融合傳統特征與神經網絡的深度偽造檢測算法
所屬分類:技術論文
上傳者:zhoubin333
文檔大小:593 K
標簽: 深度偽造 圖像鑒偽 特征融合
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文檔介紹:人臉深度偽造檢測技術對于打擊虛假圖像/視頻泛濫具有至關重要的意義。提出了一種融合傳統特征與神經網絡的檢測算法,算法結合了傳統特征具有可解釋性與神經網絡高準確率的優點,利用圖像灰度共生矩陣以及XceptionNet組成雙特征提取模塊,然后在全卷積網絡中充分考慮雙流融合特征信息,最終根據網絡多損失實現圖像真偽分類判決。在FaceForensics++數據集上進行了訓練和測試,實驗結果表明,相比現有深度學習算法,檢測準確率有明顯提升。而且由于引入的紋理特征具有一定的可解釋性,表現出良好的鑒別性能。
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