日韩va亚洲va欧美va久久,欧美日韩一区二区综合在线,欧美老熟妇喷水

一種寬帶全量程示波器信道保護器研制[其他][其他]

基于THS3491運算放大器芯片研制示波器信道保護器，應用在脈沖輻射場診斷測試之中。研究測試了SOIC、VQFN兩種封裝的THS3491的幅頻特性曲線，采用VQFN封裝的THS3491作為保護器的核心芯片；研制的保護器輸出電壓幅值范圍為±10 V(50 Ω負載)，等效電噪聲峰峰值約為2 mV；-3 dB小信號帶寬約為850 MHz，0.3 dB平坦度帶寬約為710 MHz，發現并理論解釋了保護器輸出電壓的峰移現象。通過delta脈沖信號源對保護器進行測試，對比輸入輸出電壓波形，實現了無失真的delta響應；在輸出信號電壓幅值范圍超過±10 V時，保護器進入到輸出保護狀態，輸出恢復時間小于7 ns，可以很好滿足脈沖輻射場診斷中的示波器信道保護要求。

發表于：7/5/2021 4:44:00 PM

基于Hi3516D的低功耗圖像采集系統的設計[電子元件][航空航天]

在分析日益小型化、集成化的航天圖像設備功耗緊張的基礎上，設計了以國產視頻處理芯片Hi3516D為核心的接口方案，使設備能應用該接口實現低功耗圖像采集傳輸功能。具體分析了低功耗器件選型、電源功耗硬件適配、動態調壓硬件電路及數據收發流程；給出了動態調壓硬件電路參數計算、低功耗模塊軟件設計流程及uboot寄存器、內核模塊的信息配置；測試了不同分辨率下的圖像質量以及功耗情況。經設計分析及測試驗證，該接口工作在3 Mb/s碼率以內時，整機功耗不超2.5 W，且優化降低功耗8%～16%，圖像質量PSNR優于36 dB，接口性能滿足設計要求。

發表于：7/5/2021 4:42:00 PM

多分支卷積神經網絡的FPGA設計與優化[通信與網絡][通信網絡]

針對拓寬神經網絡的結構會導致計算量增大，計算性能降低，需要針對并行的網絡進行更有效的優化以及調度。通過分析FPGA平臺上實現卷積神經網絡的計算吞吐量和所需的帶寬，在計算資源和訪存帶寬的限制下，采用了屋頂模型進行了設計空間的探索，提出了在不同支的卷積神經網絡中使用不同的循環展開因子，從而實現同一卷積層中不同支神經網絡的并行計算，保證計算資源和內存資源的合理分配。實驗結果表明，所提出的設計與先前研究相比獲得了1.31×的性能提升。

發表于：7/5/2021 4:41:00 PM

基于MEMS微鏡的混合式掃描同步設計[MEMS|傳感技術][其他]

為了解決MEMS微鏡掃描角度較小的缺點，設計了一種MEMS微鏡與無刷電機同步掃描系統。該系統由STM32微控制器、DDS驅動電路、相位檢測電路組成。通過設計光柵碼盤實現對無刷電機速度的測量，由PID算法控制電機轉速使電機反饋信號與MEMS微鏡反饋信號頻率相同，并檢測兩路反饋信號的相位差，調節DDS驅動信號的相位實現相位同步。實驗表明，系統工作穩定，相位誤差不超過1.5%。

發表于：7/5/2021 4:39:00 PM

基于自補償技術的模數混合標準電能表設計[其他][其他]

目前數字化電能表溯源方面存在很多問題，針對這一情況，描述了一款模擬數字混合標準電能表的設計方法，使數字化電能表溯源統一到傳統的模擬溯源體系中。介紹了功率角自補償的方法，提升功率角的測量精度；通過一系列技術措施，克服了61850-9-2數字報文采樣率偏低的困難，使得該標準表準確度等級達到了0.01級，對于開展電力公司常用的0.05級數字電能表校驗儀檢定工作有重要的意義。

發表于：7/5/2021 4:37:00 PM

電動公交車充電插座識別方法研究[電源技術][汽車電子]

