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技術干貨 | 3D 霍爾效應傳感器如何在自治系統(tǒng)中實現(xiàn)精準的實時位置控制[模擬設計][消費電子]

隨著工業(yè) 4.0 的先進制造工藝席卷全球市場，高度自動化系統(tǒng)的需求急劇增長，這些系統(tǒng)既需要在集成的制造流程中運行，又需要不斷收集流程控制數(shù)據(jù)。大多數(shù)此類系統(tǒng)（包括機械臂中的磁性編碼器、接近傳感器、傳動器、壓力變送器、線性電機和自主移動機器人）均需要先進的位置感應解決方案來控制性能并收集工廠級數(shù)據(jù)，從而做出更明智的決策并提高設備運行的安全性和可靠性。

發(fā)表于：10/19/2021 8:33:23 PM

基于自主配置和最小二乘法的數(shù)據(jù)擇優(yōu)[其他][其他]

在傳統(tǒng)的安控系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)的選擇都是依賴中心發(fā)送的選擇幀，當中心的選擇幀出現(xiàn)問題時，安控系統(tǒng)顯示的信息就可能出現(xiàn)偏差。針對這個問題，融合使用基于自主配置的擇優(yōu)和基于最小二乘法的擇優(yōu)，選出最優(yōu)的數(shù)據(jù)進行顯示，可以有效解決完全依賴中心選擇幀的情況。從試驗結果看，融合基于自主配置擇優(yōu)和基于最小二乘法的擇優(yōu)方法顯示效果優(yōu)于只使用選擇幀的方法。

發(fā)表于：10/19/2021 2:47:00 PM

LED顯示系統(tǒng)自動化健康管理系統(tǒng)研究[其他][其他]

從視頻傳輸、視頻處理、視頻顯示環(huán)節(jié)入手，研究了目前主流LED顯示系統(tǒng)的運維管理及健康診斷技術發(fā)展現(xiàn)狀和存在問題，分析了各設備運行狀態(tài)對整個系統(tǒng)運行可能帶來的影響，提出了LED視頻顯示健康管理系統(tǒng)的發(fā)展設想，并對系統(tǒng)結構組成、實現(xiàn)方法和運行流程進行了設計，為LED顯示系統(tǒng)自動化監(jiān)控管理和安全運維建設提供了成功案例。

發(fā)表于：10/19/2021 2:43:00 PM

基于極化碼的分布式信源編解碼系統(tǒng)的FPGA設計與實現(xiàn)[其他][其他]

為解決在終端資源受限的場景下難以進行壓縮編碼的問題，在FPGA平臺上設計了一種基于極化碼的分布式信源編解碼系統(tǒng)。系統(tǒng)在反饋機制下通過刪除部分極化碼校驗比特實現(xiàn)了碼率自適應傳輸。最后采用Verilog硬件描述語言在Xilinx公司的Virtex-7系列開發(fā)板上進行硬件設計及系統(tǒng)實現(xiàn)。測試結果表明，采用時鐘頻率為200 MHz的情況下，系統(tǒng)的吞吐率可達到919 kb/s。

發(fā)表于：10/19/2021 2:39:20 PM

智能車控制的數(shù)顯儀表識別技術研究[其他][其他]

在工業(yè)現(xiàn)場中，通過移動機器人自主巡檢與讀表的應用越來越廣泛。數(shù)顯儀表的讀數(shù)受到光照、對焦和場景等因素的影響，存在識別精度低的問題。針對上述問題，提出了融合感知與控制的數(shù)顯儀表識別機制，首先使用圖像目標檢測網(wǎng)絡識別數(shù)顯儀表，標出目標區(qū)域。隨后設計基于圖像反饋的智能車控制策略，以此抑制模糊對焦的影響。再使用改進的自動色彩均衡(ACE)算法對基于色彩膨脹切割的數(shù)字塊進行圖像色彩增強。最后通過卷積循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(CRNN)進行實時儀表數(shù)字識別。通過實驗驗證了所設計技術的性能，證明了方法的可行性和有效性。

發(fā)表于：10/19/2021 2:33:42 PM

基于LSTM-ARIMA組合模型的區(qū)域短期用電量預測[其他][其他]

