頭條 使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統 在現代汽車嵌入式系統中,高度安全的數據存儲是必不可少的,尤其是在面對日益高明的網絡攻擊時。本文將介紹設計師正確使用閃存的步驟。 最新設計資源 應用于電推進系統的寬輸入電壓范圍高壓電源研究[電源技術][其他] 電推進電源(Power Processing Unit,PPU)是電推進系統的核心單機,其體積、重量及關鍵技術難度往往超過推力器本身。屏柵電源及陽極電源這類大功率高壓電源是電推進電源系統的核心部件。針對多模式切換電推進系統的需求,提出了一種適用于寬輸入電壓范圍屏柵電源的兩級式功率拓撲架構,前級為兩相交錯并聯Boost拓撲以實現寬范圍調壓,后級為工作于最優頻率點的不控諧振拓撲以實現高變比隔離升壓。研究該功率拓撲架構的控制方式及磁性器件的設計原則并最終給出了相應的實驗結果。 發表于:3/24/2021 一種全自動螺絲供料機控制系統的設計與分析[模擬設計][其他] 為了實現生產線螺絲的高效供給和輸送,應用于自動化產品裝配線,設計了一種基于STC12C5410單片機的螺絲供料機控制系統。系統以STC12C5410為硬件核心控制器,包括缺料報警、排列并輸送螺絲等功能。系統主要通過光電開關和電磁閥實現供料,有效提高了螺絲輸送的效率和穩定性。另設計了調整電批扭力和控制電機制動的電路,并進行仿真和實驗,為之后此功能集成到配套電批中使用提供技術準備。 發表于:3/24/2021 基于PowerPC架構的波束指向算法的優化[其他][其他] 基于PowerPC架構提出了一種波束指向算法的優化策略,分別從三角函數的速算優化、浮點數運算的優化、循環嵌套優化、基于PowerPC指令集的優化等方面來實現。通過提出的優化算法,算法處理時間縮短為原來的十分之一。提出的優化策略對其他平臺算法開發和優化也具有一定的指導和借鑒意義。 發表于:3/23/2021 基于CNN-LSTM神經網絡的聲紋識別系統設計[通信與網絡][醫療電子] 為實現對心血管疾病的預警,及早發現以心率、心肺音惡性變化為代表的危險前兆,設計基于CNN-LSTM神經網絡的聲紋識別系統。利用物聯網技術融合心率傳感芯片、單片機、電子聽診器等設備,對心率進行實時監測、輔助預警;根據梅爾道普頻率系數對心肺音信號進行特征提取,構建基于CNN-LSTM算法的心肺音智能識別模型,對部分心肺音進行智能檢測診斷,實驗結果顯示損失值為0.082,準確率達0.908。開拓了人工智能技術在心血管疾病預警方面的應用空間,前瞻性強、結構框架完整,可有效避免醫療資源浪費,前置對心血管疾病的應對措施,市場應用前景廣闊,對于推動智慧醫療有重大作用。 發表于:3/23/2021 一種基于噪聲點鄰域的形態學濾波算法研究[其他][其他] 以可疑噪聲點為中心構建一定大小的鄰域,對可疑椒噪聲點鄰域進行形態學閉濾波,對可疑鹽噪聲點鄰域進行形態學開濾波,并以濾波后的該鄰域中心點的灰度值替換可疑噪聲點的灰度值,而非可疑噪聲點的灰度值保持不變。實驗表明,該方案切實可行,濾波后的圖像具有均方誤差小以及峰值信噪比高等優點。其濾波性能相比標準中值濾波算法、形態開閉組合濾波算法、自適應中值濾波算法等有一定程度的提高。 發表于:3/22/2021 接觸式輪廓掃描儀系統標定算法[其他][其他] 接觸式輪廓掃描儀其原理是利用編碼器返回的長度序列以及旋轉平臺的旋轉角度來確定被測物體的輪廓坐標,由于檢測鉤的起始點與旋轉平臺中心不重合,導致直接利用所測數據繪制出的輪廓不準確。為解決這個誤差,提出一種不需要建立系統的精準誤差模型,而是利用測量尺寸已知的正方形標定板所得到的數據去獲取系統參數,進而對輪廓坐標進行在線標定的方法。通過編程模擬仿真了測量過程,并將獲取到的參數與理想參數值進行比較,模擬數據表明該算法可以使測量誤差控制在0.5 mm以下,角度誤差控制在0.1°以下,符合設備的精度要求,可以快速還原被測圖形的真實輪廓。 發表于:3/22/2021 安富利:從L3到L5,自動駕駛的進階之路[人工智能][汽車電子] 自動駕駛無疑是汽車行業為用戶描畫的一張“大餅”,能夠手離方向盤,將開車這種枯燥乏味且極具風險的“力氣活兒”變成一種享受,太有誘惑力了。 發表于:3/21/2021 不同單片機之間的通信方式[通信與網絡][通信網絡] 越來越多的功能各異的單片機為我們的設計提供了許多新的方法與思路。