顯示光電相關文章 iPhone 7面板 傳這個技術有亮點 分享蘋果（Apple）會不會推出iPhone 7/7 Plus，市場引領期盼。有消息指出，iPhone 7有可能采用日本顯示器公司（JDI）的LTPS面板。 發表于：2/18/2016 OLED成下一個必爭之地 車用、照明為其開拓疆土 自2015年下半年起，OLED技術在電視、智慧型手機及電子看板等顯示器領域引起一股應用熱潮。在全球各類型智慧裝置紛紛問世之際，面板等硬體裝置也須隨著新時代的工業設計與產品需求做出變化。由于OLED面板在未來發展性上比傳統技術更為廣闊，因此在科技進步、制程改善之下，OLED技術受到的矚目程度也逐漸提高。而車用與照明領域，被不少人認為是OLED技術開拓的新方向 發表于：2/18/2016 AMOLED正逐步替代TFT-LCD 與傳統的TFT-LCD相比，OLED具有一系列優異特性，OLED將成為TFT-LCD的終結者。在便攜式產品上，OLED的輕薄和低功耗是最大優勢，在電視等產品上，OLED的輕薄和曲面造型提供了獨特優點。OLED屏幕整體出貨面積2014年至2019年的CAGR高達51%。其中，OLED屏手機出貨量將從2014年的2億部提升至2020年的13.6億部，CAGR高達41%；OLED電視出貨量更是以67%的CAGR從2014年的7.7萬臺增長至2020年的1650萬臺。 發表于：2/18/2016 去年4K電視面板出貨達3779.7萬片 夏普僅占3% 智能電視的持續火熱，使得4K電視面板在液晶電視整體市場增長放緩的大背景下，在出貨量上依然保持著增長。那么，在過去的一年中，全球究竟賣出了多少4K電視面板呢？市場調研機構IHS日前發布的數據表示，2015年全年4K電視面板的出貨量達到了3779.7萬片。 發表于：2/18/2016 電子光學品牌PIXELTEQ推出用于多光譜成像的縮微成像濾光器 美國佛羅里達州的拉哥于2016年2月2日傳來消息，英國豪邁的電子光學品牌PIXELTEQ（pixelteq.com ）推出了縮微成像濾光器，其縮微成像光學涂層結合了顯微光刻法專利技術和最先進的涂層專利技術，幫助創造了簡便且具有性價比的光學設備，可應用于生物醫學、安防、航空航天、精細農業和機器視覺等領域。 發表于：2/17/2016 省電燈泡熄燈 奇異搶市 LED出貨看增 美國球泡燈大廠GE（奇異）計畫停售省電燈泡（CFL），美國市場將全面停售，預計年底完成退出CFL市場全力沖刺LED燈泡，GE目前LED燈泡市占率仍落后Cree（科銳）、OSRAM（歐司朗）、Philips（飛利浦），法人預期今年廠商將再度舉行促銷，對臺廠而言LED售價將不易上漲、但出貨量可望增加。 發表于：2/17/2016 2016年矚目技術－轉型下世代顯示技術 OLED成首選 OLED技術正逐漸跳脫“高貴”的印象，成為在價格上能與LCD面板一搏的新興顯示技術，產品組合也從消費性電子產品，擴增至車用等產業用面板，成為日、韓業者轉型下世代顯示技術的首選。 發表于：2/17/2016 “大面積器件封裝技術”增長OLED照明器件壽命 日前，中科院長春應化所研制出“大尺寸OLED照明器件薄膜封裝系統”，該技術系統可以增長OLED照明器件的壽命，是OLED照明產業發展的關鍵技術。 發表于：2/17/2016 顯示器新年標配 曲面+電競+護眼 2016年顯示技術依舊會突破性的飛躍，細分市場讓2016的新品擁有了更多的發展契機，這些具備高科技含量的產品再次席卷了整個顯示器市場。從上市的產品來看，無論是大熱的曲面、電競、還是護眼等各種各樣的顯示器，使整個市場呈現出一種百家爭鳴的狀態，給人無比的希望。 發表于：2/17/2016 顯示面板價格下跌 彩電市場繼續表現強者恒強行情 2016，中國彩電市場開門迎喜。1月份適逢農歷春節商戰，彩電市場繼續表現強者恒強行情。 發表于：2/17/2016 基于Labelme的參考圖像的手工分割 圖像分割算法雖然已經有了大量的研究，但沒有適用于所有圖像的通用分割算法。因此針對不同圖像的實際情況，需要進行大量的實驗來選擇最優的分割算法。通過比較算法分割得到的結果圖像與對應手工分割得到的參考圖像之間的差異，可以得到一種圖像分割算法的性能評價，因此本文提出一種參考圖像的獲取方法。通過結合算法和LabelMe在線注釋軟件，該方法能夠方便地完成圖像中各種目標邊界的定位并保存圖像。 發表于：2/13/2016 DCT變換域中的自適應圖像水印算法 提出了一種基于DCT變換的數字水印算法，該方法能夠自適應地選取水印嵌入位置，依據人類視覺特性，合理地分配不同嵌入位置處嵌入的水印強度。另外，結合混沌序列和置亂技術，增強了水印的抗攻擊能力。經實驗驗證，該方法基本上滿足不可見性和魯棒性要求，尤其具有較強的抗JPEG壓縮攻擊的能力。 發表于：2/11/2016 基于安卓手機的液晶屏數字識別系統的設計與實現 針對帶有七段碼的數字液晶屏，設計了一種基于安卓手機的液晶屏數字識別系統。通過手機拍照獲取液晶屏圖像，利用安卓本地接口功能調用計算機視覺庫，對圖像進行處理；針對圖像的傾斜問題，通過圖像預處理和霍夫變換取得圖像傾斜角，并進行傾斜矯正；利用直方圖對數字字符進行分割，以網格法提取字符的特征值，用三層BP神經網絡進行液晶屏數字字符的識別。實際檢測結果表明識別率很高，而且識別速度很快，該系統基于安卓手機，使用方便，便于攜帶，可以實時操作。 發表于：2/10/2016 結合蟻群和自動區域生長的彩色圖像分割算法 為克服傳統區域生長算法對初始種子像素選擇以及生長順序魯棒性較差等缺點，提出了一種基于蟻群算法優化區域生長的彩色圖像分割方法。首先，根據給定閾值，利用蟻群算法自動選取種子像素，然后，根據相鄰距離di和相似度值d（Hi，Hj）的值選取生長及終止準則，最后利用數學形態學方法對分割結果進行優化。通過與JSEG和SRG算法比較發現，所提出的改進算法在分割準確性上具有明顯優勢。 發表于：2/10/2016 二維經驗模態分解域的新型HMT模型圖像去噪 二維經驗模態分解（Bidimensional Empirical Mode Decompositio，BEMD）是一種優秀的多尺度幾何分析工具，特別適用于非線性、非平穩信號的分析處理。以BEMD與新型隱馬爾可夫樹（Hidden Markov Tree，HMT）模型理論為基礎，提出了一種基于BEMD的新型HMT模型的圖像去噪算法。該算法的基本思想是，首先對含噪圖像進行BEMD變換，然后采用新型HMT模型對BEMD系數進行建模，并通過期望最大（EM）算法對圖像BEMD的HMT模型參數進行估計，最后對訓練后的BEMD系數進行逆變換，以獲得去噪圖像。仿真實驗結果表明，該算法不僅擁有較強的抑制噪聲能力，而且具有較好的邊緣保護能力，其整體性能優于現有HMT圖像去噪方案。 發表于：2/8/2016 ?…171172173174175176177178179180…?
