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二分網絡中基于譜聚類的協同推薦
所屬分類:
技術論文
上傳者:
aet
文檔大小:
478 K
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文檔介紹:
提出一種基于譜聚類的協同推薦算法(SCBCF)。首先從用戶——項目二分網絡的單頂點投影中得到用戶之間的相似矩陣,然后對該矩陣應用譜聚類算法,將用戶聚成k類,并將得到的聚類結果用于數據平滑和鄰居結點的選擇,最后基于最近鄰居集評分行為,對目標用戶產生推薦。在MovieLens上的實驗結果證明本文方法比傳統的協同過濾算法能更好地應用于二分網絡的協同推薦。
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