| 基于大模型的智能抄清：事件要點抽取與報告生成 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大?。?span>1631 K | |
| 標簽： 大模型 智能抄清 事件要點抽取 | |
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| 文檔介紹：隨著信息爆炸時代的到來，如何利用抄清手段高效地從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息并生成準確的抄清報告成為了情報分析和推理領(lǐng)域的重要挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的手動抄清方法難以應(yīng)對數(shù)據(jù)量龐大、多樣性高的情報數(shù)據(jù)，因此需要借助自然語言技術(shù)提升抄清分析效率和準確性。提出了一種基于大模型的智能抄清方法，旨在通過事件要點抽取和報告生成，實現(xiàn)高效、準確和可靠的情報分析和推理。該方法利用自然語言處理技術(shù)對抄清數(shù)據(jù)進行分析，結(jié)合語法及語義信息進行文檔事件要點信息抽取，基于大模型的生成能力，生成全面且內(nèi)容豐富的抄清報告。 | |
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