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開關(guān)模式電源電流檢測——第一部分：基本知識[電源技術(shù)][工業(yè)自動化]

電流模式控制由于其高可靠性、環(huán)路補償設(shè)計簡單、負(fù)載分配功能簡單可靠的特點，被廣泛用于開關(guān)模式電源。電流檢測信號是電流模式開關(guān)模式電源設(shè)計的重要組成部分，它用于調(diào)節(jié)輸出并提供過流保護(hù)。圖1顯示了LTC3855同步開關(guān)模式降壓電源的電流檢測電路。LTC3855是一款具有逐周期限流功能的電流模式控制器件。檢測電阻RS監(jiān)測電流。

發(fā)表于：2/23/2021

基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧工地[人工智能][物聯(lián)網(wǎng)]

調(diào)查石油管道工程工地管理現(xiàn)狀，對現(xiàn)階段工地管理問題進(jìn)行分析并明確了突出問題，同時得到了工地管理需求，以需求為依據(jù)，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能及BIM等前沿技術(shù)構(gòu)建了智慧工地架構(gòu)，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的自動采集處理、施工過程可視化、施工過程實時監(jiān)測和各參與方協(xié)同作業(yè)。通過云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、存儲、分析、挖掘，輔助管理者決策，利用BIM模型集成各類信息，協(xié)同多方人員工作，實現(xiàn)工程目標(biāo)集成管理，轉(zhuǎn)變現(xiàn)有工地管理模式，推進(jìn)現(xiàn)有工地逐步邁向標(biāo)準(zhǔn)化、科學(xué)化、智慧化。

發(fā)表于：2/22/2021

基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的寵物防丟可穿戴設(shè)備系統(tǒng)[人工智能][物聯(lián)網(wǎng)]

為解決寵物丟失、找回困難的問題，提出了一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)寵物防丟可穿戴設(shè)備的設(shè)計。該系統(tǒng)近距離內(nèi)，通過低功耗藍(lán)牙4.2模塊實現(xiàn)手機微信小程序控制播放可穿戴設(shè)備的音樂以及點亮炫彩LED燈，提示寵物所處的位置,同時可以借助語音識別模塊，使用喚醒詞喚醒系統(tǒng)，用戶說出二級關(guān)鍵詞也可完成上述操作。在藍(lán)牙信號范圍之外，在微信小程序查看寵物可穿戴設(shè)備上GPS+GPRS定位模塊采集的定位及速度信息。實驗結(jié)果表明，該設(shè)計系統(tǒng)功能完善，微信小程序端藍(lán)牙控制距離達(dá)到80 m，可穿戴設(shè)備GPS定位精度誤差控制在2 m以內(nèi)，語音識別功能穩(wěn)定性良好，能夠幫助主人及時尋找和控制寵物，避免寵物丟失造成的安全隱患和財產(chǎn)損失。

發(fā)表于：2/22/2021

面向工控的協(xié)議解析方法應(yīng)用研究[其他][其他]

根據(jù)工控環(huán)境特點，通過分析現(xiàn)有的協(xié)議解析方法，提出了兩種面向工控的協(xié)議解析方法，分別為針對網(wǎng)絡(luò)通信數(shù)據(jù)包的網(wǎng)絡(luò)報文序列解析法和基于對目標(biāo)應(yīng)用程序進(jìn)行二進(jìn)制分析的協(xié)議解析法，實現(xiàn)了對工控協(xié)議的語義級解析。最后進(jìn)行了相關(guān)實驗，證明了方法的有效性。

發(fā)表于：2/20/2021

基于TGAM的無線腦電監(jiān)測系統(tǒng)[其他][其他]

針對飛行人員日常模擬訓(xùn)練時監(jiān)測裝置便攜式、無線化的特殊要求，設(shè)計并實現(xiàn)了一種基于腦波模塊TGAM的無線腦電監(jiān)測系統(tǒng)。采用Nordic 2.4G超低功耗無線平臺，實現(xiàn)了采集設(shè)備與監(jiān)測電腦之間的無線傳輸。系統(tǒng)具有低功耗、小型化、易使用的特點，可實時監(jiān)控飛行員模擬訓(xùn)練期間的腦電圖并反饋專注度和冥想度指標(biāo)。

