| 一種改進(jìn)遙感圖像融合算法研究 | |
| 所屬分類(lèi)：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：iuikk4 | |
| 文檔大小：1483 K | |
| 標(biāo)簽： 圖像融合 | |
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| 文檔介紹：本文針對(duì)高光譜分辨率的多光譜圖像(MS)與高空間分辨率的全色圖像(PAN)的融合算法進(jìn)行研究. 針對(duì)傳統(tǒng)的HSV變換融合技術(shù)出現(xiàn)顏色失真且NSCT變換的計(jì)算復(fù)雜度較高的不足, 提出了一種新的基于HSV變換和NSST變換的遙感圖像融合方法.該算法實(shí)現(xiàn)過(guò)程如下:首先,對(duì)MS圖像進(jìn)行HSV變換并提取亮度分量V; 其次, 將亮度分量V與PAN圖像進(jìn)行NSST變換, 對(duì)于變換后的低頻子帶，本文采取區(qū)域能量取大的規(guī)則來(lái)選取融合系數(shù)；而對(duì)于變換后的高頻子帶，則使用改進(jìn)的拉普拉斯和(SML)來(lái)選擇融合系數(shù);最后, 對(duì)融合后的系數(shù)進(jìn)行HSV逆變換進(jìn)而得到融合結(jié)果圖像. 實(shí)驗(yàn)表明, 本文所提算法在平均梯度、信息熵、交叉熵、峰值信噪比和結(jié)構(gòu)相似度五個(gè)客觀評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)上優(yōu)于傳統(tǒng)的遙感圖像融合算法,并在空間細(xì)節(jié)保持和光譜信息增強(qiáng)兩個(gè)方面得到了較大的提高. | |
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