融合注意力機(jī)制的弱監(jiān)督迷彩偽裝目標(biāo)檢測(cè)算法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大小：1360 K
標(biāo)簽： 目標(biāo)檢測(cè) 弱監(jiān)督算法 注意力機(jī)制
所需積分：0分積分不夠怎么辦？
文檔介紹：隨著計(jì)算機(jī)硬件和人工智能技術(shù)的發(fā)展，強(qiáng)監(jiān)督目標(biāo)檢測(cè)算法已經(jīng)取得了很大的成果。然而，強(qiáng)監(jiān)督目標(biāo)檢測(cè)算法需要在大規(guī)模、標(biāo)注精度高的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練。但在某些特定領(lǐng)域，上述條件要求過(guò)于苛刻。例如，軍事上常用的迷彩偽裝目標(biāo)的圖像數(shù)據(jù)集就比公共數(shù)據(jù)集更難獲得且標(biāo)注難度更大。因此，采用對(duì)數(shù)據(jù)集要求更低的弱監(jiān)督目標(biāo)檢測(cè)算法來(lái)實(shí)現(xiàn)迷彩偽裝目標(biāo)的檢測(cè)任務(wù)。由于圖像中迷彩偽裝目標(biāo)與背景融合度較大，導(dǎo)致原始淺層特征感知偽監(jiān)督目標(biāo)定位(Shallow feature-aware Pseudo supervised Object Localization，SPOL)算法的檢測(cè)精度相對(duì)較低。本文的核心是在SPOL算法的基礎(chǔ)上融合注意力機(jī)制，通過(guò)加入注意力模塊，讓模型更加關(guān)注迷彩偽裝目標(biāo)的區(qū)域，以此來(lái)提高迷彩偽裝目標(biāo)的檢測(cè)精度。
現(xiàn)在下載
VIP會(huì)員，AET專家下載不扣分；重復(fù)下載不扣分，本人上傳資源不扣分。
主站蜘蛛池模板： 国产肉丝袜在线观看| 边摸边吃奶边做爽免费视频网站| 日本一区二区三区欧美在线观看 | 日韩视频中文字幕精品偷拍| 国产成人免费高清视频网址| 久久久精品国产| 激情内射亚州一区二区三区爱妻 | 女人让男人直接桶| 亚洲成a人片在线观看www| 美女脱得一二净无内裤全身的照片| 国产精品不卡高清在线观看| www.尤物视频| 欧美性视频18~19| 八区精品色欲人妻综合网| 麻豆视频免费观看| 国产肉体XXXX裸体784大胆| 两个人看的www视频免费完整版| 最新国产福利在线观看| 四虎精品成人免费影视| 天天摸日日摸人人看| 打开腿让我添你下面小污文| 免费A级毛片无码免费视频首页| 韩国三级理论在线电影网| 国产美女a做受大片观看| 一级毛片在线完整观看| 日本精品久久久久中文字幕| 亚洲国产日韩欧美一区二区三区 | 五月激情综合网| 國产一二三内射在线看片| 两个人看的视频播放www| 日韩精品一区二区三区在线观看 | 国产日韩精品欧美一区喷水| 97久久精品无码一区二区| 富二代官网下载在线| 久久91精品国产91久| 狠狠色婷婷久久综合频道日韩| 国产一区二区三区免费在线观看| 欧美人与动性xxxxbbbb| 国产视频一区二区| 久久久精品日本一区二区三区| 欧美亚洲人成网站在线观看|