| 基于方面情感的層次化雙注意力網(wǎng)絡 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：muyx | |
| 文檔大小：558 K | |
| 標簽： 層次化 雙注意力 方面情感 | |
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| 文檔介紹：基于深度學習的方面級情感分析，結(jié)合注意力機制的神經(jīng)網(wǎng)絡模型取得較好的分類效果，但常用方法僅考慮單一層面注意力機制，且無法獲取句子間依賴關系。設計了一種層次化的雙注意力神經(jīng)網(wǎng)絡模型用于方面級情感分析，針對特定方面引入方面目標的注意力機制以及文本上下文自注意力機制，獲取方面特征信息和句子的全局依賴信息；設計層次化GRU網(wǎng)絡，其中單詞層嵌入特定方面信息，獲取針對方面目標的句子內(nèi)部特征信息，句子層網(wǎng)絡通過雙注意力機制和詞語層的輸入，獲取句子間的特征依賴信息，從而實現(xiàn)深層次的方面情感分類。在SemEval 2014兩個數(shù)據(jù)集和Twitter數(shù)據(jù)集上進行對比實驗，驗證了該方法的有效性，針對方面級情感，分類準確率均得到了有效提升。 | |
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