| 基于改進的長短期記憶神經網絡交通流預測 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：1443 K | |
| 標簽： 車流量預測 神經網絡 改進的粒子群算法 | |
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| 文檔介紹：針對未來時刻交通流量的預測問題，在考慮歷史時刻車流量數據、日期屬性、天氣、降雨量等多方面影響因素的同時，提出一種考慮多方面影響因素的長短期記憶神經網絡(LSTM*)模型。實驗表明在對短期車流量進行預測時，LSTM*模型的準確性優于現有的基線方法；對長期車流量進行預測時，基于粒子群算法改進的長短期記憶神經網絡（PSOLSTM*）模型的準確性優于LSTM*模型。 | |
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