| 基于數(shù)據(jù)湖平臺的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐：以智能油田能效分析為例 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大?。?span>4454 K | |
| 標(biāo)簽： 大數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)湖 工程化架構(gòu) | |
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| 文檔介紹：工業(yè)系統(tǒng)以及工業(yè)企業(yè)應(yīng)用場景日益復(fù)雜，導(dǎo)致系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)量與數(shù)據(jù)類型日益增多。面對多樣化的業(yè)務(wù)應(yīng)用場景和海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)分析的流動性與靈活性要求越來越高。而傳統(tǒng)基于數(shù)據(jù)庫的大數(shù)據(jù)分析平臺無法滿足不同結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)匯入與數(shù)據(jù)源變化。因此，構(gòu)建了一套端到端、高效協(xié)同的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用實(shí)施框架，結(jié)合數(shù)據(jù)湖平臺與智能算法建立針對工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析模型，實(shí)現(xiàn)以業(yè)務(wù)分析需求為驅(qū)動，結(jié)合數(shù)據(jù)湖平臺對于海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的處理、匯聚、管理能力，高效開展數(shù)據(jù)建模、準(zhǔn)備、測試、訓(xùn)練與驗(yàn)證。最后，在智能油田能效分析場景進(jìn)行應(yīng)用驗(yàn)證，成功實(shí)現(xiàn)對于智能油田能效分析場景下的系統(tǒng)預(yù)測、優(yōu)化與決策功能，為油田全業(yè)務(wù)流程提供數(shù)據(jù)支撐，推動智能油田可持續(xù)發(fā)展。 | |
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