| 融合CNN和Transformer編碼器的變聲語音鑒別與還原 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：774 K | |
| 標簽： 基頻變聲 語音鑒偽 變聲還原 | |
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| 文檔介紹： 語音變聲偽裝會導致人耳感知和聲紋識別出現錯誤，從而達到隱匿說話人真實身份的目的。為削弱變聲語音的影響，提出一種融合卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks，CNN)和Transformer編碼器的模型，提取變聲語音的局部特征和全局特征用于判別變聲因子，并根據變聲因子的數值實施變聲語音還原。在中英文真實場景錄音數據集上驗證了所提方法的有效性，對變聲因子判別實現了95%以上的準確率。利用所提出的方法，在黑箱條件下對某型商用硬件變聲器輸出的語音進行鑒別與還原，取得了較好的效果。 | |
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