基于BP神經網絡的多傳感器數據融合技術優化
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大小：464 K
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文檔介紹：傳統的數據融合算法要求獲得比較精確的對象數學模型，對于復雜的難于建立模型的場合無法適用。為解決上述問題，提出了一種基于BP神經網絡算法的多傳感器數據融合方法，對對象的先驗要求不高，具有較強的自適應能力。仿真結果表明，采用BP神經網絡對傳感器數據進行融合處理大大提高了傳感器的穩定性及其精度，效果良好。
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