用電數(shù)據(jù)具有不平穩(wěn)、非線性的特點，為了提升對用電數(shù)據(jù)的擬合精度，增強預測能力，基于序列預測與殘差修正的思想提出通過長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(Long Short-Term Memory Neural Network，LSTM)對用電量序列進行預測，真實值與預測值所構成的差值即殘差用差分自回歸移動平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model，ARIMA)進行殘差修正，將LSTM的預測值與ARIMA的殘差修正值進行重構得到最終的預測值。最后利用廣東省佛山市某工業(yè)園區(qū)的用電數(shù)據(jù)對組合模型進行驗證，實驗結果顯示該模型的預測精度與預測穩(wěn)定性均優(yōu)于其他模型，取得了良好的預測效果。

發(fā)表于：10/19/2021 2:29:03 PM

基于GrabCut的改進分割算法[其他][其他]

針對GrabCut算法對于特征不明顯、紋理復雜的圖像分割效果不理想，且需要用戶交互的問題，提出一種基于GrabCut的改進分割算法。首先，運用圖像增強，對特征不明顯的圖像進行改善，提高圖像質量；然后，利用YOLOv4網(wǎng)絡對圖像進行目標檢測，獲取前景目標所在矩形框位置，從而減少用戶操作；其次，在高斯混合模型(GMM)中加入圖像像素的位置信息和局部二值模式算子(LBP)提取的像素紋理特征信息，優(yōu)化高斯混合模型參數(shù)，改進GrabCut算法，實現(xiàn)圖像優(yōu)化分割；最后，將分割圖像掩膜與原始圖像結合，得到原始圖像。實驗結果表明，對特征不明顯、紋理信息復雜的圖像，該算法分割效果更優(yōu)。

發(fā)表于：10/19/2021 2:21:21 PM

漁政管理系統(tǒng)網(wǎng)絡環(huán)境威脅態(tài)勢分析[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

網(wǎng)絡環(huán)境中存在多項確定性和不確定性影響因素，各項因素對整體網(wǎng)絡環(huán)境的影響程度不同，通過研究多項網(wǎng)絡影響因素作用下的網(wǎng)絡威脅評估方法，可準確識別網(wǎng)絡環(huán)境態(tài)勢與潛在的發(fā)展趨勢。以漁政管理系統(tǒng)網(wǎng)絡管理日志數(shù)據(jù)為研究對象，構建基于集對分析理論的多因素網(wǎng)絡環(huán)境威脅綜合評估模型，通過集對勢、偏聯(lián)系數(shù)計算，分析了系統(tǒng)在攻擊流量、威脅等級、相關度等方面的表現(xiàn)。評估模型提供了系統(tǒng)整體網(wǎng)絡環(huán)境以及各項影響因素的威脅態(tài)勢和潛在發(fā)展趨勢，為漁政管理系統(tǒng)網(wǎng)絡安全運維工作提供指導建議，也為信息系統(tǒng)網(wǎng)絡威脅情報的分析和應用提供了研究思路。

發(fā)表于：10/19/2021 2:17:15 PM

基于DDoS攻擊關聯(lián)化變權評估算法[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

網(wǎng)絡攻擊時刻發(fā)生在人們的日常生活中，威脅著網(wǎng)絡用戶的信息安全。從拒絕服務出發(fā)，結合D數(shù)理論和變權方法，提出了基于DDoS攻擊關聯(lián)化變權評估算法。該算法從指標權重的確定和指標之間的關聯(lián)度兩個方面考慮，首先基于變權理論改善在不同場景下固定權重所帶來的不確定性，同時利用D數(shù)理論加強數(shù)據(jù)的準確量化。其次，分別從指標數(shù)據(jù)之間關聯(lián)度和指標數(shù)據(jù)、指標元素之間關聯(lián)度兩個方面考慮，確定指標之間的關聯(lián)關系，保證了指標體系的合理性。最后，通過性能和效能仿真實驗對算法進行了驗證，實驗結果表明，該算法在不犧牲時間復雜度情況下提升了準確性和有效性。

發(fā)表于：10/19/2021 2:04:42 PM

基于BiGRU-Attention模型的新冠疫苗接種情感傾向性分析[通信與網(wǎng)絡][醫(yī)療電子]

新冠疫苗接種在全國如火如荼開展。通過網(wǎng)絡評論分析群眾對于接種新冠疫苗的情感傾向性，對于推進新冠疫苗接種工作具有重要意義。對傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行改進，將雙向GRU與Attention并行作用于文本向量，分析新冠疫苗接種的情感傾向性。實驗證明，相比于傳統(tǒng)模型，該模型效率有一定的提高，實驗方法對于新冠疫苗接種意向分析具有一定價值。

發(fā)表于：10/19/2021 1:58:29 PM