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使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

在現代汽車嵌入式系統中，高度安全的數據存儲是必不可少的，尤其是在面對日益高明的網絡攻擊時。本文將介紹設計師正確使用閃存的步驟。

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基于云技術的分布式實時數據庫系統的設計與實現[嵌入式技術][數據中心]

通過分析工業大數據的特點，提出并實現了一種基于云技術的分布式實時數據庫系統。該系統將云技術與實時數據庫技術相結合，既滿足工控對于數據實時性的要求，又具有高擴展性、高容錯性、高可靠性，滿足工業大數據的處理要求。實驗結果表明，該系統達到了設計要求。

發表于：12/7/2017

LDPC碼節點剩余度置信傳播譯碼改進[通信與網絡][通信網絡]

低密度奇偶校驗（LDPC）碼的剩余度置信傳播（RBP）和基于校驗節點的剩余度置信傳播（NWRBP）譯碼算法是根據剩余度值的有序度量，動態選擇最大剩余度值所在的邊或校驗節點，對其依次進行更新。對比依次同步更新所有校驗節點和變量節點的flooding算法，NWRBP算法的收斂速度和譯碼性能有了很大的提高。基于NWRBP算法，提出一種改進型NWRBP（ENWRBP）算法，即統計NWRBP譯碼過程中各變量節點的更新次數。如果NWRBP迭代譯碼失敗，則將更新次數最少的變量節點的初始化值設置為0，重新譯碼。仿真結果表明，與NWRBP相比，ENWRBP譯碼算法降低了誤碼率和誤幀率。

發表于：12/6/2017

一種基于平面八木天線的小型化寬帶濾波天線[通信與網絡][通信網絡]

設計了一種基于平面八木天線的小型化寬帶濾波天線。平面八木天線由偶極子天線、引向器和反射器組成，其中反射器由地板充當。通過引入一個多模諧振器，使整個天線實現濾波響應。與傳統的八木天線相比，所設計的濾波天線具有更寬的帶寬，并且對高次諧波的抑制良好（抑制至16 GHz），同時在通帶邊緣體現出較高的選擇性。仿真結果表明，該濾波天線的阻抗帶寬為5.4~7.0 GHz，并在此帶寬內實現了穩定的增益，平均增益約為3.7 dBi。濾波天線的整體尺寸為0.5 λ0×0.7 λ0(W×L)，其中λ0為中心頻率6 GHz在自由空間的波長。

發表于：12/6/2017

降低FBMC-OQAM系統峰均比的重疊分段主動星座擴展算法[模擬設計][汽車電子]

作為多載波系統，FBMC-OQAM系統存在峰均比（PAPR）較高的問題，同時由于FBMC-OQAM信號的時域重疊特性，導致傳統OFDM系統中的方法并不能完全適用。通過對傳統主動星座擴展（ACE）方法進行改進，提出了一種適用于FBMC-OQAM系統的重疊分段主動星座擴展（OS-ACE）方法。該算法先將重疊數據進行分割處理，然后再降低每個數據塊的PAPR。理論分析和仿真結果證明，該算法能夠有效降低FBMC-OQAM系統峰均比，且不會影響誤碼率性能。

發表于：12/5/2017

基于分布式多跳誤差估計目標位置感知算法[模擬設計][汽車電子]

為了提高定位系統在目標定位上的精度，減少過多的硬件設施投入和能量成本，提出分布式多跳誤差估計的能量高效目標位置感知算法（NFDV-Hop）。在定位精度上，DV-Hop算法采用每跳的平均距離來估計錨節點和未知節點之間的距離，導致估計距離與真實距離存在較大誤差，而NFDV-Hop算法使用錨節點的平均跳數的大小以及錨節點間的平均跳距離，求得未知節點的位置坐標，并在得到坐標估計值后引入位置比值來減少定位誤差。在能量優化上，DV-Hop算法需向節點多次廣播信息，而NFDV-Hop算法所采用的錨節點只需向其他節點廣播一次自身的位置坐標信息，從而大大減少節點的能量消耗。仿真結果表明，相比基于最小二乘法的DV-Hop算法以及基于改進粒子群優化的DV-Hop算法，NFDV-Hop定位算法的定位精度分別提高了12.1%和9%。

