一種基于CEEMDAN-LSTM組合的水體溶解氧預測方法
所屬分類:技術論文
上傳者:zhoubin333
文檔大小:582 K
標簽: CEEMDAN 溶解氧預測 LSTM
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文檔介紹:為了對水體含氧量進行更好的監測,提高溶解氧含量預測精度,采用“先分解再集成”的結構,提出了CEEMDAN-LSTM組合預測模型。首先利用CEEMDAN得到分解后的各個分量,然后對每個分量進行LSTM建模預測,最后對所有的預測結果進行集成,得到最終預測結果。該模型解決了單個LSTM模型預測的延遲性,與單個LSTM預測模型相比,其擬合優度(R2)提高了3.3%,其余誤差指標也均有所降低,預測精度得到了有效的提升;與其他模型相比,也更具優越性。
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