醫療電子最新文章 ADI細數醫療成像三大領域發展趨勢 相對IC的其他應用領域，醫療電子還是稍顯神秘。7月3日，ADI公司在中國推出一兩款直指核磁共振和數字X-射線系統的模數轉換器，而這款型號為AD7626的逐次逼近型ADC究竟能否堪當重任？面對電子工程世界，ADI公司大中華區資深業務經理周文勝則從醫療電子發展趨勢的角度做出了回答。 發表于：9/11/2018 非營利性仿制藥公司Civica Rx成立 Mayo Clinic加入了一個七家醫院的聯盟來成立了一家非盈利的仿制藥公司Civica Rx，該公司將致力于解決藥物短缺和挽救生命藥物的高價等問題來幫助患者。 該公司是一家特拉華州注冊的非股份非營利性公司，其總部位于猶他州。 發表于：9/11/2018 用于生物計量可穿戴設備的光學心率傳感器系列文章1 本文是主題為“用于生物計量可穿戴設備的光學心率傳感器”三篇系列文章的第一篇。本篇著重介紹這些傳感器系統的工作原理和通過它們可以測量什么。 發表于：9/10/2018 用于生物計量可穿戴設備的光學心率傳感器系列文章2 “用于生物計量可穿戴設備的光學心率傳感器”三篇系列文章的第二篇。第一部分重點介紹了這些傳感器系統的工作原理，以及如何使用它們進行測量。 發表于：9/10/2018 用于生物計量可穿戴設備的光學心率傳感器系列文章3 “用于生物計量可穿戴設備的光學心率傳感器”系列文章由三個部分組成，這是第三篇。第一部分重點介紹了這些傳感器系統的工作原理，以及如何使用它們進行測量。第二部分分享了完成50多個生物識別可穿戴產品開發周期的十大經驗教訓。 發表于：9/10/2018 光學心率傳感器技術在可穿戴設備中的新興醫療應用 “用于生物計量可穿戴設備的光學心率傳感器”系列文章由三個部分組成，這是第三篇。第一部分重點介紹了這些傳感器系統的工作原理，以及如何使用它們進行測量。第二部分分享了完成50多個生物識別可穿戴產品開發周期的十大經驗教訓。 發表于：9/10/2018 從基因診斷到醫療影像分析，11個案例幫你讀懂深度學習的應用 7月24日，智東西公開課推出的超級公開課NVIDIA專場進行完第十二講，由NVIDIA深度學習解決方案架構師羅晟主講，主題為《醫療領域的深度學習》。羅晟老師系統講解了深度學習在醫療影像、基因分析、藥物研發及疾病診斷等醫療領域的應用及其背后所使用的深度學習技術特點。 發表于：9/10/2018 探秘人腦超級芯片 上海腦智產業年投入逾10億 第一財經記者日前獲悉，坐落于上海浦東的張江實驗室的上海腦科學與類腦研究中心（簡稱“上海腦中心”）在上海市政府的大力支持下已開始了實質性建設。著名神經科學家、中科院上海分院副院長張旭接受第一財經記者采訪時表示：“新成立的上海腦科學與類腦研究中心的進展相當不錯，將成為上?？萍及l展的下一個重點。 發表于：9/10/2018 福祿克提供滿足行業標準的CT質控解決方案 計算機斷層掃描（CT）設備誕生于1972年，這一發明是放射影像學的一次重大飛躍。隨著CT技術的日漸成熟，CT設備在臨床醫療的使用率越來越高。如何保障CT設備質量安全、成像效果，安全劑量，成為了監管部門、醫療機構、就醫患者都非常關心的問題。 發表于：9/10/2018 關節手術患者康復監測新產品，這款新型自供電傳感器有奇效 據報道，來自加拿大滑鐵盧大學的科學家團隊，開發出了一種基于小型柔性圓柱體、利用電磁和摩擦力來驅動的新型傳感器原型。后者設計通過一種特定類型的材料摩擦來產生電流，而傳感器包含了兩種這樣的材料。 發表于：9/10/2018 怎么加速人工智能和移動醫療軟件改善臨床研究的參與度及效率？ 顯而易見，人工智能（AI）和移動醫療軟件（mHealthapp）能改善臨床研究的參與度及效率，然而行業的古老慣性和尚待發展的分析手段拖慢了新技術的進一步應用。 發表于：9/10/2018 醫療AI前途無限，但市場競爭激烈 “我們相信，人工智能（AI）在現階段并不是要取代醫生。在診斷過程中，AI能為醫生提供參考，提高醫生的診斷正確率，對醫療行業來講，這就是巨大的進步?！?/a> 發表于：9/10/2018 Salk研究所研究出一種新技術，有助于更好地治療皮膚癌 嚴重燒傷、褥瘡或糖尿病等慢性疾病造成的大面積皮膚潰瘍也許有一天將不再需要進行整形手術。Salk研究所的科學家們已經開發出一種新技術，可以將開放性傷口中的細胞直接轉化為新的皮膚細胞。這種方法依賴于將細胞重編程為干細胞樣狀態，并可能有助于修復皮膚損傷、對抗衰老，以及幫助人們更好地治療皮膚癌。相關研究于9月5日在線發表。 發表于：9/9/2018 西門子成功完成數字心臟項目，人工智能＋醫療發展又向前進了一大步 本周二，據報道西門子最近完成了一項“數字心臟”技術，該技術可以根據患者心臟的形狀，狀態來建立準確的3D心臟模型。而醫生可以根據這個數字化的心臟模型進行模擬診斷，模擬手術，同時可以進行基本預測。醫生可以在三維模型上嘗試在不同位置手術對心臟的影響，提升手術成功率。 發表于：9/9/2018 國內的醫療影像AI起步不久，隨著技術漸趨成熟免費試用時代或將結束 “47歲，女性，肺結節檢查。通過人工智能輔助診斷系統，醫生確實能夠檢出一些更小的肺結節，有效降低漏診的可能性。另外，在一定程度上，該系統提供的結節位置、大小、密度等信息對報告書寫到診斷都提供了幫助?！边@一人工智能場景沒有柯潔和AlphaGo的輸贏之分，但讓人看到了人工智能對醫療的賦能。 發表于：9/9/2018 ?…151152153154155156157158159160…?
