顯示光電相關文章 格芯即將交付Socionext的下一代面向先進車內顯示器應用的圖形控制器 55nm LPx平臺，采用SST高度可靠的嵌入式SuperFlash，為遠程顯示器應用提供增強功能和安全保護 發表于：6/30/2018 TrendForce：中小尺寸AMOLED恐供過于求 根據TrendForce光電研究（WitsView）最新觀察，全球中小尺寸AMOLED面板產能持續擴充，預計2018年的中小尺寸AMOLED面板產能面積為1,360萬平方公尺，較去年成長51.1%。隨著中國大陸面板廠的新增產能陸續啟動，預計2021年中小尺寸AMOLED面板產能面積將攀升至2,730萬平方公尺，較2018年呈倍增態勢。 發表于：6/29/2018 蘋果的無人駕駛VR娛樂系統，居然是網友幫忙開發的？ 專利文件顯示，以拍攝DIY科學視頻著稱的YouTube網紅馬克·羅博（Mark Rober）幫助蘋果開發了無人駕駛汽車虛擬現實（VR）娛樂系統。 發表于：6/27/2018 采埃孚攜手Mobileye提供新型攝像頭技術 6月22日，汽車攝像頭供應商采埃孚宣布，將與英特爾旗下公司Mobileye合作，共同為主流汽車制造商提供新型攝像頭技術，在2018年推出S-Cam4系列先進攝像頭。 發表于：6/24/2018 為提高盈利 京東方有望進軍醫療顯示器市場 近年來，包括比利時的巴可，日本的Eizo和中國的邁瑞醫療、巨烽顯示科技、巨鯊醫療在內的全球主要品牌及制造商極力迎合醫療顯示市場，并保持相對較高的利潤水平。 發表于：6/24/2018 過于偏重面板業務對TCL來說未必是好事 面板行業是周期性行業，其價格起起伏伏，這兩年的好光景很顯然無法延續下去，在液晶面板價格持續下跌之后TCL將更需要家電業務的支持。 發表于：6/24/2018 車用顯示器市場需求持續快速成長 汽車三大主顯示系統──儀表板、中控臺以及抬頭顯示器──今年出貨量將成長9%，總計達到1.1850億臺;該報告也預測這三類顯示器系統的市場營收總和規模今年將成長17%，達到1,350億美元。 發表于：6/24/2018 預計2018年AMOLED產能將暴漲51% 三星成為AMOLED領域最大的受益者 2018年全面屏手機越來越多，中低端全面屏手機往往會使用LCD面板或者國產AMOLED面板，高端手機普遍使用三星的AMOLED面板。智能手機的需求也在推動中小尺寸AMOLED面板產能增長，預計2018年AMOLED產能將暴漲51%，2021年要比2018年翻倍，這也使得市場壓力增大，三星已經調整了價格策略，縮小與LCD面板的價差。 發表于：6/24/2018 OLED面板出貨量排名出爐 全球顯示領域權威資訊機構Display Supply Chain Consultants（DSCC）在近日公布了2018年第一季度OLED面板的出貨量。根據數據顯示，行業仍然保持了增長，OLED整體銷售額達59億美元，同比增長39％，預計全年收入達到269.5億美元。 發表于：6/21/2018 大氣網格化空氣監測站介紹 BYQL-AQMS大氣網格化監測站是我公司生產的新型空氣質量在線多參數監測系統，主要監測PM2.5、PM10、CO、SO2、NO2、O3、TVOC、溫濕度等多種參數。建立大氣環境數據監測與分析系統，可以提高對大氣污染監測數據的處理和管理能力，為環境規劃和環境評價提供決策依據。企業化工園區，城市環境監測，市政環境監測，移動環境監測，交通污染環境監測居民區/學校/醫院空氣質量環境監測，公園/森林環境監測。 發表于：6/21/2018 艾邁斯半導體適用于機器視覺系統的高分辨率、高速 CMOS 圖像傳感器實現批量生產 CMV50000 提供卓越的攝像性能，為自動光學檢測應用提高效率 發表于：6/21/2018 車用顯示屏增長迅速，TI LVDS方案幫您忙 據研究公司IHS Markit稱，隨著汽車制造商將更多的技術融入汽車中，尋求創造差異化，汽車顯示系統的需求預計今年將繼續快速增長。 發表于：6/19/2018 華媒：美科學家研制神奇新技術 透過墻壁看到人體 美國僑報網6月12日刊文稱，近日，美國麻省理工學院的計算機科學和人工智能實驗室創建了一套新系統，該系統可通過墻壁看到人體，即使用RF波來感知人體位置，然后將人體處理為一個被稱為“RF姿態”的簡單粗線條圖形。 發表于：6/17/2018 資本競速AI醫學影像市場 第三方影像中心成趨勢 “我國影像科醫生目前存在幾十萬的缺口，而人工智能醫學影像可以賦能醫生，減少漏診和誤診，其市場潛力巨大。”6月10日，浙江德尚韻興圖像科技有限公司(下稱“德尚韻興”)總經理胡海蓉在接受21世紀經濟報道記者采訪時說，資本也對于醫學影像表現出了足夠的興趣。 發表于：6/17/2018 Zebra 深耕放射影像 AI 輔助臨床診斷 Zebra Medical Vision 6 月宣布其 Textray 深度學習 AI 研究成果，該深度學習 AI 可辨識 40 種常見臨床病理發現，目的希望可以輔助臨床診斷以減輕放射科醫師的負擔。 發表于：6/17/2018 ?…88899091929394959697…?
