微波射頻相關文章 恩智浦推出新一代毫米波雷達解決方案 全球汽車雷達微處理器市場領導者2恩智浦半導體（NASDAQ：NXPI）今日在“2018恩智浦未來科技峰會”正式發布了新一代汽車雷達解決方案，在新的參考平臺上將S32R處理器、射頻收發器和天線設計組合在一起，從而擴展了恩智浦的雷達生態系統。 發表于：9/5/2018 一種便攜式心電監護儀前置放大電路和抗干擾的設計（一） 監護儀是一種用以測量和監控病人生理參數、并可與已知設定值進行比較、如果出現超差可發出報警的裝置或系統。便攜式監護儀小型方便，結構簡單，性能穩定，可以隨身攜帶，可由電池供電，一般用于非監護室及外出搶救病人的監護。導聯系統采用通用的三電極方式，右胸上電極及左腹下電極為心電采樣電極，右腹下電極為右腿驅動電極。這種聯接方式有效實用，有利于便攜使用。 發表于：9/3/2018 一種便攜式心電監護儀前置放大電路和抗干擾的設計（二） 對于便攜式監護儀來說，它是由數字電路和模擬電路混合構成的。因此在布線時就需要考慮模擬部分與數字部分互相干擾的問題。 數字電路的頻率高，模擬電路的敏感度強。對信號線來說，高頻的信號線盡可能遠離敏感的模擬電路器件；對地線來說，整個PC B對外界只有一個結點；在PC B板內部數字地和模擬地實際上是分開的，只是在PC B與外界連接的接口處，數字地與模擬地有一點短接。 發表于：9/3/2018 關于便攜式心電監護儀前置放大電路和抗干擾設計方案淺析 監護儀是一種用以測量和監控病人生理參數、并可與已知設定值進行比較、如果出現超差可發出報警的裝置或系統。便攜式監護儀小型方便，結構簡單，性能穩定，可以隨身攜帶，可由電池供電，一般用于非監護室及外出搶救病人的監護。導聯系統采用通用的三電極方式，右胸上電極及左腹下電極為心電采樣電極，右腹下電極為右腿驅動電極。 發表于：9/2/2018 增幅五倍！心電檢測新進展Pre-Sig Detection：對標先進醫療大市場 據最新消息顯示，Pre－Sig Detection心電濾波技術，能大幅調高有效心電信號采集頻率。新的技術可直接應用到現有醫療器械產品當中，對標先進醫療大市場。心肌梗塞等突發性心臟疾病預判方式也將會變得更為簡便，甚至可以實現“云檢測”等革命性變化及發展。 發表于：9/2/2018 自動駕駛產生的超大數據量，哪種傳輸標準能搞定？ 第4級和第5級自動駕駛車的開發者希望車子內部的連網速度能達到數千兆位(multi-gigabit)速度，許多產業聯盟和制定標準的機構，像是自動駕駛汽車網絡聯盟(NAV)、MIPI聯盟(MIPI Alliance)和HDBaseT聯盟都正摩拳擦掌，準備搶食這塊大餅。 發表于：9/2/2018 日本電產艾萊希斯研發新技術 可將毫米波設備安裝于車內準確探測物體 據外媒報道，車載電子設備制造商日本電產艾萊希斯公司（Nidec Elesys Corp）研發了一項技術，可在車輛內部安裝毫米波雷達設備，以識別車輛周圍物體，該設備計劃將于2019年秋季之后開始量產。 發表于：9/2/2018 Oryx用納米天線研發低成本激光雷達 據外媒報道，以色列初創公司Oryx Vision正試圖利用結構簡單、成本較低的激光雷達傳感器來實現自動駕駛所需的深度視覺性能，該類激光雷達傳感器采用了納米天線技術。 發表于：9/1/2018 HP859X系列頻譜儀測量信號幅度不正確的故障檢修方法 安泰維修在維修數十臺HP859X系列頻譜儀的過程中，發現大多數故障都出現在頻譜儀測量信號不正確上，因篇幅有限，本文將重點介紹HP859X系列頻譜儀測量信號幅度不正確的故障檢修方法，并借助幅度校準表來進行故障定位。 發表于：8/30/2018 最新降噪解決方案—有效抑制EMI干擾 貿澤電子 (Mouser Electronics) 宣布推出全新解決方案頁面，此解決方案涵蓋多款Analog Devices和Coilcraft產品，可幫助設計人員解決汽車和工業應用中的電磁干擾 (EMI) 問題。 發表于：8/30/2018 5分鐘完成核磁共振檢查，Facebook的AI技術現在還經不住考驗 近日，Facebook的人工智能實驗室與紐約大學醫學院達成合作，嘗試將核磁共振成像（MRI）的檢查速度提高十倍。MRI的檢查速度一般在半個小時到一個小時之間，如果將其檢查的速度提高十倍，未來的放射科醫生則有望在短短的幾分鐘內就完成檢測工作。而這看似小小的技術合作，又會給當前的醫療現狀帶來怎樣的改變？ 發表于：8/30/2018 立足功率電感多元化布局，村田進一步加碼被動元件市場 我們日常所使用的電子產品背后的元器件很多都是由日本廠商制造的，就拿村田制作所來說，作為最早研發電子元器件的廠商之一，村田生產的陶瓷電容、濾波器、射頻元件等眾多產品為手機、電腦、家電等電子設備帶來了“內部革新”。 發表于：8/27/2018 前沿 | Neuromation新研究：利用卷積神經網絡進行兒童骨齡評估 近日，Neuromation 團隊在 Medium 上撰文介紹其最新研究成果：利用卷積神經網絡（CNN）評估兒童骨齡，這一自動骨齡評估系統可以得到與放射科專家相似或更好的結果。 發表于：8/27/2018 9.4T核磁共振成像系統：在醫學上的應用價值無可替代，我國目前仍處于科研階段 9．4T核磁共振成像系統是目前世界上最強大的成像設備之一，在全球僅有四臺。在風景迤邐的懷柔雁棲湖畔，中國科學院大學雁棲湖校區的科研樓里，就陳列著一臺完全由中國科學院自主研發的9．4T核磁共振成像系統。 發表于：8/26/2018 Facebook嘗試用機器學習將MRI檢查速度提高10倍 Facebook的人工智能(AI)實驗室正與紐約大學醫學院合作，嘗試將核磁共振成像(MRI)的檢查速度提高10倍，假如成功的話，未來放射科醫生將在幾分鐘內就可以完成檢測。 發表于：8/25/2018 ?…42434445464748495051…?
