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基于智能電表的電器用電量分類計(jì)量方法研究
zhoubin333
842
2020-12-16
標(biāo)簽: 負(fù)荷識(shí)別智能電表電力需求側(cè)管理SVM分類計(jì)量
基于超級(jí)電容的電動(dòng)小車動(dòng)態(tài)無線充電系統(tǒng)
zhoubin333
1162
2020-12-16
標(biāo)簽: 超級(jí)電容Boost變換無線充電自動(dòng)循跡
無中斷向量重定位單片機(jī)中實(shí)現(xiàn)IAP和APP中斷的方法
zhoubin333
1590
2020-12-16
標(biāo)簽: 單片機(jī)IAP中斷跳轉(zhuǎn)更新
一種高速網(wǎng)絡(luò)流識(shí)別處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
zhoubin333
673
2020-12-16
標(biāo)簽: 高速信號(hào)網(wǎng)絡(luò)流流識(shí)別
基于深度學(xué)習(xí)的在線字臨摹分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)
zhoubin333
488
2020-12-16
標(biāo)簽: ResNet50模型字相似度算法中文數(shù)據(jù)集在線比較系統(tǒng)
基于Wi-Fi信號(hào)的環(huán)境反向散射技術(shù)分析
aetmagazine
932
2020-12-16
標(biāo)簽: 環(huán)境反向散射物聯(lián)網(wǎng)射頻識(shí)別信道狀態(tài)信息
5G基站型路側(cè)設(shè)備技術(shù)方案與應(yīng)用研究
aetmagazine
908
2020-12-16
標(biāo)簽: 5GC-V2X基站型RSU
基于CNN-LightGBM模型的高速公路交通量預(yù)測(cè)
zhoubin333
1609
2020-12-15
標(biāo)簽: 交通流預(yù)測(cè)CNN-LightGBM時(shí)空關(guān)聯(lián)性高速公路
一種鄰域自適應(yīng)的雙閾值點(diǎn)云特征提取方法
zhoubin333
569
2020-12-15
標(biāo)簽: 點(diǎn)云特征提取法向量曲率雙閾值鄰域自適應(yīng)
基于Flink框架的TopN堆排序優(yōu)化算法
zhoubin333
734
2020-12-15
標(biāo)簽: 大數(shù)據(jù)TopNFlink吞吐量
個(gè)人信息安全保障能力建設(shè)研究
zhoubin333
658
2020-12-15
標(biāo)簽: 數(shù)據(jù)安全個(gè)人信息保護(hù)信息泄露電信詐騙
基于改進(jìn)馬爾科夫特征的圖像拼接檢測(cè)研究
zhoubin333
453
2020-12-15
標(biāo)簽: 圖像取證拼接檢測(cè)馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率馬爾科夫特征選擇
基于DAPA的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Web異常流量檢測(cè)方法
zhoubin333
842
2020-12-15
標(biāo)簽: 異常流量檢測(cè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)自適應(yīng)池化
大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)綜合監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
zhoubin333
812
2020-12-15
標(biāo)簽: 網(wǎng)絡(luò)流量分析安全監(jiān)測(cè)深度數(shù)據(jù)包檢測(cè)大數(shù)據(jù)
基于KNN的剩余油形態(tài)識(shí)別
zhoubin333
505
2020-12-15
標(biāo)簽: 剩余油分類KNN形態(tài)識(shí)別
基于方面情感的層次化雙注意力網(wǎng)絡(luò)
muyx
763
2020-12-15
標(biāo)簽: 層次化雙注意力方面情感注意力機(jī)制GRU
基于疲勞駕駛的人眼定位方法研究
muyx
620
2020-12-15
標(biāo)簽: 瞳孔定位信息熵自商圖像光照不變性
基于頻域注意力時(shí)空卷積網(wǎng)絡(luò)的步態(tài)識(shí)別方法
muyx
783
2020-12-15
標(biāo)簽: 頻域注意力三維卷積步態(tài)識(shí)別生物特征
基于雙流卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的行人重識(shí)別算法
muyx
862
2020-12-15
標(biāo)簽: 行人重識(shí)別卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)姿勢(shì)遷移
基于稀疏建模和SVM的管道缺陷分類方法研究
aetmagazine
726
2020-12-15
標(biāo)簽: 稀疏建模SVM管道缺陷分類方法
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活動(dòng)
【技術(shù)沙龍】聚焦數(shù)據(jù)資產(chǎn)——從技術(shù)治理到價(jià)值變現(xiàn)
【熱門活動(dòng)】2025中國(guó)西部微波射頻技術(shù)研討會(huì)
【熱門活動(dòng)】2025年數(shù)據(jù)要素治理學(xué)術(shù)研討會(huì)
【技術(shù)沙龍】網(wǎng)絡(luò)安全+DeepSeek
【熱門活動(dòng)】2025年NI測(cè)試測(cè)量技術(shù)研討會(huì)
熱門下載
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技術(shù)專欄
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2023進(jìn)階電子測(cè)試測(cè)量?jī)x器系列培訓(xùn)第十講:數(shù)字源表的原理與操作
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