小波變換在圖像邊緣檢測中的應(yīng)用
所屬分類:技術(shù)論文
上傳者:serena
標(biāo)簽: 圖像邊緣檢測 小波交換
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文檔介紹: 目前,被廣泛使用的經(jīng)典邊緣檢測算子有Sobel算子,Prewitt算子,Roberts算子,Log算子,Canny算子等等。這些算子的核心思想是圖像的邊緣點(diǎn)是相對應(yīng)于圖像灰度值梯度的局部極大值點(diǎn)。然而,當(dāng)圖像中含有噪聲時(shí)這些算子對噪聲都比較敏感,使得將噪聲作為邊緣點(diǎn)。由于噪聲的干擾,不能檢測出真正的邊緣。一個(gè)擁有良好屬性的的邊緣檢測算法是每個(gè)研究者的追求。利用小波交換的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了三次B樣條平滑濾波算子。通過利用這個(gè)算子,對利用小波變換來檢測圖像的邊緣進(jìn)行了一定的研究和理解。
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