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設計應用

用于可穿戴AR設備的高速低延時無線MAC協議

用于可穿戴AR設備的高速低延時無線MAC協議[人工智能][通信網絡]

針對消費級AR眼鏡與智能手機的無線通信場景需求，提出一種超高速、低功耗、低時延、短距離的定制化無線MAC協議。首先從應用場景的需求出發，對有效吞吐率、時延等指標進行定量分析，再通過指標進行協議的設計。與現有的ECMA-398協議相比，有效吞吐率標準從71%提高到86%，通過引入數據優先級機制來減少延時，使得關鍵數據的最大幀傳輸延時相比同類的ECMA-398協議降低了一個量級(小于1 ms)；然后根據指標完成系統級模型的搭建與仿真、RTL級的編碼與驗證；最后通過FPGA平臺進行測試。仿真和測試結果表明，所設計的定制化MAC協議可以較好地滿足場景需求。

發表于：10/22/2020 9:04:00 AM

一種低成本VPX背板總線測試設備

一種低成本VPX背板總線測試設備[其他][其他]

分析了常見高速串行總線測試方案的優缺點，針對VPX高速背板結構和信號定義特征，提出了一種低成本的VPX背板高速串行總線的測試方法。該方法以FPGA為運算核心，通過巧妙的結構設計和高速串行電路設計，實現了單次同時測試最多16對高速收發通道，且可進行高速串行總線從物理層、鏈路層到協議層的信號誤碼率測試和眼圖測試，每通道測試速率可大于10 Gb/s。

發表于：10/22/2020 8:57:00 AM

一種基于8255A的自整角機信號控制技術研究

一種基于8255A的自整角機信號控制技術研究[電子元件][工業自動化]

自整角機信號是一種高頻高電壓交流模擬信號，在火控系統中用來傳遞角度信息，電壓的高低代表不同的角度大小，便于計算機系統處理，需將這些模擬信號進行數字化轉換。提出了一種以8255A為控制芯片，利用模/數、數/模轉換控制器對交流自整角機信號進行實時數字采集和模擬轉換處理的控制方法，模/數轉換器完成對外部輸入的交流自整角機模擬信號進行數字化采集發計算機系統，數/模轉換器完成對計算機系統的控制數據進行自整角機模擬化轉換后發外部設備，8255A完成對轉換數據進行輸入輸出控制。該控制方法具有控制靈活、電路簡單、實時性強、可靠性高等特點，在火控系統中得到廣泛應用。

發表于：10/21/2020 9:21:00 AM

射頻等離子工藝設備中的自動阻抗匹配技術

射頻等離子工藝設備中的自動阻抗匹配技術[微波|射頻][工業自動化]

介紹了射頻阻抗匹配的基本原理和常見的匹配網絡類型，以串并聯電容組成的Г型匹配網絡為例，利用史密斯圓圖，闡述了阻抗匹配的工作原理。介紹射頻等離子技術在微電子工藝設備中的應用。給出了自動匹配網絡的檢測電路、電機驅動電路和控制電路，提出了優化自動阻抗匹配能力的方法。

發表于：10/21/2020 9:12:00 AM

基于FPGA的高精度鑒相器實現

基于FPGA的高精度鑒相器實現[測試測量][智能電網]

基于模擬電路的鑒相器雖然響應速度快，但是很難達到較高的精度，并且開發周期長不易優化。為了可以實時檢測MEMS器件諧振時微小的相位變化，提出一種基于FPGA的高精度鑒相器。該鑒相器主要是由數字混頻器、FIR數字濾波器、DDS信號發生器以及模數轉換電路組成。鑒相方法是通過將被測信號與一同頻、相位可調、且初始相位為90°的參考信號混頻，并通過高階FIR濾波器提取與相位有關的差頻信號，調節參考信號相位使得此差頻信號趨近于0，則此參考信號的相位調節量即為被測信號的相位。鑒相器的時鐘頻率為100 MHz，鑒相精度可以達到0.000 1°。工作頻率靈活可調，并且應用于鎖相環中時，可以很方便地與MEMS器件的驅動電路兼容。

發表于：10/20/2020 9:07:00 AM

一種應用于AMOLED顯示驅動的電荷泵系統

一種應用于AMOLED顯示驅動的電荷泵系統[電源技術][智能電網]

