| 基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分布式半監(jiān)督自動標(biāo)注方法 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：807 K | |
| 標(biāo)簽： 大數(shù)據(jù) 圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)中臺 | |
| 所需積分：0分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹：為解決數(shù)據(jù)中臺建設(shè)中數(shù)據(jù)共享融合難與綜合應(yīng)用難等突出問題，基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，面向分布式數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)開發(fā)一種分布式的半監(jiān)督標(biāo)注算法。通過分析數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)量大以及通信帶寬限制等問題，首先使用子空間學(xué)習(xí)提出基于新的正則化項的半監(jiān)督學(xué)習(xí)策略。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步提出基于二級中臺的分布式可解釋注意力圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合方法，以解釋邊的重要性，從而在每一層圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基于私有模型與每個平臺的公共數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，提升模型精準(zhǔn)性。在公共數(shù)據(jù)集上的廣泛實驗結(jié)果表明，該方法可以有效提高標(biāo)簽預(yù)測的效果，對大數(shù)據(jù)背景下的分布式融合、應(yīng)用具有一定指導(dǎo)意義。 | |
| 現(xiàn)在下載 | |
| VIP會員，AET專家下載不扣分；重復(fù)下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
大數(shù)據(jù) 相關(guān)資源
- 基于大數(shù)據(jù)的飛參數(shù)據(jù)融合集成與應(yīng)用技術(shù)研究
- 戰(zhàn)場大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)安全防護(hù)的認(rèn)識與思考
- 基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分布式半監(jiān)督自動標(biāo)注方法
- 基于分布式處理的航天試驗大數(shù)據(jù)分析研究
- 衛(wèi)星運行管理中心大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景設(shè)計
- 基于數(shù)字孿生技術(shù)的慣導(dǎo)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用
- 基于大數(shù)據(jù)的區(qū)域裝備器材保障模式探析
- 俄烏沖突中大數(shù)據(jù)在指控系統(tǒng)中的應(yīng)用及啟示
wwei 的最新分享
Copyright ? 2005-2024 華北計算機(jī)系統(tǒng)工程研究所版權(quán)所有 京ICP備10017138號-2