基于深度學習的圖像分類搜索系統[嵌入式技術][工業自動化]

圖像分類是根據圖像的信息將不同類別的圖像區分開來，是計算機視覺中重要的基本問題，也是圖像檢測、圖像分割、物體跟蹤、行為分析等其他高層視覺任務的基礎。深度學習是機器學習研究中的一個新的領域，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡，它模仿人腦的機制來解釋數據，例如圖像、聲音和文本。該系統基于Caffe深度學習框架，首先對數據集進行訓練分析構建深度學習網絡，提取數據集圖像特征信息，得到數據對應的分類模型，然后以bvlc-imagenet訓練集模型為基礎，對目標圖像進行擴展應用，實現“以圖搜圖”Web應用。

發表于：12/17/2019

領域知識融合與共建研究[嵌入式技術][智能電網]

為建設國家電網客戶服務中心的智能對話系統，需要從大量文檔、知識庫、對話等數據中提煉知識形成知識圖譜，提出一種融合事實圖譜和事理圖譜的新型知識圖譜框架，能夠基于多源異構數據共建新型知識圖譜，在國網領域精準問答、客服系統知識支撐、對話管理引導、知識推理等方面均有較好性能。融合后的圖譜及應用系統在國網客服中心問答平臺中投入使用，大幅提升了客服人員工作效率和服務質量。

發表于：12/17/2019

基于LoRa技術的四表合一系統設計與應用[通信與網絡][智能電網]

目前，抄表系統采集方式各式各樣，布線方式雜亂無章，給小區及城市建設美化造成了很大的影響，并且重復的設備及通信線路的建設，增加了國家計量系統的投資及建設維護成本。每戶基本部署了四類表計，采集內容及方式大致相同，應建設統一的計量采集系統前端，通過融合通道將四表數據協同傳輸到后端各自主站，但就已有的通信技術很難同時滿足覆蓋面、傳輸帶寬、時延、運維等多方面問題。基于以上需求，提出基于新的通信技術LoRa來實現四表合一計量采集系統的傳輸。通過對LoRa性能進行分析來判斷其應用于計量系統的可行性，并設計傳輸架構、軟硬件組成，最終通過實測完成傳輸性能驗證。本方式開啟了四表合一部署方式的新紀元，為實際部署提供了理論及實驗依據。

發表于：12/17/2019

20 V 輸入、纖巧、6.25 mm x 6.25 mm、12 A 和 15 A μModule 穩壓器[電源技術][工業自動化]

　LTM4626和 LTM4638是高效率、降壓型 μModule 穩壓器，能夠采用 3.1 V 至 20 V 的輸入電壓分別提供 12 A 和 15 A 的連續輸出電流。這兩款器件采用了一種創新型 3D 封裝結構，稱為內置組件級的封裝 (CoP)，在該結構中電感位于 μModule 器件頂部。電感相對較高的質量、加上與空氣直接接觸或附接至傳統的散熱器，可有效地將熱量從內部 MOSFET 吸走，從而實現此類小面積封裝的快速高效冷卻。這些穩壓器能夠在滿負載條件下支持輸出，而其他穩壓器在此情況下必須降低運行速度。例如，在 75°C 環境溫度和 200 LFM 氣流條件下，這兩款穩壓器均可依靠一個 12 V 輸入在滿負載 (12 A 或 15 A) 時產生 1 V 輸出。

發表于：12/16/2019

利用高度集成的8位MCU簡化CAN汽車應用[通信與網絡][工業自動化]

　　控制器局域網（CAN）協議是在20世紀80年代中期專為汽車行業設計的一種規范，可在日益增長的互聯應用中減少數據傳輸的布線復雜性（重量、數量和成本）。

發表于：12/16/2019

可穿戴設備的安全性管理[嵌入式技術][物聯網]

　　由于與互聯網相連，便攜式健康監測產品和可穿戴設備等物聯網設備在本質上就容易受到黑客攻擊。從使用分布式拒絕服務（DDOS）攻擊設備到侵犯個人隱私，來自第三方的惡意攻擊可以通過多種方式對毫無戒備的個人數據產品造成嚴重破壞。作為物聯網設備的開發者，您需要確保從一開始就將安全特性融入到自己的互聯產品中。而不能等到安全漏洞危害自己的客戶，毀壞您的品牌和名譽時再亡羊補牢?；ヂ摼W協會近期的研究發現，“53%的消費者不相信互聯設備能以負責任的方式保護他們的隱私并處理信息?！?/a>

PSO優化BP神經網絡齒輪箱故障診斷[嵌入式技術][物聯網]

針對目前齒輪箱系統在利用神經網絡故障診斷時存在正確識別率低和依靠經驗選擇參數的問題，提出了基于粒子群優化BP網絡的齒輪箱故障診斷方法。簡要介紹利用齒輪振動原理提取特征參數建立故障模型，該模型以齒輪箱特征向量為輸入、故障類型為輸出，詳細分析了通過BP神經網絡、概率神經網絡和粒子群優化BP神經網絡實現齒輪箱故障診斷。仿真結果表明，BP神經網絡對齒輪箱故障診斷收斂速度慢，故障識別率為82%；概率神經網絡的模型故障診斷識別率依據經驗選取spread值決定，故障識別率最大為98%；粒子群優化后的BP神經網絡故障診斷分類識別率為100%且自適應能力強。

