模糊C-均值聚類算法的改進
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大小：316 K
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文檔介紹：針對傳統的模糊C-均值算法FCM受初始聚類中心影響而易于收斂到局部極小值的問題,提出了具體的改進方法.初始聚類中心不再隨機獲取而是通過改進的算法有目的地進行選取,同時采用冗余聚類中心的方法先將大簇分割成多個小類,再按一定條件將相鄰的小類合并.實驗結果表明,改進后的FCM算法減小了對初始聚類中心的依賴,聚類結果更加精確.
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