| 基于FPGA和卷積神經網絡的實時心梗診斷系統 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
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| 文檔大?。?span>3720 K | |
| 標簽： 心肌梗死 實時系統 數字濾波器 | |
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| 文檔介紹：針對小型化日常心電監護系統的需求，設計了一套基于FPGA和卷積神經網絡算法的心肌梗死疾病實時診斷系統。系統包含形態學濾波器、最小均方算法自適應陷波器、卷積神經網絡硬件加速模塊三大部分，通過在FPGA中并行化和加速處理，實現對心血管疾病的實時監護和診斷。經過上板驗證，系統的相對準確率達到99.91%，片上功耗為2.39 W，處理時間為3.81 ms，可滿足各項設計需求。 | |
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