顯示光電相關文章 干涉圖像的數字化處理算法研究 用Zygo干涉儀采集到的干涉條紋圖像經過圖像增強、圖像二值化、圖像細化、圖像骨架修復、條紋級次標定、數據采集等處理，可以得到在干涉檢測中用于波面分析的數據集，圍繞一幅用于判定光學平面面形的干涉圖的處理過程進行了研究。 發表于：2/3/2016 三星將第五代LCD生產線賣給中國 L5生產線主要是生產中小尺寸LCD面板，如顯示器、筆記本屏幕、32英寸電視和其他一些產品，每月產能10萬到12萬片。但隨著中國LCD面板廠商產量的提升，L5生產線已經很難繼續盈利。因此，三星電子去年年底就停止其運行并一直在尋找業務出售。 發表于：2/3/2016 LED異形顯示屏 不一樣的世界觀 LED電子顯示屏正處在一個高速發展與成長崛起的階段，現如今LED顯示屏市場呈現出巨大的變化，除了傳統的信息展示等作用外，在外形上的要求也在進一步提升，使其更好的適應環境的整體結構和使用要求，隨之產生了LED異形顯示屏。 發表于：2/3/2016 寒冬加劇 傳統彩電企業如何存身 傳統彩電企業的日子越來越不好過了。 發表于：2/3/2016 2015年全球液晶電視出貨量下降了0.6% 由于歐洲與新興市場受到貨幣貶值影響，導致進口物價提升，消費力降低，2015年全球液晶電視市場低迷。2015年全球液晶電視總出貨量為2.15億臺，同2014年相比下降了0.6%，成為繼2013年后，再一次呈現液晶電視年度出貨負增長的一年。 發表于：2/3/2016 激光從核廢料中榨取電能可破解能源危機 科學家和工程師們正在開發一系列看起來渺茫，卻有望徹底解決能源危機的新技術。 發表于：2/3/2016 中國最大面板廠嚴重被低估 BOE霸氣已現 近日天氣異常的寒冷，很多地方也是下起了大雪，筆者這邊也不另外，外面白茫茫的一片，沒法外出，就在家里看看股票，和股友們聊聊盤面，聊的最多的一只股票可能大家根本想不到，一只被嚴重低估的股票 京東方A(000725)，在這里跟朋友們分享一下個人的一些看法，先看下15年的情況： 發表于：2/2/2016 LED照明技術八大發展趨勢 雖然LED照明發展不斷，但是其產品的滲透率、光效等與理論值和目標值還有很大差距，技術上還需要有較大突破。作為多學科技術與現代信息技術的結合體，LED照明技術的發展呈現八大發展趨勢。 發表于：2/2/2016 曲面、智能化成電視廠商突破兩大方向 2015年對于中國彩電業來說，可謂舉步維艱。數據顯示，2015年國內彩電市場規模4500萬臺，同比增幅不足1%，這樣的微增，還是建立在一堆互聯網品牌瘋狂拉低彩電價格的基礎上完成的。 發表于：2/2/2016 全球觸控屏競爭力分析 中國企業何以致勝 智能手機的發展極大帶動了觸控屏產業規模的迅速擴張，手機已經成為觸摸屏當前最主要的應用領域。據統計，觸摸屏產業規模急劇增大，在手機面板中的滲透率持續攀升，到2014年全球觸摸屏出貨量近18億片，同比增長約20%。未來隨著全球智能手機銷售量的穩步增長，觸摸屏技術作為智能終端產品的關鍵技術之一受到市場集中關注。 發表于：2/2/2016 ULED 激光影院電視 4K 曲面 新年將近，家電市場迎來新春促銷熱點。近日，全球三強電視品牌海信率先發力，集中推出ULED、激光影院電視、4K、曲面等多款暢銷產品，打造出新年購物狂歡檔。 發表于：2/2/2016 曲面電視成搶手年貨 打造智慧家庭入口 2016年，OLED、量子點、激光影院、裸眼3D等電視顯示技術之爭愈演愈烈。曲面電視則以其獨特的視覺體驗，成為高端電視發展主流趨勢之一。近日更是成為搶手年貨。不僅三星等傳統廠商布局該領域，互聯網電視企業樂視也殺入曲面電視。曲面電視在形態上另辟蹊徑，通過差異化滲透電視市場，但未來其發展仍不能脫離更人性的服務與更好的體驗。隨著消費者對新技術的接受度越來越高，智能電視將從拼硬件、拼配置，拼場景、拼體驗的階段。 發表于：2/2/2016 郭臺銘親赴日本 收購夏普報價提至54.5億美元 《華爾街日報》29日援引多位知情人士的消息稱，富士康已將收購夏普的報價提高6590億日元(約合54.5億美元)。去年12月16日，路透社援引知情人士的消息稱，富士康已向夏普拋出了多項投資方案，包括對夏普整體業務進行投資。今年1月20日，《華爾街日報》援引知情人士的消息稱，富士康提議以6000億日元(約合53億美元)的價格收購夏普。 發表于：2/1/2016 盤點常見異形LED顯示屏優勢特點及分析研究 LED電子顯示屏正處在一個高速發展與成長崛起的階段，現如今LED顯示屏市場呈現出巨大的變化，除了傳統的信息展示等作用外，在外形上的要求也在進一步提升，使其更好的適應環境的整體結構和使用要求，隨之產生了LED異形顯示屏。 發表于：2/1/2016 基于支持向量機和遺傳算法的人臉識別研究 采用自適應遺傳算法（AGA）優化篩選改進高斯核函數支持向量機（SVM）參數模型進行人臉特征分類。支持向量機的泛化性能主要取決于核函數類型和核函數參數及懲罰系數C，本文在傳統高斯核函數基礎上提出改進高斯核函數作為支持向量機的非線性映射函數，并使用自適應遺傳算法優化篩選核函數參數和支持向量機懲罰系數，將優化后的SVM模型用于人臉庫進行實驗仿真。實驗結果表明，本文方法比傳統高斯核函數支持向量機分類器模型有更高識別率。 發表于：1/29/2016 ?…173174175176177178179180181182…?
