基于優化的LMNLDA的人臉識別研究
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大小：478 K
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文檔介紹：提出了一種優化的LMNLDA的人臉識別方法。為了減弱邊緣類對投影方向的主導作用，重新定義類間散度矩陣，克服了邊緣類對選擇最佳投影方向的影響，從而達到最優化。同時，在計算特征值時通過因數分解的方法避免了對矩陣求逆，解決了小樣本問題。在人臉數據庫YALE、ORL和PIE上進行試驗，證明實驗結果的有效性。
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