欧美肥老太交性506070,欧美亚洲日本国产综合网,欧美精品中文字幕亚洲专区

頭條

是德科技助力蔚來(lái)驗(yàn)證新一代汽車無(wú)線系統(tǒng)

? 是德科技與蔚來(lái)的合作伙伴關(guān)系為蔚來(lái)汽車解決方案提供了更好的連接性、可靠性和性能是德科技（NYSE: KEYS ）日前宣布，是德科技利用網(wǎng)絡(luò)仿真解決方案，幫助蔚來(lái)成功驗(yàn)證了其智能電動(dòng)汽車中的無(wú)線系統(tǒng)?；诖朔桨?，蔚來(lái)目前能夠符合 3GPP 和 IEEE 802.11 標(biāo)準(zhǔn)，并能夠提供更好的連接性與性能，以支持下一代電動(dòng)汽車的開發(fā)。

基于已標(biāo)定攝像機(jī)的車輛識(shí)別系統(tǒng)

現(xiàn)有車輛類型識(shí)別系統(tǒng)中，由于攝像機(jī)未經(jīng)過標(biāo)定，使得在圖像分析中無(wú)法得到關(guān)于尺度和坐標(biāo)的真實(shí)數(shù)據(jù)，從而帶來(lái)了一系列問題。鑒于此，提出了基于已標(biāo)定攝像機(jī)的車輛識(shí)別系統(tǒng)，并結(jié)合特定車輛的3D模型，規(guī)劃設(shè)計(jì)了逃逸車輛的在線識(shí)別方案。攝像機(jī)標(biāo)定后，可以自動(dòng)檢測(cè)車輛的真實(shí)大小和在世界坐標(biāo)中的真實(shí)運(yùn)動(dòng)方向，不但能夠更為準(zhǔn)確地進(jìn)行車輛識(shí)別，而且為實(shí)現(xiàn)攝像機(jī)之間的聯(lián)合檢測(cè)和接力檢測(cè)提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。最后從攝像機(jī)標(biāo)定過程中的重投影誤差分布圖以及基于玩具車的模擬測(cè)試說明了基于攝像機(jī)參數(shù)和車輛模型動(dòng)態(tài)生成車輛視圖的可行性。

發(fā)表于：2/22/2016

基于433 MHz無(wú)線自組網(wǎng)的火災(zāi)監(jiān)控報(bào)警系統(tǒng)

針對(duì)復(fù)雜建筑結(jié)構(gòu)、受地理?xiàng)l件限制的場(chǎng)所布設(shè)通信線有困難的問題，研制了一種基于433 MHz無(wú)線自組網(wǎng)GPRS的火災(zāi)監(jiān)控報(bào)警系統(tǒng)。以射頻芯片CC1110為無(wú)線自組網(wǎng)核心，搭載SimpliciTI網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，實(shí)現(xiàn)各節(jié)點(diǎn)設(shè)備無(wú)線連接。數(shù)據(jù)中心節(jié)點(diǎn)接入GPRS向消防中心傳輸信息。系統(tǒng)已應(yīng)用于實(shí)際，實(shí)現(xiàn)了本地報(bào)警和遠(yuǎn)程監(jiān)控。

發(fā)表于：2/22/2016

基于CC2530古建筑無(wú)線火災(zāi)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

傳統(tǒng)的古建筑火災(zāi)監(jiān)測(cè)體系采用有線網(wǎng)絡(luò)的方式，存在許多弊端。為了解決這個(gè)問題，結(jié)合無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，基于CC2530芯片，針對(duì)古建筑的建筑特點(diǎn)和環(huán)境參數(shù)需求，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了適合古建筑的火災(zāi)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。硬件部分設(shè)計(jì)了傳感節(jié)點(diǎn)，軟件部分設(shè)計(jì)了系統(tǒng)的路由策略。系統(tǒng)中傳感節(jié)點(diǎn)通過無(wú)線模塊將自身的溫度、光強(qiáng)和氣體信息送到協(xié)調(diào)器節(jié)點(diǎn)，協(xié)調(diào)器節(jié)點(diǎn)將收集到的數(shù)據(jù)通過串口送到監(jiān)控主機(jī)，在監(jiān)控主機(jī)軟件上顯示出來(lái)。監(jiān)控主機(jī)可以通過通信網(wǎng)絡(luò)將這些數(shù)據(jù)送到安卓系統(tǒng)的手機(jī)以便于監(jiān)控人員隨時(shí)了解情況。

發(fā)表于：2/21/2016

基于STM32的室內(nèi)有害氣體檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

隨著人們對(duì)空氣污染的日益關(guān)注，空氣質(zhì)量檢測(cè)已成為智能家居生活的重要組成部分。本文采用STM32、夏普PM2.5檢測(cè)傳感器和MS1100VOC傳感器，有效檢測(cè)空氣中PM2.5和甲醛的濃度值，并通過自帶的WiFi模塊，可實(shí)現(xiàn)室內(nèi)空氣質(zhì)量的遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)采集、監(jiān)測(cè)等功能。

