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信息安全最新文章

基于遺傳算法和LightGBM的網絡安全態勢感知模型

針對傳統煙草工業系統中的網絡流量異常檢測方法存在的特征間聯系和上下文信息丟失等問題，提出了一種基于遺傳算法改進的LightGBM模型，此模型能夠使得模型避免陷入局部最優情況。首先通過計算構建樹模型對數據降維，從高維數據中挖掘出對于檢測效果影響重要的關鍵特征信息，并使用提出的模型對這些關鍵特征信息進行分析。為了評估模型的有效性與優越性，使用準確率和損失進行模型評價，并與其他網絡流量異常檢測模型Tabular model、TabNet、LightGBM、XGBoost進行對比。使用公開數據集 CIC.IDS.2018 進行實驗分析。結果表明，在高特征的網絡安全態勢感知下，多分類和二分類的識別準確率分別達99.43%和99.87%，在低特征情況下，多分類和二分類的識別準確率分別達98.73%和99.39%，具有較高準確率以及良好的靈活性和魯棒性。

發表于：3/25/2024

依賴差分隱私：關聯數據集下的高斯機制

差分隱私(Differential Privacy)是一種數據擾動框架，它保證查詢結果在概率上不可區分。研究表明差分隱私應用于關聯數據集時，將帶來隱私泄露的風險。根據依賴差分隱私(Dependent Differential Privacy)，量化了依賴差分隱私敏感度的度量；隨后，提出了依賴差分隱私-高斯機制算法(Gaussian Mechanism Algorithm Dependent Differential Privacy)，實現數據擾動，同時證明了該機制滿足隱私保證的基本定理；通過使用真實數據集的實驗表明，GMA DDP在管理依賴數據的隱私-效用權衡方面具有較高的可用性。

發表于：3/25/2024

關于智能網聯汽車數據安全治理框架的探究

隨著智能網聯汽車市場快速發展，智能網聯汽車數據量增長迅猛，數據交換愈加頻繁。高價值和高敏感特性，使得如何保證數據安全成為智能網聯汽車行業監管部門和車輛生產企業共同關注的重點。目前，針對智能網聯汽車數據安全治理并沒有統一的實踐標準，基于智能網聯汽車數據安全合規要求，從數據安全控制角度出發，對智能網聯汽車數據安全治理框架進行初步探索，以數據分類分級為基礎，以數據生命周期安全管理為主線，構筑包括數據安全管理、數據安全技術、數據安全運營和數據處理場景安全管理在內的整體數據安全治理框架，為智能網聯汽車數據安全提供一種體系化治理路徑。

發表于：3/25/2024

數據產權新范式下的企業數據持有者權

企業數據權屬不清給數據產品市場化交易帶來巨大障礙，延用傳統產權保護模式已經捉襟見肘，如何尋求更為合理的產權配置方案已成為學界日益關注的焦點。《數據二十條》創新性提出構建數據產權“三權分置”的新范式，賦予企業數據持有者權，是促進數據社會化流通和數字經濟發展的必然要求。但該政策指引并不能直接與法定權利作等價轉換，需要通過立法程序予以法定化，個人利益和共同善則為其權利建構提供了正當化依據。從本質上看，企業數據持有者權是一種對數據的“弱支配權”，其淡化了所有權的絕對排他支配性，強調企業對數據的事實支配控制。在權利內容上，包含持有、處理、收益和處分權能，旨在實現數據的使用與交換雙重價值，以此化解企業數據上承載的多元主體利益沖突，保護企業合法權益，實現數據要素價值。

發表于：3/25/2024

自動化行政的裁量困境與解決路徑

行政裁量自動化是行政裁量與人工智能相結合的產物，也是順應智慧政府建設的必然趨勢。但由于計算機程序算法的確定性特征，在編程中不允許存在二義性，特別是法條中俯拾皆是的“不確定法律概念”帶來的模糊性，給行政裁量的自動化造成困難，很多學者因此認為，行政自動化系統不能處理裁量問題。事實上，模糊邏輯理論是人類處理這一問題的有力工具，將其引入自動化系統可以突破傳統二值邏輯的束縛，并為運用模糊產生式規則處理行政裁量問題奠定堅實的基礎。

發表于：3/25/2024

流量劫持罪名認定的困境與紓解——基于數據安全法益的視角

流量劫持不僅會因破壞市場競爭秩序被反不正當競爭法規制，還有可能因參與網絡黑灰產業犯罪而落入刑法范疇。基于行為復雜與主體多元的特性，流量劫持的罪名認定存在計算機犯罪與財產犯罪兩種典型觀點，其背后反映出虛擬財產法益、網絡秩序法益與系統安全法益的取舍。基于流量劫持行為過程和應用場景的考量，其本質應為對計算機信息系統或應用程序的數據通信行為加以非法控制，侵害了數據安全法益。破壞計算機信息系統罪所保護的數據安全法益，與流量劫持的侵害法益趨同，具有適用的可行性與必要性；同時需要對數據、應用程序、干擾等入罪要件進行刑法教義學釋義。

發表于：3/25/2024

算法解釋權：賦權爭議、適用邏輯與適用機制

自動化決策算法在商業領域的應用日漸廣泛，算法治理成為法學研究的熱點。在算法治理探索的路徑上，算法解釋權的引入具有重要意義。我國《個人信息保護法》第24條第3款規定了具有中國特色的算法解釋權，但在權利構造上依舊模糊。因此需要圍繞算法解釋權的構成要件展開分析，從主體、時間和內容三個方面著重討論算法解釋權的適用機制，有助于為算法解釋權適用提供充分的理論依據和具體的操作指引。

