| 基于改進EO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的高壓線損預測 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：4157 K | |
| 標簽： 線損預測 混沌映射 物競天擇概率跳脫策略 | |
| 所需積分：0分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹：針對高壓線損預測精度不高的問題，提出一種基于均衡優(yōu)化器（Equilibrium Optimizer，EO）和BP神經(jīng)網(wǎng)絡相結合的線損預測模型。首先，為了提高EO算法的尋優(yōu)能力，利用多種混沌映射關系初始化種群，使種群多樣性增加，全局搜索能力得到改善；同時，采用物競天擇概率跳脫策略改進EO算法，使模型依概率跳出局部最優(yōu)而收斂于全局最優(yōu)解。其次，采用改進的EO算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡的權值和偏置進行優(yōu)化，進而改善BP神經(jīng)網(wǎng)絡的預測效果。最后，實驗結果證明，所提線損預測模型相對于回歸模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型、模擬退火算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型和EO優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型具有更高的預測精度。 | |
| 現(xiàn)在下載 | |
| VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
Copyright ? 2005-2024 華北計算機系統(tǒng)工程研究所版權所有 京ICP備10017138號-2