發(fā)表于：2/21/2016

基于TLD改進(jìn)的自動(dòng)人體檢測(cè)與實(shí)時(shí)跟蹤算法

首先提出一種運(yùn)動(dòng)人體檢測(cè)算法，通過圖像序列識(shí)別出運(yùn)動(dòng)人體作為跟蹤目標(biāo)，然后在TLD算法中引入目標(biāo)軌跡預(yù)測(cè)，利用該信息來(lái)輔助空間搜索。運(yùn)動(dòng)人體檢測(cè)算法首先采用背景減除和邊緣檢測(cè)算法獲得完整目標(biāo)輪廓，然后使用HU仿射不變矩檢測(cè)出運(yùn)動(dòng)人體，該特征能適應(yīng)目標(biāo)旋轉(zhuǎn)、尺度、仿射等變化場(chǎng)合。為提高跟蹤實(shí)時(shí)性，在TLD框架中引入卡爾曼軌跡預(yù)測(cè)，并先在預(yù)測(cè)位置鄰域搜索。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該運(yùn)動(dòng)人體檢測(cè)算法能夠在靜態(tài)和動(dòng)態(tài)背景下準(zhǔn)確地檢測(cè)出運(yùn)動(dòng)人體；改進(jìn)后的TLD算法與原始算法相比，在準(zhǔn)確率不降低情況下，降低了計(jì)算復(fù)雜度。

發(fā)表于：2/21/2016

基于計(jì)算機(jī)視覺的數(shù)字刀具測(cè)量系統(tǒng)研究

刀具的幾何參數(shù)是影響數(shù)控機(jī)床加工精度和生產(chǎn)效率的重要因素。研究了基于計(jì)算機(jī)視覺檢測(cè)技術(shù)的高精度刀具測(cè)量系統(tǒng)，分析了運(yùn)行原理和功能模塊，對(duì)關(guān)鍵技術(shù)做了論述。系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)刀具的刀尖切削特征點(diǎn)、圓弧半徑和切削角參數(shù)的自動(dòng)精確測(cè)量，并將數(shù)值反饋到數(shù)控機(jī)床刀具數(shù)據(jù)庫(kù)，具有較高的效率、精度和自動(dòng)化程度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，系統(tǒng)測(cè)量重復(fù)性精度可達(dá)3 μm。

發(fā)表于：2/21/2016

一種便攜式水下圖像實(shí)時(shí)采集系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)

為了快速、實(shí)時(shí)地采集水下圖像，提出了一種基于RVMDK開發(fā)平臺(tái)的便攜式水下圖像實(shí)時(shí)采集系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)。首先給出了水下圖像采集系統(tǒng)的總體組成，闡述了RVMDK開發(fā)軟件環(huán)境；其次，分別對(duì)OV7670程序、LCD程序、SCCB接口程序進(jìn)行了設(shè)計(jì)；最后，對(duì)提出的圖像采集軟件系統(tǒng)進(jìn)行了試驗(yàn)。試驗(yàn)結(jié)果表明，該程序設(shè)計(jì)能夠有效地實(shí)現(xiàn)水下圖像實(shí)時(shí)采集功能。

發(fā)表于：2/19/2016

基于NIOS II的1553B總線測(cè)試系統(tǒng)設(shè)計(jì)

1553B總線以其可靠性高、實(shí)時(shí)性好、使用靈活等優(yōu)點(diǎn)，廣泛應(yīng)用于現(xiàn)代飛機(jī)、導(dǎo)彈、衛(wèi)星、艦艇、坦克等航空、航天、兵器領(lǐng)域，并且逐漸擴(kuò)展到地鐵交通控制等民用領(lǐng)域。而在實(shí)際使用過程中，1553B總線由于接口配置復(fù)雜，無(wú)法直接與PC進(jìn)行通信，使得系統(tǒng)的安裝調(diào)試存在困難。利用NIOS II軟核處理器面向用戶、靈活定制的特性和USB接口方便、支持熱插拔的優(yōu)點(diǎn)，給出了一種在FPGA上已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的1553B總線測(cè)試系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法。整個(gè)系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單，軟件設(shè)計(jì)穩(wěn)定可靠，可應(yīng)用于1553B系統(tǒng)調(diào)試和測(cè)試以及各種仿真實(shí)驗(yàn)中。

發(fā)表于：2/19/2016

基于Apache Lucene的地址匹配技術(shù)研究

地址匹配技術(shù)常常被用于對(duì)屬性地址信息快速定位，也是解決目前GIS系統(tǒng)分析能力瓶頸的重要方法。首先分析了中文地址匹配技術(shù)應(yīng)用的現(xiàn)狀以及常用地址匹配方法的優(yōu)缺點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上給出了基于全文檢索技術(shù)的地址匹配方法，并使用參考規(guī)則進(jìn)行匹配結(jié)果優(yōu)化，隨后使用實(shí)驗(yàn)證明了方法的準(zhǔn)確性。

發(fā)表于：2/19/2016

基于拋物線擬合和邊緣點(diǎn)搜索的虹膜精確定位

虹膜的定位包括瞳孔（內(nèi)圓）和虹膜外圓的定位。該方法首先預(yù)判斷瞳孔中心和半徑截取目標(biāo)區(qū)域小圖，然后對(duì)目標(biāo)區(qū)域提取邊緣采用最小二乘拋物線擬合，算出左右固定區(qū)域內(nèi)邊緣點(diǎn)極值點(diǎn)坐標(biāo)，得到瞳孔初始的中心坐標(biāo)和半徑。最后利用邊緣點(diǎn)搜索方法精確定位虹膜。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該虹膜定位方法在速度和精度上都能達(dá)到較好效果。

發(fā)表于：2/19/2016