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路口設施中繼輔助車載自組織網(wǎng)絡感染路由算法[模擬設計][汽車電子]

隨著智能交通系統(tǒng)和智慧城市的發(fā)展，路旁設施的部署將越來越普遍，城市環(huán)境下的車載自組織網(wǎng)絡路由算法可以利用路旁設施中繼輔助以提高算法的性能。為了解決感染路由算法在高負載場景下由于產生過多的消息副本而引起的路由性能劇烈下降問題，設計了路口設施輔助車載自組織網(wǎng)絡感染路由算法IRAER。算法根據(jù)道路特點，將車輛的鄰居節(jié)點劃分為不同的區(qū)域，且在每個區(qū)域中僅選擇一個候感節(jié)點進行感染，以降低消息副本數(shù)量，提高路由性能。另外，建立了隨機模型與感染路由算法產生的副本數(shù)量進行了對比分析。理論分析和仿真實驗結果均表明，所提出路由算法大大降低了在高節(jié)點密度場景下的副本數(shù)量和投遞時延，提高了投遞成功率。

發(fā)表于：12/4/2017 11:38:00 AM

一種基于改進K-means算法的網(wǎng)絡流量分類方法[模擬設計][汽車電子]

針對網(wǎng)絡流量分類識別系統(tǒng)尤其是實時識別系統(tǒng)對實現(xiàn)復雜度和分類準確率的要求，提出一種復雜度和準確率的折中方案。通過基于密度的思想對K-means算法隨機選取初始聚類中心這一關鍵缺陷進行改進，以及引入聚類有效性判別準則函數(shù)確定最終聚類個數(shù)實現(xiàn)對算法的全面優(yōu)化，進而提出基于改進K-means算法的網(wǎng)絡流量分類方法，在兼顧K-means算法簡單易實現(xiàn)、分類快速特點的同時，提高了分類的準確率。在公開的權威網(wǎng)絡流量數(shù)據(jù)集上的實驗表明，與普通K-means方法相比，該方法在網(wǎng)絡流量分類方面具有更高的分類準確率和更好的穩(wěn)定性。

發(fā)表于：12/4/2017 11:25:00 AM

一種基于超高頻RFID的無線無源壓力傳感器[模擬設計][汽車電子]

電力設備在長期運行中，受環(huán)境影響，可能會發(fā)生失壓、形變現(xiàn)象。針對這種現(xiàn)象，設計了一種基于UHF RFID的無線無源壓力傳感器，能夠在不接觸電力設備的情況下獲得設備的表面壓力信息?；赨HF RFID的壓力傳感器標簽主要由阻抗自適應RFID芯片、UHF 頻段RFID偶極子天線、金屬極板和支撐彈簧構成。電力設備的形變會導致安裝在設備上的金屬極板與偶極子天線的相對位置變化，導致RFID天線的阻抗變化，RFID芯片內部會通過自動調節(jié)輸入阻抗電容以匹配RFID天線阻抗的變換。通過檢測RFID芯片內部匹配阻抗的電容值，可以推出電力設備的形變情況，形成一一對應的關系，從而實現(xiàn)無線無源壓力傳感功能。

發(fā)表于：12/2/2017 1:53:00 PM

基于AAR模型的聽覺誘發(fā)中潛伏期反應特征提取[模擬設計][汽車電子]

針對聽覺刺激誘發(fā)的腦干中潛伏期反應（MLR）信號的非平穩(wěn)特性，采取計算其自適應自回歸（AAR）模型系數(shù)的方法進行特征提取，實現(xiàn)不同注意狀態(tài)的分類。首先對采集的MLR數(shù)據(jù)進行去噪預處理，然后結合相對誤差方差（REV）準則分別進行卡爾曼濾波和最小均方誤差自適應算法估計其AAR模型參數(shù)。利用支持向量機對兩種估計方法的特征參數(shù)分別進行分類。最后根據(jù)最大互信息和分類結果進行比較，最小均方誤差自適應算法估計AAR模型系數(shù)的分類正確率達到77.45%，最大互信息值為0.3011，其效果優(yōu)于卡爾曼濾波算法。

發(fā)表于：12/2/2017 1:41:00 PM

面向NPA的北斗系統(tǒng)PNT性能評估體系研究[模擬設計][汽車電子]

依據(jù)當前“5GEO+6IGSO+3MEO”星座配置下的北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)（BDS），結合民航非精密進近（NPA）的應用需求，提出適合BDS定位、導航和授時（PNT）服務層的性能評估指標體系及關系模型，給出BDS關鍵PNT性能指標的評估方法。通過首都國際機場BDS實測數(shù)據(jù)的整理分析，對精度、完好性、連續(xù)性以及可用性等PNT性能指標進行了定量評估。