發表于：12/5/2017

路口設施中繼輔助車載自組織網絡感染路由算法[模擬設計][汽車電子]

隨著智能交通系統和智慧城市的發展，路旁設施的部署將越來越普遍，城市環境下的車載自組織網絡路由算法可以利用路旁設施中繼輔助以提高算法的性能。為了解決感染路由算法在高負載場景下由于產生過多的消息副本而引起的路由性能劇烈下降問題，設計了路口設施輔助車載自組織網絡感染路由算法IRAER。算法根據道路特點，將車輛的鄰居節點劃分為不同的區域，且在每個區域中僅選擇一個候感節點進行感染，以降低消息副本數量，提高路由性能。另外，建立了隨機模型與感染路由算法產生的副本數量進行了對比分析。理論分析和仿真實驗結果均表明，所提出路由算法大大降低了在高節點密度場景下的副本數量和投遞時延，提高了投遞成功率。

發表于：12/4/2017

一種基于改進K-means算法的網絡流量分類方法[模擬設計][汽車電子]

針對網絡流量分類識別系統尤其是實時識別系統對實現復雜度和分類準確率的要求，提出一種復雜度和準確率的折中方案。通過基于密度的思想對K-means算法隨機選取初始聚類中心這一關鍵缺陷進行改進，以及引入聚類有效性判別準則函數確定最終聚類個數實現對算法的全面優化，進而提出基于改進K-means算法的網絡流量分類方法，在兼顧K-means算法簡單易實現、分類快速特點的同時，提高了分類的準確率。在公開的權威網絡流量數據集上的實驗表明，與普通K-means方法相比，該方法在網絡流量分類方面具有更高的分類準確率和更好的穩定性。

發表于：12/4/2017

一種基于超高頻RFID的無線無源壓力傳感器[模擬設計][汽車電子]

電力設備在長期運行中，受環境影響，可能會發生失壓、形變現象。針對這種現象，設計了一種基于UHF RFID的無線無源壓力傳感器，能夠在不接觸電力設備的情況下獲得設備的表面壓力信息。基于UHF RFID的壓力傳感器標簽主要由阻抗自適應RFID芯片、UHF 頻段RFID偶極子天線、金屬極板和支撐彈簧構成。電力設備的形變會導致安裝在設備上的金屬極板與偶極子天線的相對位置變化，導致RFID天線的阻抗變化，RFID芯片內部會通過自動調節輸入阻抗電容以匹配RFID天線阻抗的變換。通過檢測RFID芯片內部匹配阻抗的電容值，可以推出電力設備的形變情況，形成一一對應的關系，從而實現無線無源壓力傳感功能。

發表于：12/2/2017

基于AAR模型的聽覺誘發中潛伏期反應特征提取[模擬設計][汽車電子]

針對聽覺刺激誘發的腦干中潛伏期反應（MLR）信號的非平穩特性，采取計算其自適應自回歸（AAR）模型系數的方法進行特征提取，實現不同注意狀態的分類。首先對采集的MLR數據進行去噪預處理，然后結合相對誤差方差（REV）準則分別進行卡爾曼濾波和最小均方誤差自適應算法估計其AAR模型參數。利用支持向量機對兩種估計方法的特征參數分別進行分類。最后根據最大互信息和分類結果進行比較，最小均方誤差自適應算法估計AAR模型系數的分類正確率達到77.45%，最大互信息值為0.3011，其效果優于卡爾曼濾波算法。

發表于：12/2/2017

面向NPA的北斗系統PNT性能評估體系研究[模擬設計][汽車電子]

依據當前“5GEO+6IGSO+3MEO”星座配置下的北斗衛星導航系統（BDS），結合民航非精密進近（NPA）的應用需求，提出適合BDS定位、導航和授時（PNT）服務層的性能評估指標體系及關系模型，給出BDS關鍵PNT性能指標的評估方法。通過首都國際機場BDS實測數據的整理分析，對精度、完好性、連續性以及可用性等PNT性能指標進行了定量評估。

