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基于STM32嵌入式多協(xié)議網(wǎng)關(guān)設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

基于STM32平臺，設(shè)計(jì)一種基于工業(yè)現(xiàn)場總線RS485、CAN和有線以太網(wǎng)的嵌入式多協(xié)議半雙工交叉通信的網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品，主要采用STM32高性能ARM處理器作為核心控制芯片，實(shí)現(xiàn)RJ85、UART、CAN雙向透明傳輸設(shè)計(jì)、MODbusTCP轉(zhuǎn)MODbus單向半雙工傳輸設(shè)計(jì)、MODbusTCP轉(zhuǎn)CANopen單向半雙工傳輸設(shè)計(jì)，在現(xiàn)代工業(yè)現(xiàn)場具有很好的推廣價(jià)值。

發(fā)表于：9/13/2016

基于LMS算法的UFMC系統(tǒng)自適應(yīng)干擾消除[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

通用濾波組多載波（UFMC）技術(shù)是5G中的候選波形，能夠支持異步傳輸。但是UFMC系統(tǒng)與OFDM系統(tǒng)一樣，對載波頻率偏移比較敏感，載波頻率偏移導(dǎo)致子帶內(nèi)載波間干擾（ICI）和子帶間干擾（IBI），從而使系統(tǒng)的性能急劇下降。提出了一種在通用濾波組多載波（UFMC）系統(tǒng)中消除干擾的方法。該方法采用了最小均方自適應(yīng)算法（LMS），主要對2N點(diǎn)FFT的輸出進(jìn)行處理，通過多次迭代運(yùn)算和濾波處理，使得接收機(jī)中頻率偏移誤差接近于零，這樣可以消除在接收信號中由于頻率偏移而產(chǎn)生的干擾。仿真結(jié)果表明，在頻偏糾正后UFMC系統(tǒng)有較好的誤比特率性能。

發(fā)表于：9/13/2016

5G系統(tǒng)中F-OFDM算法設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

將F(filter)-OFDM的框架應(yīng)用在傳統(tǒng)的LTE系統(tǒng)上。利用該新的波形技術(shù)，LTE系統(tǒng)可以支持更加靈活的參數(shù)配置，滿足未來5G豐富的業(yè)務(wù)需求。通過發(fā)射機(jī)子帶濾波器的設(shè)計(jì)，相鄰子帶間的帶外泄漏(OOB)可以被大幅度抑制。接收機(jī)采用匹配濾波機(jī)制實(shí)現(xiàn)各個(gè)子帶的解耦。最后通過實(shí)驗(yàn)仿真，比較OFDM系統(tǒng)和F-OFDM系統(tǒng)的誤塊率(BLER)性能，可以看到當(dāng)存在鄰帶干擾時(shí)，后者通過子帶濾波器對干擾的抑制，系統(tǒng)性能明顯優(yōu)于前者。

發(fā)表于：9/13/2016

新一代無變壓器不間斷電源(UPS)[模擬設(shè)計(jì)][汽車電子]

新一代無變壓器不間斷電源(UPS)的誕生讓人們的腦海中出現(xiàn)一個(gè)問題，那就是這兩種類型的UPS各有何優(yōu)缺點(diǎn)。注意，本文對比的是無變壓器UPS與自身帶有內(nèi)部變壓器的三相雙轉(zhuǎn)換單元(three-phase dual conversion units)。

發(fā)表于：9/13/2016

太陽能直流不間斷電源設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][消費(fèi)電子]

太陽能直流不間斷電源設(shè)計(jì)

發(fā)表于：9/13/2016

北斗通信與導(dǎo)航一體化車載智能網(wǎng)絡(luò)終端的開發(fā)[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

為了實(shí)現(xiàn)對各類車輛的有效調(diào)度、協(xié)調(diào)控制和管理，提高物流運(yùn)輸?shù)男屎桶踩裕槍ξ锪飨到y(tǒng)應(yīng)用環(huán)境，基于STM32微控制器設(shè)計(jì)開發(fā)了一種北斗導(dǎo)航與通信一體化的智能車載網(wǎng)絡(luò)終端。該終端以STM32F103ZET6微控制器為核心，由北斗定位模塊UM220、GPRS模塊SIM900A和ZigBee無線網(wǎng)絡(luò)模塊組成。其中，UM220模塊負(fù)責(zé)接收北斗衛(wèi)星信號定位；SIM900A模塊與物流中心通信；無線ZigBee模塊用于傳輸車載物流相關(guān)信息。實(shí)驗(yàn)表明，該終端能自動完成車載網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的采集、處理和傳輸?shù)裙δ埽瑵M足物流環(huán)境下的應(yīng)用需求。

發(fā)表于：9/12/2016

色溫自調(diào)的LED智能照明系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

設(shè)計(jì)了一種根據(jù)環(huán)境溫度自動調(diào)節(jié)白光LED色溫的智能照明系統(tǒng)，系統(tǒng)是基于MSP430單片機(jī)與DS18B20數(shù)字溫度傳感器構(gòu)成的測溫模塊與LED模塊。系統(tǒng)上電后，溫度傳感器就會讀出當(dāng)前環(huán)境的溫度，并將當(dāng)前的溫度數(shù)據(jù)傳給MSP430，經(jīng)數(shù)據(jù)處理后再用調(diào)控電流來控制三色LED芯片的亮度，達(dá)到用戶體驗(yàn)舒適的色溫，提供更人性化、個(gè)性化、智能化的服務(wù)。