UMC 80 nm工藝，設計了一種應用于AMOLED顯示驅動的電荷泵系統。為了滿足AMOLED顯示驅動在不同輸出電壓情況下保持電源效率高于70%的要求，本設計中泵電路采用多輸入電源結構，并在不同路徑上使用不同類型的MOS管。為了保障電路在8 mA負載下輸出電壓紋波小于10 mV，采用雙邊對稱的泵電路結構。為了保持輸出電壓的穩定性，整個系統采用PSM調制方式。對電路進行Spectre仿真，在1 μF泵電容以及2.2 μF輸出電容，負載電流為8 mA情況下，各種輸出電壓情況下的電壓紋波最大為1.2 mV，電源效率最低為70%，峰值效率為83.6%。

發表于：10/20/2020 8:58:00 AM

基于FP-growth算法的用電異常數據挖掘方法

基于FP-growth算法的用電異常數據挖掘方法[測試測量][智能電網]

隨著科學技術的不斷進步，不法分子竊電手段日趨專業化多樣化，而傳統的防竊電技術實時性及可行性較低。研究對運行中智能電能表用電信息的數據采集及特征提取，分析異常用電數據，應用機器學習的方法對特征值進行學習，并推導出用電異常的判斷閾值，采用關聯規則數據挖掘方法對獨立檢測的結果進行融合，從而實現竊電數據的挖掘。最后驗證了模型建立的準確性，并推導出用電異常案例的甄別方法。

發表于：10/19/2020 9:19:00 AM

基于邊窗濾波和擴張卷積的礦井行人檢測

基于邊窗濾波和擴張卷積的礦井行人檢測[測試測量][物聯網]

在數字化礦山中，行人檢測系統能夠大幅減少事故傷亡，是保護工人安全的重要手段。為了構建高性能的行人檢測系統，提出了一種基于邊窗濾波和擴張卷積的礦井行人檢測模型。具體來說，針對復雜惡劣的礦井環境，采用邊窗濾波抑制視頻圖像中的干擾信號，提升圖像質量。此外，考慮到行人目標的多尺度特性，在模型中引入擴張卷積增加特征的感受野，進而提升檢測性能。大量的對比實驗證明了邊窗濾波和擴張卷積的有效性，模型在礦井數據集上獲得94.3 mAP和99.1%檢測率的優異性能。

發表于：10/19/2020 9:12:00 AM

基于權值交互思想的卷積神經網絡量化算法

基于權值交互思想的卷積神經網絡量化算法[通信與網絡][通信網絡]

傳統的卷積神經網絡量化算法廣泛使用對稱均勻量化操作對模型權值進行量化，沒有考慮到相鄰權值量化之間的相互關系，即上一個權值的量化操作產生的量化噪聲可以通過調整之后權值的量化方向加以彌補。針對上述問題，提出了一種基于權值交互思想的三值卷積神經網絡量化算法，達到了16倍的模型壓縮比，以ImageNet作為數據集，量化后的AlexNet和ResNet-18網絡上模型預測準確率只下降了不到3%。該方法達到了較高的模型壓縮比，具有較高的精度，可以用于將卷積神經網絡移植到計算資源有限的移動端平臺上。

發表于：10/16/2020 8:59:00 AM

《瓦森納協定》調整下中國半導體產業發展的思考

《瓦森納協定》調整下中國半導體產業發展的思考[電子元件][信創產業]

半導體產業是高資本、高投入、高風險且進入門檻高的產業，從產業現狀分析，中國半導體產業除封測外，設備及材料、設計、制造等環節仍處于低端水平，高端產品嚴重依賴進口。提高中國半導體國產化率水平面臨技術難度高、資金投入巨大且國內缺乏芯片設備、設計與制造領域的高新人才等問題。《瓦森納協定》于2019年12月被重新修訂，隨之增加了對計算機光刻軟件和大硅片切磨拋技術的出口管制，面對如此變化我國半導體產業勢必受到影響。從中國半導體產業發展現狀入手，分析目前產業發展態勢及問題，并研究《瓦森納協定》重新修訂后對我國半導體產業的影響，最后提出相應的解決措施和建議。

發表于：10/16/2020 8:53:00 AM

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