基于遺傳優化神經網絡的電子舌在黃酒檢測中的應用
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大小：263 K
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文檔介紹：用遺傳學習算法和誤差反向傳播（BP）算法相結合的混合算法來訓練前饋人工神經網絡，從而提高神經網絡的收斂質量和收斂速度，并將此算法運用到電子舌對黃酒的檢測上。與經典BP網絡及附加動量項BP網絡的訓練與預測進行了比較。結果顯示：遺傳優化BP算法具有預測精度高、收斂速度快及運行時間短的優點，是一種快速、可靠的方法。
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