| 基于密集子圖挖掘的刷單團(tuán)伙識(shí)別方法 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：321 K | |
| 標(biāo)簽： 圖挖掘 密集子圖 刷單 | |
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| 文檔介紹： 隨著電商的不斷發(fā)展，如何發(fā)現(xiàn)刷單賬戶以維護(hù)市場秩序是亟待解決的問題。根據(jù)用戶的購買記錄構(gòu)建用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖。根據(jù)電商刷單特性，提出通過計(jì)算用戶之間的關(guān)聯(lián)性來對抗偽裝，并提出了一種密集子圖可疑度量。根據(jù)關(guān)聯(lián)性和密集子圖可疑度量，實(shí)現(xiàn)了一種針對電商的刷單團(tuán)伙識(shí)別方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在真實(shí)的天貓數(shù)據(jù)集上，所提出的方法能有效地捕捉刷單團(tuán)體, 結(jié)果與FRAUDAR算法相近，有較好的識(shí)別效果。 | |
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