| 基于CNN的國產(chǎn)商用分組密碼算法識別研究 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：454 K | |
| 標(biāo)簽： 隨機(jī)性測試 密碼算法識別 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) | |
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| 文檔介紹：隨著國產(chǎn)商用密碼算法的應(yīng)用普及與商密應(yīng)用測評工作的推進(jìn)，商密算法的應(yīng)用合規(guī)性備受關(guān)注。嘗試針對商用分組密碼算法開展識別研究，將其應(yīng)用到密評工作中。提出了一種基于自動編碼器和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的分組密碼算法識別方案，將商密SM4算法與國際主要標(biāo)準(zhǔn)分組密碼算法進(jìn)行識別。利用NIST隨機(jī)性測試方法對密文進(jìn)行特征提取，最后借助卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對密文特征進(jìn)行訓(xùn)練和測試。實(shí)驗(yàn)表明，密碼算法的密鑰長度是否一致是影響識別準(zhǔn)確率的重要因素，SM4與其他算法兩兩識別的準(zhǔn)確率可達(dá)80%之上，并且識別效果與現(xiàn)有方案相比具有較高的準(zhǔn)確率和穩(wěn)定性。 | |
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