智能交通最新文章 基于改進YOLOv5的路面裂縫檢測方法 針對現有裂縫檢測模型體積較大且檢測精度不高的問題，提出一種基于輕量化網絡的無人機航拍圖像裂縫檢測方法。首先，使用MobileNetv3網絡替代YOLOv5的主干網絡，降低模型大小；其次，引入C3TR和CBAM模塊提高網絡表征能力，將損失函數替換為EIOU以提高模型的魯棒性。實驗結果表明，該方法在自制數據集上獲得98.9%的精度，相較于原始YOLOv5提高1.2%，模型大小減小51.5%，檢測速度提高37%。改進后的模型在精度、大小和速度上均優于Faster-RCNN等4種常見裂縫檢測模型，滿足了裂縫檢測的實時性、輕量化和精度需求。 發表于：3/20/2024 基于深度卷積網絡和卷積去噪自編碼器的水聲信號識別方法 針對復雜水聲信號的分類識別問題，提出了一種新的網絡模型結構，將卷積神經網絡和卷積去噪自編碼器結合到一起應用于水聲信號Lofar譜的分類識別中。實驗結果表明，該模型能夠利用更少的參數學習更豐富的魯棒性特征，目標識別的總體準確率達到81.2%，與傳統卷積神經網絡識別方法相比具有更高的識別準確率。 發表于：1/25/2024 全球低空經濟年度十大進展回顧及展望 全球低空經濟發展：年度十大進展回顧及展望 從全球范圍來看，近年來無人機和電動垂直起降飛行器（eVTOL）等低空經濟產業發展如火如荼。在技術進步、政策加持的推動下，低空載人空中出行有望在2024年正式啟動商業運行。回顧2023年，全球低空經濟和未來空中交通（AAM）在多個方面取得里程碑式進展，本文從整機研發與制造、適航與監管、市場與投資等角度對此進行盤點，并展望2024年的發展趨勢。 發表于：1/19/2024 思特威獲評“2024中國IC風云榜年度優秀創新產品獎”！ 2023年12月18日，中國北京 — 思特威（上海）電子科技股份有限公司（股票簡稱：思特威，股票代碼：688213）12月16日，2024中國半導體投資聯盟年會暨中國IC風云榜頒獎典禮在北京順利舉行。大會圍繞“重組創變，整合致勝”主題，聚焦四大亮點，構建“點、線、面”相結合，多層次、立體化的大會，以全球視野為背景，探析宏觀局勢，洞察半導體產業趨勢和未來新機遇。 發表于：12/19/2023 基于TX2的微型SAR實時成像信號處理技術 微型合成孔徑雷達實時成像處理系統使用GPU實現，該系統以波數域成像算法為基礎，采用兩步運動補償方法補償無人機平臺的運動誤差，然后使用相位梯度自聚焦算法補償殘留相位誤差。基于NVIDIA公司TX2開發板對實時成像處理系統進行了算法開發與驗證，結合GPU特性對成像算法并行化處理，在18.5 s內實現了16k×8k點的數據處理。試驗結果驗證了實時成像處理系統的有效性。 發表于：12/14/2023 HPE與NVIDIA攜手為AI訓練打造“交鑰匙”超算方案 ?HPE與NVIDIA表示正為客戶提供構建模塊，可用于組裝同布里斯托大學Isambard-AI超級計算機同架構的迷你版本，用以訓練生成式AI和深度學習項目。 發表于：11/14/2023 智能建筑的智慧運營與AI創新的聯動性 從1995年開始的5A建筑，到7A，智能建筑，直至現在的“智慧建筑”。很多的技術和算法，都在日新月異，為我們的辦公場景，提供了很多的優異體驗，使得建筑更具“生命力”。 發表于：10/10/2023 ZigBee技術的典型應用方案介紹 摘要：ZigBee無線通信技術已廣泛應用于社會的各個行業領域，那么ZigBee產品都適用于什么具體場景？給行業帶來哪些不一樣的使用體驗？本期文章我們一起來了解致遠電子ZigBee產品的幾個典型應用場景。 發表于：8/30/2023 貿澤電子為設計工程師提供豐富多樣的技術電子書 2023年7月18日 – 專注于推動行業創新的知名新品引入 （NPI） 代理商?貿澤電子 （Mouser Electronics） 發布了三本與設計相關的新電子書，深入開展一系列技術探討，包括城市空中運輸電動交通工具的未來、車隊遠程信息處理設計，以及下一代系統架構的進展。 發表于：7/21/2023 第二屆光合組織AI解決方案大賽賽果揭曉 歷時七個多月,第二屆光合組織AI解決方案大賽成果正式出爐。本屆大賽開設AI技術和AI應用兩大賽道,共吸引了100+行業企業、科研機構和高校等單位的積極響應,參評方案涵蓋隱私計算、數據工廠、生物計算、智慧金融、AI4S等領域核心應用。 發表于：6/15/2023 貿澤電子聯手Texas Instruments推出全新電子書探索城市空中運輸的未來 2023年6月12日 – 專注于引入新品的全球半導體和電子元器件授權代理商貿澤電子 （Mouser Electronics） 與Texas Instruments聯手推出全新電子書《Addressing New Challenges in Urban Air Mobility》（克服城市空中運輸的新挑戰），探索新一代空中運輸面臨的全新問題，并探討設計人員如何更好地攻克這些難題。 發表于：6/12/2023 基于OpenMV的共享單車規范停車檢測 為了解決城市中共享單車亂停亂放的問題，提出了一種基于OpenMV的共享單車規范停車系統。系統主要由OpenMV開發板、BC20通信定位模塊以及OneNET云服務器等組成。其中OpenMV完成對停車狀態的檢測與識別，借助BC20內置的網絡模塊與OneNET云服務器進行數據交互，并將檢測結果反饋至小程序客戶端，從而實現對共享單車的停車檢測和控制。系統通過大量的測試，實驗結果表明系統運行穩定，識別準確率為94.1%，可以實現共享單車的規范停車自動檢測，具有良好的市場應用前景與價值。 發表于：5/31/2023 城市超級“充電寶”，全球最大容量鐵-鉻液流電池成功試運行 IT之家 3 月 2 日消息，IT之家從國家電投官方獲悉，我國首個兆瓦級鐵-鉻液流電池儲能示范項目于 2 月 28 日在內蒙古成功試運行，即將投入商用。這個項目也刷新了該技術全球最大容量紀錄。 發表于：3/2/2023 上海已開放 926 條 1800 公里智能網聯汽車道路，累計向 28 家企業頒發牌照 IT之家 2 月 26 日消息，2 月 25 日至 26 日，2023 全球人工智能開發者先鋒大會（GAIDC）在上海舉行。 發表于：2/26/2023 教程：基于深度學習的車牌識別偵測網絡模型 基于深度學習的車牌識別，其中，車輛檢測網絡直接使用YOLO偵測。而后，才是使用網絡偵測車牌與識別車牌號。 車牌的偵測網絡，采用的是resnet18，網絡輸出檢測邊框的仿射變換矩陣，可檢測任意形狀的四邊形。 車牌號序列模型，采用Resnet18+transformer模型，直接輸出車牌號序列。 數據集上，車牌檢測使用CCPD 2019數據集，在訓練檢測模型的時候，會使用程序生成虛假的車牌，覆蓋于數據集圖片上，來加強檢測的能力。 車牌號的序列識別，直接使用程序生成的車牌圖片訓練，并佐以適當的圖像增強手段。模型的訓練直接采用端到端的訓練方式，輸入圖片，直接輸出車牌號序列，損失采用CTCLoss。 發表于：2/26/2023 ?12345678910…?
