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使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

在現代汽車嵌入式系統中，高度安全的數據存儲是必不可少的，尤其是在面對日益高明的網絡攻擊時。本文將介紹設計師正確使用閃存的步驟。

最新設計資源

采用2 MHz單芯片降壓-升壓DC-DC轉換器和LED驅動器消除PCB空間受限的困擾[電源技術][工業自動化]

隨著電子設備尺寸不斷縮小，它們的內部電路必須同步縮小。產品小型化成為各行各業的顯著發展趨勢，這為工程師在空間受限的設計中完成合適的解決方案帶來了新的設計難題。

發表于：11/20/2020

負線性穩壓器在 1 MHz 下具有 0.8 μV RMS 噪聲和 74 dB 電源抑制比[電源技術][工業自動化]

低壓差 (LDO) 線性穩壓器廣泛應用于噪聲敏感型應用已有數十年了。然而，隨著最新的精密傳感器、高速和高分辨率數據轉換器 (ADC 和 DAC) 以及頻率合成器 (PLL/VCO) 不斷向傳統的 LDO 穩壓器提出挑戰，以產生超低輸出噪聲和超高電源紋波抑制 (PSRR)，噪聲要求變得越來越難以滿足。例如，在為傳感器供電時，電源噪聲會直接影響測量結果的準確性。開關穩壓器通常用于配電系統，以實現更高的整體系統效率。為了構建低噪聲電源，LDO 穩壓器通常會對噪聲相對較高的開關轉換器的輸出進行后級調節，而無需使用龐大的輸出濾波電容。LDO 穩壓器的高頻 PSRR 性能變得至關重要。

發表于：11/20/2020

克服PCB板間多連接器組對齊的挑戰[模擬設計][工業自動化]

印刷電路板（PCB板）制造商在提高可靠性和降低成本的同時，也面臨著增加密度、縮小占位面積、減少側面尺寸、管理熱流和提高數據速率等重大壓力。隨著他們不斷成功地消減這些壓力，一個有趣的挑戰出現在設計師們的面前，即在兩片PCB板之間去對齊多個已配對連接器組。

發表于：11/20/2020

基于魚叉式換檔同步器的純電動汽車動態分析[其他][汽車電子]

為了提高純電動汽車的換檔質量和整體能量效率，提出一種魚叉式換檔同步器代替傳統錐形同步器的電動汽車動力總成系統。結合魚叉式同步器的動力學模型，研究傳動系統在換檔過程中的瞬態響應，建立動力總成系統的原始動力學模型。同時，提出一種基于特殊階躍函數的換檔控制方法，對魚叉式換檔同步器的各檔扭矩彈簧剛度進行優化。實驗結果表明，新型魚叉式同步器的動力學模型和控制策略具有較好的算法精度，優化后的扭矩彈簧使嚙合過程中的沖擊力明顯減小。因此，所設計的魚叉式換檔同步器與傳統同步器相比具有明顯的優越性。

發表于：11/20/2020

PARA-AC：一種基于AC自動機的高性能匹配算法[其他][其他]

原始AC自動機由于匹配性能低，無法滿足當前大數據環境下大規模特征串實時匹配的應用需求。針對這一問題，提出一種基于多線程的多模式串匹配加速算法，稱之為PARA-AC(Parallel Aho-Corasick automaton)。該算法將待匹配字符串切割成若干字符子串以及若干切割點邊界字符集，并將字符子串、切割點邊界字符集輸入至線程池中進行匹配，從而實現字符串的并行化加速處理。實驗結果表明，與原始AC自動機匹配算法相比，PARA-AC算法顯著提高了匹配速度，約為原始AC的13.91倍。

發表于：11/20/2020

SiC助力功率半導體器件的應用結溫升高，將大大改變電力系統的設計格局[電源技術][工業自動化]

Yole Development 的市場調查報告表明，自硅功率半導體器件誕生以來，應用的需求一直推動著結溫升高，目前已達到150℃。隨著第三代寬禁帶半導體器件（如SiC）出現以及日趨成熟和全面商業化普及，其獨特的耐高溫性能正在加速推動結溫從目前的150℃邁向175℃，未來將進軍200℃。借助于SiC的獨特高溫特性和低開關損耗優勢，這一結溫不斷提升的趨勢將大大改變電力系統的設計格局。這些典型的、面向未來的高溫、高功率密度應用，包括深度整合的電動汽車動力總成、多電和全電飛機乃至電動飛機、移動儲能充電站和充電寶，以及各種液體冷卻受到嚴重限制的電力應用。

發表于：11/19/2020

基于DAG的Hive數據溯源方法[測試測量][數據中心]

數據溯源能夠快速定位數據的來源及其產生過程，對審計、數據生命周期管理都有很大幫助，是數據安全防護中的重要一環。針對傳統數據溯源機制難以應用于Hive數據倉庫中大規模、復雜的數據處理的問題，提出了一種基于DAG的數據溯源方法，實現了對Hive中數據的溯源。最后通過實驗對該方法的有效性以及性能進行了測試與驗證。

發表于：11/19/2020

基于零信任架構的IoT設備身份認證機制研究[通信與網絡][信息安全]