隨著電動公交車在城市交通的廣泛應用，充電工作量隨之加大。由于充電功率較大，充電電纜比較粗重，且插拔充電槍需要較大的操作力，人工作業勞動強度較大。采用通用機械臂代替人工實現自動插接充電槍具有廣泛的需求，識別充電插座是實現自動插接的前提。以充電插座為識別目標，提出一種基于Canny算子的亞像素精度輪廓幾何匹配檢測方法，通過Halcon軟件應用圖像處理和機器視覺技術對目標區域進行特征提取與模板匹配，實現充電插座的自動識別。實驗證明，該方法對于有外部光照環境影響具有良好的魯棒性。

發表于：7/5/2021 4:35:00 PM

基于特征級注意力的方面級情感分類模型研究[其他][數據中心]

近年來大數據、自然語言處理等技術得到了飛速發展。情感分析作為自然語言處理細分領域的前沿技術之一，得到了極大的重視。然而，低參數量、高精度依然是制約情感分析的關鍵因素之一。為實現模型參數少、模型分類精度高的情感分析需求，通過改進特征級注意力機制的輸入向量，以及前饋神經網絡與注意力編碼的前后位置關系，得到可復位特征級注意力機制，并基于該機制提出了基于可復位特征級注意力方面級情感分類模型(RFWA)和基于可復位特征級自注意力方面級情感分類模型(RFWSA)，實現了高精度的方面級情感分析效果。在公開數據集上的實驗結果表明，相比現有的主流情感分析方法，所提出的模型有明顯的優勢，尤其是在取得相當分類效果的情況下，模型的參數量僅為最新AOA網絡的1/4。

發表于：7/5/2021 4:33:00 PM

基于ReliefF-DDC特征選擇算法的非侵入式負荷識別研究[其他][其他]

提取有效的負荷運行數據特征對于提高非侵入式負荷識別的精度具有重要作用。針對數據特征選擇欠佳導致負荷識別準確率不高的問題，提出了一種基于ReliefF-DDC特征選擇算法，用于降低特征維數減少復雜度，改善負荷識別效果。首先，利用ReliefF算法分析各特征與類別的關系計算特征權重，篩選無關特征；其次，利用DDC算法計算特征之間與類別的互信息分析相關性，根據特征子集評價度量刪除冗余特征；最后，采用孿生支持向量機(TWSVM)作分類器進行負荷識別。實驗表明，所提出的算法在提升分類效果的同時減少了運行時間。

發表于：7/5/2021 4:32:00 PM

基于無線指紋數據庫的認知無線電頻譜感知[其他][其他]

提出了一種基于無線指紋數據庫的頻譜感知方案。首先，在蜂窩認知無線電網絡(Cell Cognitive Radio Network，CCRN)覆蓋的目標地理區域內，次用戶設備(Secondary User Equipment，SUE)收集大量頻譜觀測數據，基于各種機器學習算法對頻譜觀測數據進行處理得到授權頻譜上主用戶發射機(Primary User Transmit，PUT)的傳輸模式；隨后，在PUT不同的傳輸模式下劃分地理位置區域，采用基于空間距離計算的方法獲取網格標簽，建立無線指紋數據庫；最后，有感知需求的次用戶設備(Secondary User Equipment，SUE)根據接收到的基站(Base Station，BS)參考信號的到達時間(Time Of Arrival，TOA)估計值來獲取其無線指紋，然后與無線指紋數據庫(Wireless FingerPrint Database，WFPD)中的無線指紋(Wireless FingerPrint，WFP)進行匹配確定其地理位置，并由此確定授權頻段的接入標簽。仿真結果表明，本方案方案在減少對主用戶干擾的前提下，增加了授權頻譜的接入機會。

發表于：7/5/2021 4:30:00 PM

不同隱蔽通信管控策略下的任務性能分析[通信與網絡][通信網絡]

針對隱蔽通信的任務性能評估問題，首先提出隱蔽通信下的任務性能評估指標，然后比較了通斷管控、功率管控以及功率和速率聯合管控3種不同策略下的隱蔽通信任務性能，最后通過仿真驗證了不同管控策略的效果。仿真結果表明，功率和速率聯合管控策略的通信時長為通斷管控策略的2.24倍，為功率管控策略的1.57倍，大大提高了隱蔽通信的可通時間，任務性能最佳。

發表于：7/5/2021 4:28:00 PM