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基于藍(lán)噪聲理論的遙感圖像森林植被分割研究[可編程邏輯][工業(yè)自動(dòng)化]

森林植被是生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分，在生態(tài)系統(tǒng)中發(fā)揮著非常重要的作用。目前，研究森林植被圖像特征的主要方法是采用基于統(tǒng)計(jì)分析、頻域分析、紋理結(jié)構(gòu)模式等方法分割遙感圖像中的森林植被區(qū)域[1-2]。徐劍波等人[3]提出使用地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，使用植被群落空間結(jié)構(gòu)特征的變程和基臺(tái)值來(lái)表達(dá)植被信息，分析植被群落的空間分布規(guī)律，該方法雖然減少了人工調(diào)查的投入，但仍存在時(shí)間復(fù)雜度較高的問(wèn)題。Li Chengfan等人[4]和HEBLINSKI J等人[5]提出根據(jù)光譜特征分析森林植被的方法，雖然取得了較好的效果，但仍存在分割區(qū)域不精細(xì)的問(wèn)題。

發(fā)表于：5/7/2015

一種基于版權(quán)保護(hù)的HEVC視頻水印算法[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

隨著硬件條件的不斷改善，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量近年來(lái)有著突飛猛進(jìn)的增長(zhǎng)，尤其是數(shù)字媒體的傳播數(shù)量。2013年1月，為了滿(mǎn)足人們對(duì)高清視頻的需求，視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)高性能視頻編碼HEVC（High Efficiency Video Coding）作為可替代H.264編碼標(biāo)準(zhǔn)的新一代國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)被正式提出使用。HEVC是ITU-T組織和ISO/IEC組織聯(lián)合開(kāi)發(fā)的視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)以前的視頻格式進(jìn)行了多方面的改革，其僅需H.264/AVC一半帶寬就可播放相同質(zhì)量的視頻[1]，因此數(shù)字視頻也將更容易被復(fù)制和修改，與此同時(shí)，數(shù)字視頻的保護(hù)問(wèn)題也得到了研究者們的注意。

發(fā)表于：5/7/2015

一種LEACH協(xié)議的改進(jìn)算法LEACH_EH[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

當(dāng)前，無(wú)線(xiàn)傳感器由于技術(shù)的發(fā)展得到更加廣泛的應(yīng)用，針對(duì)無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)（WSN）[1]的研究也越來(lái)越多，無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議[2]成為了一個(gè)重點(diǎn)研究對(duì)象。按照時(shí)間先出現(xiàn)了Flooding算法、SPIN算法、SAR算法和定向擴(kuò)散（Directed Diffusion）等平面路由算法，其后又研究出了LEACH算法、TEEN算法、HEED算法[3]及PEGASIS算法等層次路由算法。LEACH算法由于其不同于以往路由算法的指導(dǎo)思想成為以后層次路由算法設(shè)計(jì)時(shí)的參考標(biāo)準(zhǔn)，針對(duì)LEACH算法的自身局限性進(jìn)行改進(jìn)也成為了一個(gè)研究熱點(diǎn)。參考文獻(xiàn)[4]提出了一種休眠簇頭的算法，它一次性選出所需要的工作簇頭和休眠簇頭，并且只分一次簇，減少了LEACH協(xié)議中多次選舉簇頭和分簇帶來(lái)的能量耗損。

發(fā)表于：5/7/2015

高速收發(fā)器中解復(fù)用電路的設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

　隨著人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的要求不斷提高，大容量、遠(yuǎn)距離的數(shù)據(jù)傳輸應(yīng)用越來(lái)越廣。在高速數(shù)字通信系統(tǒng)中，為節(jié)省硬件開(kāi)銷(xiāo)一般采用串行方式傳輸數(shù)據(jù)，在接收端將高速信號(hào)重新恢復(fù)成原來(lái)的多路低速信號(hào)的過(guò)程稱(chēng)為“解復(fù)用”，實(shí)現(xiàn)該功能的電路即解復(fù)用電路，其已經(jīng)成為接收器中的關(guān)鍵電路之一[1-2]。

發(fā)表于：5/7/2015

基于FPGA的光電信號(hào)轉(zhuǎn)換系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[可編程邏輯][通信網(wǎng)絡(luò)]

隨著現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)傳輸媒介技術(shù)的發(fā)展，光纖逐漸成為傳輸媒介中的主體，在光纖媒介中所傳輸?shù)男盘?hào)為光信號(hào)，無(wú)法直接進(jìn)行信號(hào)處理。

發(fā)表于：5/7/2015

多模式無(wú)線(xiàn)傳感機(jī)器人的研究與設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

