一種基于改進遺傳算法的徑向基小波神經網絡
所屬分類:技術論文
上傳者:aet
文檔大小:379 K
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文檔介紹:為了提高神經網絡進行函數擬合的精度,首先在三層徑向基神經網絡基礎上通過增加網絡層次和改變激勵函數提出了一種四層徑向基小波神經網絡,并采用遺傳算法來確定初始網絡參數;其次針對遺傳算法中容易早熟的缺點,在遺傳算法中引入動態平衡策略,根據適應度的變化來動態改變遺傳算法中交叉和變異概率,從而增加算法全局探索和局部開發的平衡能力;最后通過對函數擬合試驗并與其他方法相比較表明了算法的有效性。
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