發表于：3/25/2024

蘋果Apple Silicon芯片被曝安全漏洞

3 月 22 日消息，安全專家近日在蘋果 Apple Silicon 芯片上漏洞，被黑客利用可以竊取用戶數據。專家表示該漏洞固然可以被緩解和修復，但會嚴重影響性能表現。該漏洞存在于 Data Memory-Dependent Prefetcher（DMP）中，黑客利用該漏洞可以竊取加密密鑰，從而訪問用戶的數據。 DMP 又被稱作間接內存 prefetcher，位于內存系統中，可以預測當前運行代碼最有可能訪問的數據所在內存地址。而黑客可以利用現有的訪問模式，預測下一個要獲取的數據位，從而影響正在預取的數據，訪問用戶的敏感數據，研究人員將這種攻擊命名為 "GoFetch"。

發表于：3/22/2024

360發布國內首個AI實戰應用安全大模型

3月20日消息，據媒體報道， 360公司重磅推出了安全大模型3.0，這是國內首個實現AI實戰應用的安全行業大模型。安全行業大模型的架構體系由技術層、能力層和應用層三大層級構成，而360安全大模型在這三個層級均表現出色，綜合數據排名位居首位，實力不容小覷。在技術層方面，360安全大模型以360智腦為基石，依托公司近20年積累的海量攻防技戰術、漏洞庫、病毒庫等安全大數據，提取高質量語料進行訓練。憑借大數據、高算力、強算法的融合，構筑起難以復制、無可替代的競爭優勢。在能力層方面，360安全大模型作為核心，構建了一個強大的安全智能體體系。該體系不僅具備目標理解、邏輯推理、效果評估和知識記憶等能力，還能靈活連接、配置、驅動、協同各類產品。

發表于：3/21/2024

Open AI頻陷非法數據收集爭議

“有許多專家相信，Open AI公司在使用公共視頻網站的數據訓練其大模型。”美國“商業內幕”網站18日刊文稱，這家業界領先的人工智能（AI）初創企業獲取數據的方式正在引發爭議。不只是Open AI，近期美國多個頭部科技企業遭遇類似爭議。訓練人工智能大模型的數據來源是否合法？如何界定企業使用公眾數據的邊界？都成為未來各國完善人工智能法規需要認真考慮的問題。 Open AI遭遇質疑 “商業內幕”網的文章以Open AI公司旗下大火的人工智能視頻創作工具Sora為例稱，Sora的訓練依賴海量數據，這些數據很可能搜刮自谷歌旗下的YouTube視頻網站，而這已經幾乎是公開的秘密。事實上，YouTube官方一直禁止使用自動化工具批量下載網站視頻的做法，也禁止下載YouTube視頻用于商業目的，并采取限流等措施應對工具刮削。文章稱，目前尚不清楚Open AI是用了什么樣的技術手段繞過YouTube的攔截。

發表于：3/21/2024

UDP 協議被曝漏洞：可被利用發起拒絕服務攻擊

3 月 21 日消息，CISPA Helmholtz 信息安全中心的安全專家近日發布報告，稱在用戶數據報協議（UDP）中發現安全漏洞，追蹤編號為 CVE-2024-2169，預估影響全球 30 萬臺聯網主機及其網絡。

發表于：3/21/2024

全球第六大IT服務提供商富士通遭黑客攻擊

全球第六大 IT 服務提供商富士通遭黑客攻擊：多個系統被感染、客戶敏感數據泄露

發表于：3/19/2024

技術為根創新為翼|江南信安榮獲三項北京市新技術新產品證書

技術為根創新為翼|江南信安榮獲三項北京市新技術新產品證書近日，江南信安（北京）科技有限公司研發的服務器密碼機、神威密碼芯片和密鑰管理系統三款產品榮獲《北京市新技術新產品（服務）證書》。此證書是由北京市科學技術委員會、北京市發展和改革委員會、北京市經濟和信息化局、北京市住房和城鄉建設委員會、北京市市場監督管理局聯合批準頒發。證書的取得印證了以上三款產品的實用性、先進性及創新性，也反映了政府和權威機構對江南信安研發實力和市場前景的充分肯定，進一步體現了公司在行業中的技術領先優勢。

發表于：3/15/2024

2023年斯坦福大學勒索軟件攻擊中2.7萬人的數據泄露

2023 年，勒索軟件攻擊影響了斯坦福大學公共安全部 ( SUDPS ) 網絡。斯坦福大學對事件進行調查后得出的最新結論是，勒索軟件團伙竊取了 2.7 萬人的數據。不過，此次襲擊并未影響到其他部門。此外，據斯坦福大學稱，有未經授權的個人訪問了這些數據。在 2023 年 5 月 12 日至 9 月 27 日期間，黑客訪問了公共安全部的網絡。

發表于：3/15/2024

法國官方就業機構遭網絡攻擊，4300 萬人面臨數據泄露風險

3 月 15 日消息，法國官方兩家就業相關機構遭遇網絡攻擊，4300 萬人的數據面臨風險。根據 2023 年 1 月的數據，法國總人口約為 6804 萬，這意味著可能的受害者規模相當于法國公民總數的 63%。此次遭遇攻擊的兩家機構分別為負責失業救濟的 France Travail 和負責促進殘疾人就業的 Cap emploi。據法國數據保護部門 CNIL 公告，此次網絡攻擊涉及過去 20 年內在 France Travail 或其前身 Pôle emploi 進行過登記的求職者。此次泄露的個人數據包括姓名、社會安全號碼、France Travail 標識符、電子和實體郵件地址以及電話號碼。

發表于：3/15/2024

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