隨著物聯網技術與互聯網經濟的發展，新技術態勢下的網絡安全威脅和風險不斷涌現與擴散，新型應用場景致使網絡安全邊界模糊、增加新的暴露面,安全風險不容忽視。提出基于零信任技術，利用區塊鏈、設備指紋、PKI/DPKI、人工智能、輕量化安全協議和算法等技術作為身份安全基礎設施，重點對身份安全基礎設施、物聯網安全網關、感知網關節點設備等身份認證方案進行設計和優化。最后通過實驗與分析，驗證方案的實際效果。

發表于：11/19/2020

基于重點突發詞的突發事件檢測方法[通信與網絡][通信網絡]

由于突發事件具有突發性、聚眾性、破壞性，針對微博中發布的突發事件，避免由突發事帶來一系列社會問題，提出一種結合用戶影響力和突發詞的突發事件檢測方法。為提取大量重點突發詞，使用詞影響力和詞狀態兩個指標計算詞突發值，將大于一定閾值的詞作為突發詞；采用凝聚層次聚類方法，對突發詞集的共現矩陣進行聚類得到熱點話題。之后將結果放入訓練好的分類器對熱點話題進行分類,最終得到突發事件及其類型。使用真實的微博數據對其進行實驗，對比使用分類器前后的實驗結果，該方法可以有效過濾一般熱點話題，提高突發事件檢測的準確率。

發表于：11/19/2020

面向低功耗無線傳感器網絡的智能拓撲控制算法[通信與網絡][通信網絡]

降低無線傳感器節點能耗是當下拓撲算法研究的重點。通過對功率控制型算法進行研究后發現，現有算法忽略多跳中繼區域問題，從而增加節點的能耗。因此提出面向低功耗的智能拓撲控制算法，該算法通過收集各節點功耗反饋信息后形成最大鄰近節點拓撲，遍歷所有鄰近節點后選擇能量消耗最小的路徑。對網絡連通性、節點度和能量消耗等性能指標仿真分析，算法能夠消除不合理的多跳，降低每個節點的最大發射功率，維護全網絡的連通性，理論上具有一定的實際應用價值。

發表于：11/19/2020

基于關聯規則的網絡異常檢測系統設計與實現[通信與網絡][信息安全]

入侵檢測技術是網絡安全防御的核心技術之一。由于網絡承載的帶寬流量日益增多，入侵檢測系統需要提供快速的檢測能力。Snort入侵檢測系統依靠將抓取的數據與規則匹配來判斷是否受到攻擊，因此規則的好壞決定了系統性能的高低。結合數據挖掘技術，設計實現一種基于關聯規則的關聯分析器插件來增強Snort對入侵的識別能力。首先利用Apriori對Snort產生的告警日志進行數據挖掘，搜索隱藏的攻擊模式；然后，將關聯規則轉化為相應的Snort規則。最后，利用SYN Flood攻擊測試規則增強的Snort系統的性能，結果表明，改進后的Snort能夠提高對SYN Flood攻擊的檢測效率。

發表于：11/18/2020

一種六邊形分形寬帶天線的設計[其他][其他]

提出了一款應用于L波段、S波段和C波段的六邊形分形寬帶微帶天線，該天線采用二階六邊形Sierpinski分形結構作為輻射貼片，使用微帶饋電技術進行饋電。通過仿真分析與模型優化，天線的最終尺寸為36 mm×28 mm×1.6 mm，-10 dB阻抗相對帶寬為150.3%(1.10~7.76 GHz)，在1.10 GHz處有最大峰值增益7.80 dB。該天線具有結構簡單、體積小、帶寬大、增益良好的特點，可以適用于各種寬頻帶通信系統中。

發表于：11/18/2020

基于Linux的電力網關的設計與實現[通信與網絡][智能電網]

隨著智能電網建設的持續發展，智能用電領域也不斷發展。針對電力行業用戶端的需求，設計了一種基于Linux操作系統的電力網關。該網關采用AM335x作為處理器，運用嵌入式編程實現網關相關功能，將智能電網用戶端電力設備的Modbus協議轉換成MQTT協議，再通過4G模塊將數據轉輸至云平臺。經測試，該電力網關運行穩定高效，實現了傳統有線網絡和無線網絡的數據交互以及遠程控制，滿足了電力行業用戶端的業務需求，同時為后期電力數據分析的數據來源提供了便捷途徑。

發表于：11/18/2020

為5G部署提速，華為發布5G微波長距E-band創新解決方案[通信與網絡][5G]

11月16日，在MBBF2020上，華為發布5G微波長距E-band創新解決方案，結合IBT智能波束跟蹤天線和高功率E-band，將E-band承載能力從20Gbps@3公里提升到20Gbps@5km，同時降低了站點部署的要求和限制，為5G部署提速。

發表于：11/18/2020

基于特征生成方法的Android惡意軟件檢測方法[測試測量][信息安全]

針對傳統特征工程中需要大量專家經驗和人力的不足，研究了基于特征生成方法的Android惡意軟件檢測方法。基于UC Berkeley的ExploreKit自動特征生成方法，通過對原始特征計算獲得大量候選特征，根據候選特征的元特征預測其性能并進行評估排序，使用貪心算法從中選出能夠提升模型性能的新特征。從APK中提取了敏感API、危險權限等多種特征，在根據信息增益對特征進行篩選后，輸入到特征生成框架中，使用C4.5、SVM和隨機森林等作為分類模型。實驗證明，該方法使錯誤率平均降低了24.6%，準確率達到了96.5%，曲線下面積(Area Under Curve，AUC)達到了0.99。

發表于：11/17/2020

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