發(fā)表于：9/12/2016

集合因子最短路徑算法在軟件測試中的應(yīng)用[測試測量][數(shù)據(jù)中心]

當(dāng)前軟件普遍采用爬蟲程序完成部分測試功能，分析當(dāng)前測試用的爬蟲程序，發(fā)現(xiàn)耗時(shí)最多的是查找可用路徑。為了避免撒網(wǎng)式的、無明確目地的、重復(fù)查找，提出了將集合因子最短路徑算法應(yīng)用于當(dāng)前的爬蟲程序中，以改善并提高爬蟲程序在軟件測試中的效率和有效性。此算法可以大大縮減爬蟲程序在查找有效可用路徑的時(shí)間，提高整個(gè)測試的效率。

發(fā)表于：9/12/2016

基于PROV的大洋樣品數(shù)據(jù)溯源[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

發(fā)表于：9/12/2016

基于Java的多線程快速排序設(shè)計(jì)與優(yōu)化[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

為實(shí)現(xiàn)多線程快速排序，提出基于Fork／Join框架的多線程快速排序，同時(shí)對排序算法進(jìn)行優(yōu)化。該算法主要用于大量數(shù)據(jù)需要進(jìn)行排序處理的應(yīng)用。

發(fā)表于：9/12/2016

低成本小型激光雷達(dá)開源驅(qū)動構(gòu)建[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

構(gòu)建了小型2D激光掃描儀驅(qū)動解決方案。以RPLIDAR為例，基于低成本硬件及其合理的通信規(guī)約設(shè)計(jì)，提升數(shù)據(jù)獲取的可靠性。基于CMake交叉編譯鏈?zhǔn)褂布?qū)動具有跨平臺特性。同時(shí)，通過增加launch文件，使其支持ROS (Robot Operating System)。并分別在Windows和ROS系統(tǒng)下完成測試。相應(yīng)的代碼已在Github上開源，可免費(fèi)用于移動機(jī)器人的導(dǎo)航、構(gòu)圖與3D重建、同步定位與地圖構(gòu)建（SLAM）等科研。

發(fā)表于：9/12/2016

高校科研信息管理中設(shè)備推薦系統(tǒng)算法分析[嵌入式技術(shù)][信息安全]

針對當(dāng)前高校科研管理實(shí)際，研究對比了多種主流數(shù)據(jù)挖掘推薦算法的適用性，挑選出適合設(shè)備數(shù)據(jù)條件的推薦算法，并進(jìn)行算法實(shí)際使用分析。最后，將基于內(nèi)容過濾的推薦算法、基于用戶的協(xié)同過濾的推薦算法和基于條目的Slope One算法結(jié)合使用，互相補(bǔ)充，實(shí)現(xiàn)算法各性能的提高，完成高質(zhì)量的推薦。

發(fā)表于：9/11/2016

時(shí)間序列早期分類綜述[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

在總結(jié)了近年來關(guān)于時(shí)間序列早期分類相關(guān)文獻(xiàn)和相關(guān)研究進(jìn)展的基礎(chǔ)上，對參考文獻(xiàn)中的學(xué)術(shù)觀點(diǎn)、分類方法進(jìn)行了比較歸類，內(nèi)容涵蓋了時(shí)間序列原始數(shù)據(jù)的早期分類，時(shí)間序列早期分類的特征提取與選擇、評估方法，早期分類構(gòu)造模型等方面，為研究者了解最新的時(shí)間序列早期分類研究動態(tài)、新技術(shù)、發(fā)展趨勢提供了參考。

發(fā)表于：9/11/2016

基于角色理論的RBAC96模型改進(jìn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

在分析RBAC96模型的基礎(chǔ)上，從角色概念及角色間關(guān)系的角度分析其不明確之處；通過角色理論中的可計(jì)算角色模型，改進(jìn)RBAC96模型，使其具有更好的擴(kuò)展性

發(fā)表于：9/11/2016

自適應(yīng)PID在門窗兩性檢測設(shè)備中的應(yīng)用[測試測量][工業(yè)自動化]

門窗現(xiàn)場氣密性能與水密性能檢測系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的閉環(huán)控制系統(tǒng)，其精確的數(shù)學(xué)模型的建立目前還無法實(shí)現(xiàn)。用常規(guī)的PID算法實(shí)現(xiàn)靜壓箱體壓力的控制，穩(wěn)定性較差，抗干擾能力不強(qiáng)，有抖動現(xiàn)象，很難達(dá)到較為理想的控制效果。針對這些問題，在VC++開發(fā)環(huán)境下設(shè)計(jì)了一套應(yīng)用自適應(yīng)PID算法控制箱體壓力的測控軟件，應(yīng)用自適應(yīng)PID控制技術(shù)，針對不同工況，通過自整定的PID參數(shù)控制執(zhí)行機(jī)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了較優(yōu)的控制效果。

發(fā)表于：9/11/2016