融入翻譯記憶庫(kù)的法律領(lǐng)域神經(jīng)機(jī)器翻譯方法*
所屬分類(lèi)：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大小：3666 K
標(biāo)簽： 神經(jīng)機(jī)器翻譯 語(yǔ)義信息 結(jié)構(gòu)信息
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文檔介紹：面向法律領(lǐng)域的神經(jīng)機(jī)器翻譯對(duì)于合同文本翻譯等應(yīng)用場(chǎng)景具有重要價(jià)值。由于法律領(lǐng)域雙語(yǔ)對(duì)齊語(yǔ)料稀缺，翻譯效果還不理想。針對(duì)該問(wèn)題，目前有效的方法是融入翻譯記憶或翻譯模版等外部信息，但法律領(lǐng)域的文本多具有固定的表達(dá)結(jié)構(gòu)且用詞準(zhǔn)確規(guī)范，在翻譯記憶庫(kù)中同時(shí)利用翻譯結(jié)構(gòu)信息和語(yǔ)義信息能夠進(jìn)一步提升法律領(lǐng)域翻譯性能。基于此，提出一種融入翻譯記憶庫(kù)的法律領(lǐng)域機(jī)器翻譯方法。提出了一種新的法律領(lǐng)域翻譯記憶庫(kù)，首先基于語(yǔ)義和結(jié)構(gòu)信息的相似性訓(xùn)練跨語(yǔ)言檢索模型以充分利用單語(yǔ)數(shù)據(jù)，然后從翻譯記憶庫(kù)中檢索與輸入源句相關(guān)的一組翻譯記憶和翻譯模版，進(jìn)而引導(dǎo)翻譯模型生成目標(biāo)句子。實(shí)驗(yàn)表明，在MHLAW數(shù)據(jù)集上，提出的方法可以使譯文較基線模型提升1.28個(gè)BLEU點(diǎn)。
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