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信息安全最新文章

一文了解路由器所有使用技巧：暢享網絡自由

在數字化時代，家庭網絡如同家中的水電設施一樣不可或缺，我們依靠它進行工作、學習、娛樂和社交。然而隨著網絡的普及，家庭網絡面臨的安全威脅也日益增多，路由器作為家庭網絡的核心樞紐，更是成為黑客攻擊的重點目標。一旦路由器被攻破，黑客可能竊取個人隱私、篡改網絡設置，甚至控制連接在網絡上的智能設備，給生活帶來諸多困擾和風險。因此，提升家庭網絡安全性，保護路由器免受攻擊至關重要。以下將介紹幾種易于操作且行之有效的方法，幫助大家為家庭網絡打造堅固的安全壁壘。

發表于：4/29/2025

藏文網絡敏感信息檢測研究

隨著互聯網的普及，藏文網絡空間也面臨著日益增多的敏感信息傳播風險，給社會穩定和國家安全帶來挑戰。傳統的敏感信息檢測方法難以有效應對藏文語言的特殊性和網絡信息的復雜性。為了解決這一問題，提出了一種基于CINO-DPCNN的混合神經網絡模型。該模型結合了CINO模型對藏文語義的深層次理解和DPCNN模型對文本特征的高效提取能力，能夠更準確地識別藏文網絡敏感信息。實驗結果表明，CINO-DPCNN模型在準確率、F1值等指標方面取得了良好的結果，相較于現有模型有顯著提高。這為構建安全、健康的藏文網絡環境提供了新的技術支撐，也為其他少數民族語言的敏感信息檢測提供了借鑒。

發表于：4/28/2025

醫療人工智能領域同意規則的困境與出路

隨著人工智能的發展，個人信息保護與個人數據運用之間的矛盾凸顯。個人醫療信息保護是管窺人工智能時代同意規則困境與解困之路的最佳范例，人工智能醫療領域具有廣闊的研究價值，但其前提都依賴海量個人醫療數據之處理。然而，當前以同意規則為核心構建起來的個人信息保護制度卻難以應對醫療人工智能時代對個人醫療信息保護的挑戰。傳統的同意規則作為個人信息處理的正當性依據陷入重重困境之中。革新而非放棄同意規則是人工智能時代個人信息保護的解困之道。在堅守同意規則的核心價值基礎上，引入場景理論，并在特定目的下結合比例原則，差異化重構同意規則，實現同意規則的分場景分層次的動態化適用，以期平衡個人信息保護與個人數據的利用。

發表于：4/27/2025

生成式人工智能時代信息生態秩序的失衡風險與治理方案

生成式人工智能驅動了人工智能生成內容時代的到來，變革了信息生成和傳播的機制。在變革過程中，信息生態秩序的失衡風險也隨之產生。受到語料庫、模型目標設定、模型微調中相關主體價值觀念等內外因素影響，生成式人工智能存在輸出和傳播虛構信息、錯誤信息、誤導性信息的問題，會對現有信息生態的有序性、真實性、可信性產生影響。為應對失衡風險，應在包容審慎、動態敏捷的柔性治理理念指引下，調動政府部門、運營管理主體、產品使用者等多元主體共同參與風險治理；針對模型訓練、服務嵌入、內容生成、內容發布、信息傳播等具體階段和場景展開分層分類精細治理；綜合采取法律規制、倫理規制、行業自律、技術規制等多種治理方案展開立體化治理。

發表于：4/27/2025

聯邦學習中基于NMSS和LoRA的魯棒防御機制研究

針對聯邦學習中隱私泄露、數據投毒和模型篡改等安全威脅，構建了一種融合不可篡改秘密共享與低秩適應技術的防御架構。該方案采用三服務器門限驗證機制與零知識證明技術，確保參數分片在傳輸和恢復過程中的安全性；同時，利用低秩約束與動態權重聚合算法，有效限制惡意攻擊干擾并降低通信開銷。在CIFAR-10和mini-ImageNet等數據集上的實驗充分驗證了該方法在提高防御準確率、降低模型誤差和提升系統魯棒性方面的顯著優勢，證明了方案在大規模場景下的實用性和可擴展性。結論表明，該架構為聯邦學習環境下安全防護提供了一種高效、可行的技術路徑。

發表于：4/27/2025

UEFI固件Double-fetch條件競爭漏洞模糊測試技術研究

基于統一可擴展固件接口(Unified Extensible Firmware Interface, UEFI)標準實現的固件已廣泛應用于個人計算機、云服務器以及網絡設備, UEFI固件服務漏洞會引發嚴重安全威脅，模糊測試是檢測漏洞的主要手段。然而，受限于傳統內存類漏洞機理，當前UEFI固件模糊測試方法無法檢測諸如UEFI固件Double-fetch條件競爭漏洞等特殊類型漏洞。提出了Double-fetch信息引導的UEFI固件服務模糊測試方法,并實現了原型系統UEFIDFFuzzer，通過對來自英特爾廠商的114個UEFI固件服務驅動進行測試, UEFIDFFuzzer發現了兩個現有UEFI模糊測試工具RSFuzzer以及靜態分析工具efiXplorer沒有發現的UEFI固件Double-fetch零日漏洞。

