| 基于AE-SVM的嗅覺描述符分類 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：470 K | |
| 標簽： 嗅覺描述符 AE-SVM 質譜 | |
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| 文檔介紹： 嗅覺產生于人們對化學物質氣味的感知。然而，由于氣味的復雜性，人們至今還難以理清嗅覺描述符和各種物理化學參數之間的映射關系。因此，沒有建立起根據物理化學特性來預測化學物質的氣味描述的通用方法。設計了一種基于AE-SVM(Autoencoder- Support Vector Networks，AE-SVM)的預測模型，該模型使用自動編碼器提取質譜數據的特征，解決質譜數據高維稀疏的問題，并用支持向量機進行分類。結果表明，AE-SVM利用化學物質的質譜數據成功預測嗅覺描述符，并且準確度達到85.71%，對于理解化學物質和嗅覺描述符之間映射關系具有較為重要意義。 | |
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