基于GVSM的文本相似度算法研究
所屬分類(lèi):技術(shù)論文
上傳者:aet
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文檔介紹:提出了一種基于WordNet和GVSM的文本相似度算法,通過(guò)語(yǔ)義的路徑長(zhǎng)度和路徑深度計(jì)算兩個(gè)詞的語(yǔ)義相似度,結(jié)合改進(jìn)的GVSM模型計(jì)算文本相似度,并對(duì)基于TFIDF-VSM模型和本文方法進(jìn)行了比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法取得了更好的準(zhǔn)確率和效率。
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