發(fā)表于：2/20/2021

二值VGG卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器優(yōu)化設(shè)計[模擬設(shè)計][其他]

基于FPGA的二值卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器研究大多是針對小尺度的圖像輸入，而實際應(yīng)用主要以YOLO、VGG等大尺度的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為骨干網(wǎng)絡(luò)。通過從網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洹⒘魉€等層面對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計，從而解決邏輯資源以及性能瓶頸，實現(xiàn)輸入尺度更大、網(wǎng)絡(luò)層次更深的二值VGG神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器。采用CIFAR-10數(shù)據(jù)集對基于FPGA的VGG卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器優(yōu)化設(shè)計進(jìn)行驗證，實驗結(jié)果表明系統(tǒng)實現(xiàn)了81%的識別準(zhǔn)確率以及219.9 FPS的識別速度，驗證了優(yōu)化方法的有效性。

發(fā)表于：2/20/2021

一種面向極端高溫環(huán)境的高可靠精密數(shù)據(jù)采集與控制平臺[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

在許多惡劣環(huán)境系統(tǒng)中，一個不斷增長的趨勢是高精密電子器件離高溫區(qū)域越來越近。這一趨勢背后有多個推動因素，在能源勘探、航空航天、汽車、重工業(yè)和其他終端應(yīng)用中都有體現(xiàn)。1 例如，在能源勘探領(lǐng)域，環(huán)境溫度增幅為深度的函數(shù)，相關(guān)設(shè)備的典型工作溫度為175°C及以上。受尺寸和功率限制，有源冷卻不太實際，熱對流非常有限。在其他系統(tǒng)中，需要把傳感器和信號調(diào)理節(jié)點置于高溫區(qū)域附近，比如發(fā)動機、剎車系統(tǒng)或高功率能源轉(zhuǎn)換電子器件，以提高系統(tǒng)的整體可靠性或降低成本。

發(fā)表于：2/18/2021

高精度固態(tài)激光雷達(dá)在自動駕駛汽車領(lǐng)域的應(yīng)用[電源技術(shù)][智能交通]

隨著無人駕駛的興起及自動化程度的提高，傳感器在各領(lǐng)域發(fā)揮著不可替代的作用。激光雷達(dá)通過多束激光高頻發(fā)射獲取的反射數(shù)據(jù)形成周邊物體的高清3D的“點云”圖像，激光雷達(dá)已經(jīng)被廣泛認(rèn)為是實現(xiàn)無人駕駛的必要傳感器。以車載系統(tǒng)為例，激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、超聲波、攝像頭、紅外線等各類傳感器作為 “人類的眼睛”存在，確定物體的位置、大小、外部形貌甚至材質(zhì)，在盲點、變道輔助、行人探測、交通信號識別、車道偏離等方面發(fā)揮重大作用。

發(fā)表于：2/10/2021

物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)需要高集成度和小尺寸功率轉(zhuǎn)換器件[電源技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

在功率譜的中低端存在一些不太大的功率轉(zhuǎn)換要求，這在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備之類的應(yīng)用中很常見。這些應(yīng)用需要使用能夠處理適度電流水平的功率轉(zhuǎn)換IC。電流通常在數(shù)百毫安范圍，但如果板載功率放大器為了傳輸數(shù)據(jù)或視頻而存在峰值功率需求，那么電流量可能更高。因此，隨著支持眾多物聯(lián)網(wǎng)器件的無線傳感器的激增，業(yè)界對專門用于空間和散熱受限器件的小型、緊湊、高效功率轉(zhuǎn)換器的需求在不斷增加。

發(fā)表于：2/10/2021

融合多特征TFIDF文本分析的汽車造型需求提取方法[其他][其他]