所設(shè)計(jì)機(jī)器人主要具有無(wú)線(xiàn)測(cè)溫、測(cè)距、自動(dòng)避障以及遠(yuǎn)距離遙控4種工作模式。設(shè)計(jì)分為兩個(gè)分系統(tǒng)：遙控端分系統(tǒng)和驅(qū)動(dòng)控制端分系統(tǒng)，兩個(gè)分系統(tǒng)采用半雙工通信方式。

發(fā)表于：5/7/2015

由阻抗連續(xù)特性求傳輸線(xiàn)的阻抗[EDA與制造][其他]

在電子系統(tǒng)中，設(shè)備與設(shè)備之間，器件與器件之間都是通過(guò)導(dǎo)線(xiàn)相連的。常見(jiàn)的傳輸線(xiàn)既包括平行雙導(dǎo)線(xiàn)、同軸線(xiàn)和雙絞線(xiàn)等電纜傳輸線(xiàn)，也包括PCB板上微帶線(xiàn)和帶狀線(xiàn)，如圖1所示。這些導(dǎo)線(xiàn)有的很短，也有導(dǎo)線(xiàn)很長(zhǎng)，信號(hào)從信號(hào)源端傳到負(fù)載終端需要一定的時(shí)間，這段時(shí)間對(duì)于低速電路系統(tǒng)可以忽略，但是對(duì)于高速電路系統(tǒng)會(huì)產(chǎn)生重要影響，不能忽略。對(duì)于這種必須考慮信號(hào)傳輸?shù)倪B接線(xiàn)，稱(chēng)之為傳輸線(xiàn)。由于信號(hào)在其上的傳輸需要時(shí)間，因而常常也將傳輸線(xiàn)稱(chēng)之為延遲線(xiàn)。

發(fā)表于：5/7/2015

不同拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的并行粒子群優(yōu)化算法的實(shí)現(xiàn)[可編程邏輯][數(shù)據(jù)中心]

料子群優(yōu)化PSO（Particle Swarm Optimization）算法最早于1995年由EBERHART博士和KENNEDY博士提出[1]，由于實(shí)現(xiàn)容易、精度高和收斂快等優(yōu)點(diǎn)，引起了學(xué)術(shù)界的重視，并且在實(shí)際問(wèn)題的解決中展示了其優(yōu)越性。

發(fā)表于：5/7/2015

基于AFOPT-tree的最大頻繁項(xiàng)集挖掘[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

1993年AGRAWAL R等人提出了一個(gè)重要的反映大規(guī)模數(shù)據(jù)中項(xiàng)目集之間有趣的關(guān)聯(lián)或相關(guān)聯(lián)系的研究課題[1]，找出屬性間有價(jià)值的關(guān)系，即關(guān)聯(lián)規(guī)則的研究。頻繁項(xiàng)集的挖掘是獲取關(guān)聯(lián)規(guī)則不可或缺的步驟。但挖掘頻繁項(xiàng)集時(shí)需要考慮太多的候選項(xiàng)集。最大頻繁項(xiàng)集中已經(jīng)隱含了所有的頻繁項(xiàng)集，并且在許多數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用中也只需要挖掘最大頻繁項(xiàng)集，而不是獲取所有的頻繁項(xiàng)集，因此對(duì)最大頻繁項(xiàng)集的挖掘具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。

發(fā)表于：5/6/2015

按事件時(shí)空聯(lián)機(jī)分析處理與可視化[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

研究表明，犯罪在地理時(shí)空分布并不均勻，而是表現(xiàn)出一定的時(shí)空聚集特性，這種聚集性常用“犯罪熱點(diǎn)”來(lái)表述[1]。通常犯罪現(xiàn)象高度集中的時(shí)段或區(qū)域就是犯罪熱點(diǎn)。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會(huì)的轉(zhuǎn)型，犯罪急劇增加，治安形勢(shì)日益嚴(yán)峻[2]，如何有效地找到犯罪熱點(diǎn)，科學(xué)地配置警力資源，提高警務(wù)工作效率是一個(gè)值得研究的課題。

發(fā)表于：5/6/2015

基于LabVIEW的變頻驅(qū)動(dòng)器功能測(cè)試系統(tǒng)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

隨著電力電子技術(shù)的發(fā)展和高性能變頻驅(qū)動(dòng)技術(shù)的深入研究和廣泛應(yīng)用，對(duì)變頻驅(qū)動(dòng)器有了更高的功能測(cè)試要求。鑒于虛擬儀器技術(shù)在測(cè)控領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，本文基于LabVIEW開(kāi)發(fā)了一款針對(duì)變頻空調(diào)驅(qū)動(dòng)器的功能測(cè)試儀，大大彌補(bǔ)了傳統(tǒng)測(cè)試儀的自動(dòng)化程度低、操作復(fù)雜、不利維護(hù)等不足。