發表于：4/27/2025

韓國三大電信運營商之一SK Telecom被黑客攻擊

4 月 23 日消息，韓國三大電信運營商之一（注：與 KT、LG U+ 并列）、SK 集團下屬企業 SK Telecom 當地時間 22 日發布公告，表示該企業在 4 月 19 日深夜遭遇黑客惡意軟件攻擊，致使用戶 SIM 卡相關信息泄露。韓國三大電信運營商之一 SK Telecom 被黑客攻擊，用戶信息遭泄露

發表于：4/24/2025

派拓網絡在《Omdia市場雷達：2025年運營技術網絡安全平臺》報告中獲評領導者

近日，派拓網絡在《Omdia市場雷達：2025年運營技術網絡安全平臺》報告的最新評估中被評為“領導者”，在10個能力類別中的7個類別獲得了“先進”（advanced）的最高評級，并在其余3個類別實現了廣泛覆蓋。

發表于：4/23/2025

基于零信任的無人機系統安全防護研究

近年來，無人機在軍民領域得到廣泛應用，尤其是俄烏沖突以來，其成本低、功能強的優勢尤為凸顯，發揮了巨大的作用。但無人機的使用環境復雜、通常不可控，面臨更嚴重的安全威脅，如無人機劫持、網絡攻擊、無線通信干擾、惡意接入和數據竊取等安全風險，針對上述風險，目前無人機系統主要采取傳統安全防護手段，如采取無線網絡安全、數據加密等防護措施。零信任架構作為一種新的安全模式，強調動態信任，為無人機系統安全防護提供了新思路。對零信任安全防護架構展開研究，結合無人機系統的典型應用，對無人機測控、數據傳輸面臨的安全風險進行分析，針對風險提出基于零信任的無人機系統安全防護架構，并設計零信任技術在無人機測控、數據通信和典型場景的實現方案，為零信任架構在軍民無人機系統中的具體實現提供有力支撐。

發表于：4/22/2025

機器學習在惡意加密流量檢測中的應用及研究

隨著加密通信的普及，惡意攻擊者利用加密流量隱藏活動，傳統基于簽名和規則的檢測方法面臨挑戰。機器學習為惡意加密流量檢測提供了新解決方案。綜述了監督學習、非監督學習、深度學習和集成學習在該領域的應用。監督學習通過標記數據識別已知攻擊，非監督學習在未標記數據中發現新型攻擊模式，深度學習提升了在大數據環境中的特征提取能力，而集成學習則通過模型融合增強系統魯棒性。研究表明，機器學習顯著提高了惡意行為識別的準確性，特別是在復雜數據特征提取和新攻擊模式發現方面。

發表于：4/21/2025

零基礎也能玩轉鐵威馬解鎖國產化NAS新體驗

在數字化浪潮中,個人數據存儲與管理的需求日益凸顯,但傳統NAS設備復雜的使用門檻總讓新手望而卻步。鐵威馬推出的F8 SSD Plus,以"低門檻+全生態"為核心理念,不僅讓NAS小白輕松上手,更通過深度適配國產系統生態,成為家庭與企業的存儲新選擇。

發表于：4/18/2025

鐵威馬NAS構建企業數據護城河賦能國產化辦公生態

在數字化轉型的浪潮中，企業數據管理面臨著存儲容量、安全防護與協同效率的多重挑戰。鐵威馬F6-424 Max作為一款專為企業設計的網絡附加存儲（NAS）解決方案，憑借其高性能硬件、全場景安全防護、智能備份機制及國產化生態適配能力，成為企業數據管理的理想選擇。

發表于：4/16/2025

國內首款搭載國產DPU芯片的800Gbps下一代防火墻發布

4 月 14 日消息，北京中科網威信息技術有限公司（以下簡稱“中科網威”）上周發布了國內首款搭載國產 DPU 芯片的 800Gbps 下一代防火墻：NSFW-12000。防火墻 NSFW-12000 號稱實現了軟硬件 100% 國產化，同時自主可控度評估等級可達 C 級，解決了國內無 100% 自主可控高性能網絡安全產品可用的困境。

發表于：4/14/2025

意法半導體推出后量子密碼加密解決方案

2025 年 3 月 18 日，中國——意法半導體宣布通用微控制器和安全微控制器硬件加密加速器和相關軟件庫上市，現在客戶可以采用該加密方案為下一代嵌入式系統設計量子攻擊防御功能。

發表于：4/11/2025

復雜性成最大障礙，AI時代下的網絡安全防護從分散走向整合

近日，IBM商業價值研究院和全球網絡安全領導企業派拓網絡聯合發布調研報告，稱約半數（48%）受訪中國企業表示復雜性是網絡安全運營的最大障礙。調查還顯示，在安全平臺化程度較高的受訪企業中，有70%表示網絡安全投資幫助他們提高了運營效率、營收等商業成果。

發表于：4/8/2025

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