發(fā)表于：12/1/2017 1:13:00 PM

基于粒子濾波的多信息融合室內定位算法研究[模擬設計][汽車電子]

針對現(xiàn)有室內定位技術精度低、實現(xiàn)復雜度高等問題，提出一種基于粒子濾波的多信息融合室內定位算法。在傳統(tǒng)的行人航跡推算（PDR）以及地磁匹配等室內定位算法的基礎上，通過粒子濾波動態(tài)地糾正行人步長和方向角，從而有效地減小了定位誤差。通過PDR算法獲得行人的步頻、步長、方向等信息，由地磁匹配算法得到行人所在位置對應的地磁值，最后利用粒子濾波對以上信息進行融合處理從而得到粒子的權重，由粒子權重對步長和方向角不斷地修正。實驗結果表明，該算法可以實時動態(tài)地補償PDR的定位誤差，能夠獲得較高的定位精度。

發(fā)表于：12/1/2017 1:00:00 PM

數(shù)字式主動聲納發(fā)射機的研究與設計[測試測量][工業(yè)自動化]

針對常規(guī)主動聲納發(fā)射機的缺點，設計了全數(shù)字式聲納發(fā)射機。信號發(fā)生器、波束形成、PWM產生、死區(qū)設置等模塊集中在FPGA中，改進了D類功率放大器的控制方式，減小了發(fā)射機的復雜度，提高了設備可靠性。FPGA利用數(shù)字延時線實現(xiàn)發(fā)射波束形成，延時后的采樣信號通過數(shù)字比較器生成PWM信號。設計死區(qū)時間控制電路，實現(xiàn)了死區(qū)時間的在線精確調整。實驗室測試及湖上試驗表明，全數(shù)字式主動聲納發(fā)射機設計方案可行有效。

發(fā)表于：11/30/2017 3:33:00 PM

新型渦輪便攜式肺功能儀的研制與開發(fā)[嵌入式技術][醫(yī)療電子]

為實現(xiàn)慢性阻塞性肺疾病(COPD)早期預防和實時監(jiān)測管理，設計了一款新型渦輪便攜式肺功能儀。該設備運用渦輪流量計進行測量，基于STM32對信號進行處理，采用藍牙進行數(shù)據(jù)傳輸，實現(xiàn)對慢阻肺患者的動態(tài)監(jiān)測。在中日友好醫(yī)院，通過對408名患者進行用力肺活量（FVC）、一秒用力呼氣量（FEV1）、峰值流速（PEF）等參數(shù)的測量，與標準肺功能儀進行數(shù)據(jù)對比，得出FVC、FEV1、FEV1/FVC的相關系數(shù)分別為0.99、0.99、0.97，呈顯著相關，具有很好的一致性；診斷氣流受限患者的敏感性和特異性都很高，分別為92.95%、94.80%。大量的數(shù)據(jù)分析表明，該設備適用于社區(qū)醫(yī)院、家庭進行肺功能各參數(shù)的檢測。

發(fā)表于：11/30/2017 2:36:00 PM

基于模糊邏輯的汽車障礙物探測系統(tǒng)設計[嵌入式技術][汽車電子]

近些年交通事故頻頻發(fā)生，不僅造成大量的經濟損失，而且還使很多人失去了生命。除人為因素減少交通事故外，研發(fā)更為高效、智能的障礙物探測系統(tǒng)具有更重要的現(xiàn)實意義。此設計方案中利用6個超聲波傳感器組成探測器網(wǎng)絡，通過多次反射法采集障礙物的位置信息數(shù)據(jù)，并利用模糊邏輯和數(shù)據(jù)融合的算法思想，不僅可以采集車輛周圍障礙物的距離信息，還可以對障礙物方位進行分析，解決了單一超聲波傳感器只能測障礙物距離的缺陷，從而可以及時提醒駕駛員進行減速、避障等操作，有利于減少交通事故的發(fā)生。

發(fā)表于：11/29/2017 11:27:00 AM

水下北斗導航星歷及歷書無線加注系統(tǒng)設計[嵌入式技術][航空航天]

為提高北斗衛(wèi)星導航定位模塊的首次快速定位能力，設計了水下北斗導航歷書與星歷無線加注測試系統(tǒng)。對比分析了不同技術途徑的優(yōu)缺點，給出了系統(tǒng)硬件結構設計方案，對系統(tǒng)發(fā)射模塊中各電路單元的頻率和電平進行了分析和規(guī)劃，系統(tǒng)核心模塊功能采用基于FPGA+ARM的架構實現(xiàn)。通過事先人工加注歷書和星歷，能有效縮短北斗衛(wèi)星導航定位模塊的首次定位時間。

發(fā)表于：11/29/2017 11:11:00 AM