發表于：12/1/2017

基于粒子濾波的多信息融合室內定位算法研究[模擬設計][汽車電子]

針對現有室內定位技術精度低、實現復雜度高等問題，提出一種基于粒子濾波的多信息融合室內定位算法。在傳統的行人航跡推算（PDR）以及地磁匹配等室內定位算法的基礎上，通過粒子濾波動態地糾正行人步長和方向角，從而有效地減小了定位誤差。通過PDR算法獲得行人的步頻、步長、方向等信息，由地磁匹配算法得到行人所在位置對應的地磁值，最后利用粒子濾波對以上信息進行融合處理從而得到粒子的權重，由粒子權重對步長和方向角不斷地修正。實驗結果表明，該算法可以實時動態地補償PDR的定位誤差，能夠獲得較高的定位精度。

發表于：12/1/2017

PSA平臺安全架構簡介[嵌入式技術][通信網絡]

物聯網（IoT）轉型的進程正如火如荼，并有可能改變企業和消費者體驗。互聯網的這個新階段能否取得成功，很大程度上取決于數十億各種互聯設備的信任和安全性能。企業需要依靠來自邊緣計算的數據才能做出商業決策，而消費者需要確保他們的互聯家居和數字生活不會被黑客攻擊。近期的攻擊和安全研究表明，在極端情況下，設計不佳的連接設備有可能被攻陷并導致互聯網基礎架構的關鍵部件被破壞，甚至影響到我們的安全。因此，我們需要能夠應對這些威脅并且適用于各種成本點的設備安全。平臺安全架構（PSA）的使命就是克服這一挑戰。它能夠服務于任何設計合理的 Arm 處理器，包括低成本微控制器。

發表于：11/30/2017

數字式主動聲納發射機的研究與設計[測試測量][工業自動化]

針對常規主動聲納發射機的缺點，設計了全數字式聲納發射機。信號發生器、波束形成、PWM產生、死區設置等模塊集中在FPGA中，改進了D類功率放大器的控制方式，減小了發射機的復雜度，提高了設備可靠性。FPGA利用數字延時線實現發射波束形成，延時后的采樣信號通過數字比較器生成PWM信號。設計死區時間控制電路，實現了死區時間的在線精確調整。實驗室測試及湖上試驗表明，全數字式主動聲納發射機設計方案可行有效。

發表于：11/30/2017

新型渦輪便攜式肺功能儀的研制與開發[嵌入式技術][醫療電子]

為實現慢性阻塞性肺疾病(COPD)早期預防和實時監測管理，設計了一款新型渦輪便攜式肺功能儀。該設備運用渦輪流量計進行測量，基于STM32對信號進行處理，采用藍牙進行數據傳輸，實現對慢阻肺患者的動態監測。在中日友好醫院，通過對408名患者進行用力肺活量（FVC）、一秒用力呼氣量（FEV1）、峰值流速（PEF）等參數的測量，與標準肺功能儀進行數據對比，得出FVC、FEV1、FEV1/FVC的相關系數分別為0.99、0.99、0.97，呈顯著相關，具有很好的一致性；診斷氣流受限患者的敏感性和特異性都很高，分別為92.95%、94.80%。大量的數據分析表明，該設備適用于社區醫院、家庭進行肺功能各參數的檢測。

發表于：11/30/2017

基于模糊邏輯的汽車障礙物探測系統設計[嵌入式技術][汽車電子]

近些年交通事故頻頻發生，不僅造成大量的經濟損失，而且還使很多人失去了生命。除人為因素減少交通事故外，研發更為高效、智能的障礙物探測系統具有更重要的現實意義。此設計方案中利用6個超聲波傳感器組成探測器網絡，通過多次反射法采集障礙物的位置信息數據，并利用模糊邏輯和數據融合的算法思想，不僅可以采集車輛周圍障礙物的距離信息，還可以對障礙物方位進行分析，解決了單一超聲波傳感器只能測障礙物距離的缺陷，從而可以及時提醒駕駛員進行減速、避障等操作，有利于減少交通事故的發生。

發表于：11/29/2017

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