基于SVM和Word2Vec的Web應(yīng)用入侵檢測(cè)系統(tǒng)
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>598 K
標(biāo)簽： 支持向量機(jī) Word2Vec MapReduce
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文檔介紹：高校應(yīng)用系統(tǒng)中的Web日志數(shù)據(jù)是系統(tǒng)運(yùn)維、安全分析的重要來(lái)源。針對(duì)數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生的Web日志進(jìn)行研究，同時(shí)考慮GET和POST請(qǐng)求的所有數(shù)據(jù)，采用Word2Vec構(gòu)造特征向量，利用支持向量機(jī)進(jìn)行模型構(gòu)建。并基于MapReduce并行計(jì)算模型，給出了一種異常入侵檢測(cè)算法，構(gòu)建了一套基于Web日志的安全分析平臺(tái)。系統(tǒng)運(yùn)行結(jié)果表明，該平臺(tái)可以有效地發(fā)現(xiàn)校園網(wǎng)中的異常入侵，檢索效率高，能有效提高運(yùn)維效率和異常排查速度。
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