發表于：12/16/2019

面向制造大數據的安全存儲交換技術[通信與網絡][信息安全]

為解決制造大數據的安全存儲和交換問題，提出一種面向制造大數據的存儲交換模式，重點分析了制造大數據在存儲和交換時的安全風險，提出一種面向制造大數據的安全存儲交換模式。使用可搜索加密技術、基于屬性的訪問控制技術和進程度量方法等關鍵技術解決數據存儲和交換時的泄露風險，并總結分析了這些關鍵技術的現狀和不足，展望未來發展。

發表于：12/16/2019

一起覆冰舞動引發線路故障的分析探討[電源技術][智能電網]

目前，對輸電線路安全穩定運行的要求較高，因此減少線路覆冰舞動跳閘對于提高線路運行穩定性及可靠性十分重要。針對一起由于線路覆冰舞動引發的線路故障進行詳細分析，分析故障測距，探討現場情況，發掘事件發生原因，最終定位故障點，為后續有效控制線路覆冰舞動故障打下基礎。

發表于：12/16/2019

面向5G的車聯網安全業務研究[通信與網絡][汽車電子]

簡要介紹了3GPP V2X通信安全技術現狀和遠景?；谲嚶摼W通信安全風險給出了相應的安全需求，簡要介紹了實現車聯網通信安全的基本方法，并據此提出了實現車聯網通信安全的服務架構、PKI架構和多PKI系統互信機制。最后展望了國內車聯網安全標準化現狀和產業發展遠景。

發表于：12/13/2019

基于QoS流的5G定制化網絡實現與應用[通信與網絡][通信網絡]

對移動網QoS機制及發展歷程進行了介紹，分析了3G的金銀銅、4G的QCI在定制化網絡實現上的能力與不足，介紹了5G網絡QoS設計思路、實現原理及突出優勢，同時結合4G QoS能力在To B模式運營的產品化經驗，對5G網絡的QoS能力進行面向行業客戶的端到端產品化化封裝，實現了基于QoS流的5G定制化網絡能力。同時，結合業務特征與需求，如：工業互聯網、增強現實、自動駕駛、智慧交通等行業及應用，設計了5G QoS機制的典型應用解決方案及產品化思路。

發表于：12/13/2019

會議電視MCU資源池組網及調度優化設計[嵌入式技術][智能電網]

根據國家電網公司會議電視系統總體要求，國網湖北公司進行了高清會議電視改造。針對地市公司MCU級聯方式存在的瓶頸，國網湖北公司提出了在省公司本部通過集中式組網方式部署MCU資源池的優化設計方法，滿足了會議電視系統運行安全性、穩定性以及資源調配靈活性的要求。介紹了MCU資源池的設計思路并分析了其組網模式，在集中式組網方式下提出了網絡負載自適應的資源調配模式，根據此資源調配模式進行全省會議電視的資源優化分配以及資源自動備份。國網湖北公司以MCU資源池技術為核心開展了高清會議電視的優化改造，極大提高了視頻會議的資源靈活調配能力，增強了會議電視的業務承載能力。

發表于：12/13/2019

5G工業互聯網的邊緣計算技術架構與應用[通信與網絡][工業自動化]

5G工業互聯網是當前我國5G和工業互聯網發展中的熱點與焦點，工業互聯網和5G中都引入了邊緣計算技術，但是著眼點有所不同。分析了基于5G邊緣計算的工業互聯網應用和發展情況，總結了工業互聯網邊緣計算技術架構，在此基礎上給出云邊端協同的5G工業互聯網邊緣計算技術架構。

發表于：12/12/2019

基于5G確定化網絡的行業應用研究[通信與網絡][通信網絡]

隨著通信技術的飛速發展，傳統網絡提供的“盡力而為”服務能力已不能滿足各垂直行業對超低時延、確定化時延和高可靠性等高性能網絡的需求，5G確定化網絡應運而生。5G確定化網絡主要通過網絡切片、邊緣計算和時間敏感網絡等5G關鍵技術，打造更高質量的網絡服務能力。從5G網絡的個性化和定制化等能力入手，分析了4種典型行業應用場景對5G網絡性能指標的確定化要求，重點提出了確定化網絡實現架構和關鍵技術，并通過部分典型案例加以呈現。

發表于：12/12/2019

探索開展基于外部數據的智能配電網業務在線監測場景應用與分析[通信與網絡][智能電網]

在智能配電網中，大數據是一種比較重要的應用，而且智能配電網中數據的總體規模及特點都符合大數據的體系體征。結合外部數據分析智能配電網中的大數據應用需求，對智能配電網的應用場景進行分析研究，對智能配網中數據的歷史規律進行挖掘，從大數據技術的應用上為電力系統的服務提供保障，為業務的治理及優化提供決策支持。

發表于：12/12/2019