| 基于AE-SVM的嗅覺(jué)描述符分類(lèi) | |
| 所屬分類(lèi)：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：470 K | |
| 標(biāo)簽： 嗅覺(jué)描述符 AE-SVM 質(zhì)譜 | |
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| 文檔介紹： 嗅覺(jué)產(chǎn)生于人們對(duì)化學(xué)物質(zhì)氣味的感知。然而，由于氣味的復(fù)雜性，人們至今還難以理清嗅覺(jué)描述符和各種物理化學(xué)參數(shù)之間的映射關(guān)系。因此，沒(méi)有建立起根據(jù)物理化學(xué)特性來(lái)預(yù)測(cè)化學(xué)物質(zhì)的氣味描述的通用方法。設(shè)計(jì)了一種基于AE-SVM(Autoencoder- Support Vector Networks，AE-SVM)的預(yù)測(cè)模型，該模型使用自動(dòng)編碼器提取質(zhì)譜數(shù)據(jù)的特征，解決質(zhì)譜數(shù)據(jù)高維稀疏的問(wèn)題，并用支持向量機(jī)進(jìn)行分類(lèi)。結(jié)果表明，AE-SVM利用化學(xué)物質(zhì)的質(zhì)譜數(shù)據(jù)成功預(yù)測(cè)嗅覺(jué)描述符，并且準(zhǔn)確度達(dá)到85.71%，對(duì)于理解化學(xué)物質(zhì)和嗅覺(jué)描述符之間映射關(guān)系具有較為重要意義。 | |
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