對于莫一些場合,比如:復雜的后臺運算及通信與高實時性前臺控制系統、軟件資源消耗大的系統、功能強大的低消耗系統、加密系統等等。如果合理使用多種不同類型的單片機組合設計,可以得到極高靈活性與性能價格比,因此,多種異型單片機系統設計漸漸成為一種新的思路,但單片機之間的通信一直是困擾這種方法拓展的主要問題。 發表于:3/21/2021 萊迪思Propel幫助設計人員快速創建基于處理器的系統[嵌入式技術][消費電子] 幾乎所有的電子設計師和嵌入式系統開發人員都聽過現場可編程門陣列(FPGA)。對于實際的FPGA器件,設計人員和開發人員都知道它擁有可編程架構,能夠對其進行配置來而執行想要的功能,但他們的了解可能僅限于此。同樣,當涉及創建一個可以在FPGA上實現的設計時,他們可能聽過硬件描述語言(HDL)和寄存器轉換級電路(RTL)之類的術語,但可能并未充分理解它們的含義。 發表于:3/19/2021 賦能未來,勇往直前---科銳聯合創始人發表SiC MOSFET十周年文章[電源技術][工業自動化] 2021年3月18日,美國北卡羅萊納州達勒姆訊––全球碳化硅技術領先企業科銳Cree, Inc. (Nasdaq: CREE) 聯合創始人兼首席技術官John Palmour 博士發表了以《賦能未來,勇往直前:SiC MOSFET問世10周年的思索》為題的文章。 發表于:3/19/2021 基于密集子圖挖掘的刷單團伙識別方法[其他][其他] 隨著電商的不斷發展,如何發現刷單賬戶以維護市場秩序是亟待解決的問題。根據用戶的購買記錄構建用戶關系網絡圖。根據電商刷單特性,提出通過計算用戶之間的關聯性來對抗偽裝,并提出了一種密集子圖可疑度量。根據關聯性和密集子圖可疑度量,實現了一種針對電商的刷單團伙識別方法。實驗結果表明,在真實的天貓數據集上,所提出的方法能有效地捕捉刷單團體, 結果與FRAUDAR算法相近,有較好的識別效果。 發表于:3/18/2021 1553B總線電路冷備份使用情況下總線端口潛通路分析驗證[其他][其他] 航天系統單位在應用1553B總線電路過程中,為了增加設備單機的可靠性,使用了兩組1553B總線單機,兩組單機總線輸出并聯在一起,一組單機上電使用,一組單機斷電處于冷備份狀態,兩組系統互為冷備份,正常工作時,要求互為冷備份的單機不能相互影響。針對該應用詳細介紹了1553B總線電路內部總線端口結構,并對冷備份使用情況下總線端口的潛通路問題進行了詳細測試驗證,通過測試數據分析,證明了兩組1553B總線電路在冷備份使用情況下是穩定可靠的,兩組單機沒有相互影響。 發表于:3/18/2021 基于區塊鏈的新能源充電樁共享管理方案[電源技術][智能電網] 近些年在國家大力推進下,新能源充電樁和電動車領域發展迅猛,但也存在交易信息被泄露、企業間數據難以共享、用戶充電體驗感差等負面情況?;谝陨蠁栴},提出了一套基于區塊鏈的新能源充電管理方案,利用區塊鏈去中心化、數據加密等特性,在區塊鏈底層上利用比特幣、聯合表征推薦算法等技術,建立聯盟鏈模塊、充電幣模塊、推薦模塊三個模塊,提出一套基于區塊鏈的分布式新能源電動車充電管理方案。實踐證明,該方案可以較好地解決上述問題。 發表于:3/18/2021 基于LoRa的智能電表通信方案設計[通信與網絡][通信網絡] 隨著建設國家智能電網概念的提出,智能電表開始成為人們關注的焦點。為了更加方便、準確、及時地對用戶用電量進行抄讀與管理,實現智能電表的自動化、網絡化,設計了一種基于LoRa的中繼多跳組網協議,并通過對智能電表和采集器的通信模塊進行新型軟硬件設計,來實現此協議在智能電表通信方案中的移植和使用,進行智能電表的新型通信方案設計。該方案從通信性能及適用場景出發,在LoRa通信的基礎上,通過中繼多跳組網協議進一步提升LoRa通信的性能,實現了高容量、高可靠性的新型通信方案。 發表于:3/18/2021 改進的深度殘差網絡的混合氣體定量分析方法[其他][其他] 為了有效監測室內有害氣體,提出了一種改進的深度殘差網絡的室內有害氣體定量分析方法。該方法使用殘差網絡來提高深度學習方法學習干擾信號特征的能力,并提高混合氣體定量分析的準確性以及模型的魯棒性。將軟閾值化用作非線性層,并將其嵌入到深度神經網絡中,以消除非必要的噪聲特征。該方法結合了深度學習與傳統信號處理降噪算法的優點,通過使用具有不同干擾水平的甲醛氣體樣本集進行了驗證,實驗結果表明該模型在有干擾的場景下仍具有較高的準確率。 發表于:3/18/2021 ?…214215216217218219220221222223…?