發(fā)表于：5/6/2015

燃運(yùn)車(chē)輛GPS監(jiān)控系統(tǒng)的分析與設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][智能交通]

監(jiān)控運(yùn)輸車(chē)輛可以有效減少車(chē)輛事故和提高行車(chē)效率。目前，車(chē)輛GPS監(jiān)控系統(tǒng)集成許多先進(jìn)的技術(shù)，如衛(wèi)星定位技術(shù)GPS（Global Positioning System）、無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)GPRS（General Packet Radio Service）、地理信息系統(tǒng)GIS（Geographic Information System）、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化等，通過(guò)以上技術(shù)的綜合運(yùn)用，能實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)輸車(chē)輛的行駛數(shù)據(jù)自動(dòng)收集、傳送、儲(chǔ)存、分析以及備份，對(duì)運(yùn)輸車(chē)輛進(jìn)行合理調(diào)配以及實(shí)時(shí)監(jiān)控[1]。

發(fā)表于：5/6/2015

兩輪自平衡小車(chē)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

近年來(lái)，隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和城市人口的日益增長(zhǎng)，城市交通阻塞以及耗能、污染問(wèn)題成為了一個(gè)困擾人們的心病。新型交通工具的誕生顯得尤為重要，兩輪自平衡小車(chē)應(yīng)運(yùn)而生，其以行走靈活、便利、節(jié)能等特點(diǎn)得到了很大的發(fā)展。但是，昂貴的成本還是令人望而止步，成為它暫時(shí)無(wú)法廣泛推廣的一個(gè)重要原因。因此，開(kāi)展對(duì)兩輪自平衡車(chē)的深入研究，不僅對(duì)改善平衡車(chē)的性?xún)r(jià)比有著重要意義，同時(shí)也對(duì)提高我國(guó)在該領(lǐng)域的科研水平、擴(kuò)展機(jī)器人的應(yīng)用背景等具有重要的理論及現(xiàn)實(shí)意義。全國(guó)大學(xué)生飛思卡爾智能車(chē)競(jìng)賽與時(shí)俱進(jìn)，第七屆電磁組小車(chē)首次采用了兩輪小車(chē)，模擬兩輪自平衡電動(dòng)智能車(chē)的運(yùn)行機(jī)理。在此基礎(chǔ)上，第八屆光電組小車(chē)再次采用兩輪小車(chē)作為控制系統(tǒng)的載體。小車(chē)設(shè)計(jì)內(nèi)容涵蓋了控制、模式識(shí)別、傳感技術(shù)、汽車(chē)電子、電氣、計(jì)算機(jī)、機(jī)械及能源等多個(gè)學(xué)科的知識(shí)。

發(fā)表于：5/6/2015

基于DSP的機(jī)載伺服控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[可編程邏輯][工業(yè)自動(dòng)化]

伺服系統(tǒng)本質(zhì)上就是一種隨動(dòng)系統(tǒng)，本文介紹的伺服系統(tǒng)為一維伺服轉(zhuǎn)臺(tái)，用于控制一種機(jī)載天線(xiàn)實(shí)時(shí)跟隨另一種瞄準(zhǔn)設(shè)備，時(shí)刻保持機(jī)載天線(xiàn)和瞄準(zhǔn)設(shè)備在同一位置上，以達(dá)到微波系統(tǒng)通信的目的。瞄準(zhǔn)設(shè)備電機(jī)運(yùn)行速度常常不停變化，為使系統(tǒng)的輸出以一定精度跟隨瞄準(zhǔn)設(shè)備的變化，與一般電機(jī)調(diào)速系統(tǒng)相比，其對(duì)轉(zhuǎn)矩和速度的動(dòng)靜態(tài)控制特性要求要嚴(yán)格得多。

發(fā)表于：5/6/2015

正交匹配追蹤算法的優(yōu)化設(shè)計(jì)與FPGA實(shí)現(xiàn)[可編程邏輯][工業(yè)自動(dòng)化]

設(shè)計(jì)了一種基于FPGA的正交匹配追蹤（Orthogonal Matching Pursuit，OMP）算法的硬件優(yōu)化結(jié)構(gòu)，對(duì)OMP算法進(jìn)行了改進(jìn)，大大減少了乘法運(yùn)算次數(shù)；在矩陣分解部分采用了交替柯列斯基分解（Alternative Cholesky Decomposition，ACD）方法避免開(kāi)方運(yùn)算，以減小計(jì)算延遲，整個(gè)系統(tǒng)采用并行計(jì)算、資源復(fù)用技術(shù)，在提高運(yùn)算速度的同時(shí)減少資源利用。

發(fā)表于：5/6/2015