| 基于變分自編碼器和三支決策的工控入侵檢測算法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大?。?span>632 K | |
| 標簽： 變分自編碼器 三支決策 特征提取 | |
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| 文檔介紹：為了更精確地提取工控入侵數據集特征和更精準地分類惡意數據，使得入侵檢測方法滿足當前工業控制網絡的安全需求，提出了基于變分自編碼器(Variational Autoencoder，VAE)和三支決策理論(Three-way Decisions，TWD)的新型工業控制網絡入侵檢測算法(VAE-TWD)。該算法利用變分自編碼器強大的感知能力對高維數據進行降維映射和特征提取，再對正常和惡意數據利用三支決策理論進行即刻決策，劃分入正向決策域和負向決策域。而對于邊界域內不確定的數據，將通過不同粒度的特征，選擇適當數據構成新的訓練集并擴充到原有數據集中。然后重復決策過程，直至決策域中數據為空，規避盲目決策的風險。實驗結果表明VAE-TWD算法提升了對工控入侵檢測的特征提取能力和分類能力，且在準確率、檢出率、誤報率、F1得分等指標上均優于對比算法，有效提高了工控入侵檢測的性能。 | |
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