針對汽車造型智能設(shè)計領(lǐng)域中如何有效提取用戶需求的問題，提出一種融合多特征TFIDF(詞頻-逆向文件頻率)文本分析的汽車造型需求提取方法。首先，通過基于互信息與邊界自由度獲取大量未登錄的專業(yè)詞匯，優(yōu)化和修正簡單分詞后的詞匯；然后針對經(jīng)典TFIDF算法的局限性，引入詞匯特征因素與情感特征因素，獲取用戶需求特征候選集；最后根據(jù)設(shè)定的閾值得到有效的用戶需求。實驗結(jié)果表明，融合多特征TFIDF文本分析算法在特征提取方面有一定優(yōu)勢，能有效提取文本中關(guān)于汽車造型的用戶需求。

發(fā)表于：2/8/2021

一種基于鴿群優(yōu)化算法的入侵檢測技術(shù)[其他][其他]

群體智能在解決非確定性多項式(NP)問題或搜索空間過大的問題時有著顯著優(yōu)勢。將鴿群優(yōu)化(Pigeon Inspired Optimization，PIO)算法應(yīng)用于入侵檢測系統(tǒng)的特征選擇中。提出基于Sigmoid的PIO(SPIO)和基于Cosine余弦相似度的PIO(CPIO)算法對入侵檢測數(shù)據(jù)集KDDCUP99進(jìn)行特征選擇，并用機器學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行實驗，建立模型并評估結(jié)果。

發(fā)表于：2/8/2021

5G終端天線結(jié)構(gòu)設(shè)計綜述[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

主要介紹5G天線的現(xiàn)狀，展示了近十年來幾種主流的智能終端天線的設(shè)計方式，以MIMO天線、頻率可重置天線和縫隙天線為主，闡述了它們的工作模式、原理和相應(yīng)優(yōu)缺點，并對天線設(shè)計中去耦合和帶寬拓展兩個重要技術(shù)做了詳細(xì)介紹，最后對未來5G天線的發(fā)展趨勢和可能改進(jìn)進(jìn)行了展望。

發(fā)表于：2/7/2021

TSV可靠性綜述[其他][其他]

對硅通孔(Through Silicon Via，TSV)技術(shù)的可靠性進(jìn)行了綜述，主要分為三個方面：熱應(yīng)力，工藝和壓阻效應(yīng)。TSV熱應(yīng)力可靠性問題體現(xiàn)在不同材料之間的熱膨脹系數(shù)差異較大，過大的熱應(yīng)力可能導(dǎo)致界面分層和裂紋;TSV工藝可靠性體現(xiàn)在側(cè)壁的連續(xù)性以及填充銅的質(zhì)量;有源區(qū)中載流子的遷移率會受到TSV熱應(yīng)力的影響。在TSV周圍規(guī)定一個保持區(qū)域(Keep-Out Zone，KOZ)。KOZ設(shè)置為載流子遷移率不超過5%的區(qū)域。當(dāng)載流子遷移率超過5%，可能會導(dǎo)致電路的時序被破壞，使集成電路失效。

發(fā)表于：2/7/2021

安富利：智能座艙將重新定義人機交互[人工智能][智能交通]

2012年，當(dāng)人們第一次鉆進(jìn)特斯拉Model S的時候，大都會被那個位于座艙中央的17英寸的中控大屏幕驚艷到——駕駛艙中蕪雜的儀表和信息顯示，都被統(tǒng)合到了這個尺寸足足頂?shù)蒙蟽蓚€iPad的觸控屏上！

發(fā)表于：2/6/2021

自適應(yīng)計算：立足當(dāng)下布局未來的一把“瑞士軍刀”[人工智能][通信網(wǎng)絡(luò)]

我最近在搬新家，發(fā)現(xiàn)自己需要一把螺絲刀；五分鐘后，我又需要一把刀子打開信封；到搬家接近尾聲時，我發(fā)現(xiàn)我又需要一個開罐器。我意識到在每項操作時我一指都在使用非常專門的工具。我的朋友看到這種情況，送了我一把瑞士軍刀，它提供了我需要的所有工具，而且還能滿足其它新的需求。這時候，我想起公司的自適應(yīng)計算加速平臺 (ACAP) ，面對當(dāng)今的人工智能 (AI) 或者說更廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域，它不就是一把瑞士軍刀嗎？

發(fā)表于：2/6/2021