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Microchip宣布對FPGA產(chǎn)品降價30%

Microchip宣布對FPGA產(chǎn)品降價30%

5月20日消息，據(jù)EEnews europe報道，芯片大廠Microchip已將其 Polarfire FPGA 和片上系統(tǒng) （SoC）的價格降大幅低了30%。

Splunk 助力嘉年華公司為客戶提供輕松愉悅的觀光體驗

致力于將數(shù)據(jù)轉化為行動和價值的Splunk公司（NASDAQ： SPLK）宣布全球最大的休閑旅游公司嘉年華公司（Carnival Corporation & plc）正在通過Splunk Cloud?和Splunk® Enterprise Security（ES），在游客度假期間提供安全的移動接入。此外，嘉年華郵輪還通過Splunk Enterprise，對游客在線預訂、活動預約以及其在船上的活動等數(shù)據(jù)進行分析。

發(fā)表于：10/16/2018

貿(mào)澤電子祝賀董荷斌勇奪2018富士6小時LMP2組亞軍

專注于引入新品推動行業(yè)創(chuàng)新的電子元器件分銷商貿(mào)澤電子(Mouser Electronics)宣布由其贊助的華人第一賽車手董荷斌所在的耀萊成龍DC車隊38號車組，在上周末剛結束的2018-19國際汽聯(lián)世界耐力錦標賽富士6小時中表現(xiàn)出色，在領跑大半場比賽后勇奪LMP2組亞軍。

發(fā)表于：10/16/2018

基于膠囊網(wǎng)絡的指靜脈識別研究

針對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)中空間上的指靜脈信息丟失的問題，提出了一種基于膠囊網(wǎng)絡(Capsule Network，CapsNets)的指靜脈識別算法。CapsNets在整個學習過程中以“膠囊”的形式從底層傳遞至高層，如此以向量的形式封裝指靜脈的多維特征，特征會在網(wǎng)絡中被保存，而不是丟失后進行恢復。采用60 000張圖像作為訓練集，10 000張圖為測試集，通過對圖像增強、裁剪后進行網(wǎng)絡學習。通過實驗表明，CapsNets的網(wǎng)絡結構特征相比CNN在處理脊線區(qū)域時效果更加明顯，對比VGG精確度增加了13.6%，loss值也收斂到0.01。

發(fā)表于：10/16/2018

基于深度學習的實時識別硬件系統(tǒng)框架設計

設計了一種基于深度學習的實時識別硬件系統(tǒng)框架。該系統(tǒng)框架使用Keras完成卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型的訓練并提取出網(wǎng)絡的參數(shù)，利用ZYNQ器件的FPGA+ARM軟硬件協(xié)同的方式，使用ARM完成對實時圖像數(shù)據(jù)的采集、預處理及顯示，通過FPGA實現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的硬化并對圖像進行識別，再將識別結果發(fā)送至上位機進行實時顯示。系統(tǒng)框架采用MNIST和Fashion MNIST數(shù)據(jù)集作為網(wǎng)絡模型硬化試驗樣本，實驗結果表明，在一般場景下該系統(tǒng)框架能夠實時、準確地完成圖像數(shù)據(jù)的獲取、顯示及識別，并且具有可移植性高、處理速度快、功耗低的特點。

發(fā)表于：10/16/2018

基于TensorFlow深度學習手寫體數(shù)字識別及應用

手寫體數(shù)字的識別是人工智能識別系統(tǒng)中的重要組成部分。因個體手寫數(shù)字的差異，現(xiàn)有識別系統(tǒng)準確率較低。基于TensorFlow深度學習框架完成手寫體數(shù)字的識別及應用，首先建立TensorFlow深度學習框架，并分析了Softmax、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)模型結構，再對手寫體數(shù)據(jù)集MNIST的60 000個樣本進行深度學習，然后進行10 000個樣本的測試對比，最后移植最優(yōu)模型到Android平臺進行應用。實測數(shù)據(jù)驗證，相對于傳統(tǒng)的Softmax模型，基于TensorFlow深度學習CNN模型識別率高達99.17%，提升了7.6%，為人工智能識別系統(tǒng)的發(fā)展提供了一定的科研價值。

發(fā)表于：10/15/2018

基于深度學習的人體行為識別算法

為改善人體行為識別任務中準確率低的問題，提出了一種基于批歸一化的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）與長短期記憶(LSTM)神經(jīng)網(wǎng)絡結合的神經(jīng)網(wǎng)絡。CNN部分引入批歸一化思想，將輸入網(wǎng)絡的訓練樣本進行小批量歸一化處理，經(jīng)過全連接之后，送入長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡中。該算法采用時空雙流網(wǎng)絡模型結構，視頻數(shù)據(jù)的RGB圖像作為空間流網(wǎng)絡輸入，光流場圖像作為時間流網(wǎng)絡輸入，再將時空雙流網(wǎng)絡各自得到的識別結果進行加權融合得到最終的行為識別結果。實驗結果表明，本文設計的時空雙流神經(jīng)網(wǎng)絡算法在人體行為識別任務上具有較高的識別準確率。

發(fā)表于：10/15/2018

Melexis 的 TPMS 傳感器為商用車安全性保駕護

全球微電子工程公司 Melexis 宣布推出第三代具有擴展壓力范圍的胎壓監(jiān)測系統(tǒng) (TPMS) 傳感器 --- MLX91804-007/008，該系列產(chǎn)品通過完善商用車的胎壓監(jiān)測，顯著提升道路安全性。

發(fā)表于：10/13/2018

世強開放實驗室，免費提供超低功耗精確測試

為幫助各大中小企業(yè)，完成產(chǎn)品測試的關鍵步驟，今年3月由中國最優(yōu)質(zhì)的半導體&元器件技術供應商——世強，籌辦的“世強開放實驗室”正式啟用。“世強開放實驗室”不僅免費為所有企業(yè)獲取免費的測試服務，而且還提供免費的技術專家專業(yè)咨詢和服務。

發(fā)表于：10/13/2018

意法半導體推出更快、更靈活的探針，簡化STM8和STM32案上及現(xiàn)場代碼燒寫流程

　　意法半導體推出了STLINK-V3下一代STM8 和STM32微控制器代碼燒寫及調(diào)試探針，進一步改進代碼燒寫及調(diào)試靈活性，提高效率。STLINK-V3支持大容量存儲，具有虛擬COM端口和多路橋接功能，燒寫性能是上一代探針的三倍，產(chǎn)品價格具市場競爭力，節(jié)省應用開發(fā)時間，簡化設備現(xiàn)場重新編程流程。

發(fā)表于：10/13/2018

Splunk加強預測性IT業(yè)務服務，打造動態(tài)和變革的運維世界

致力于將數(shù)據(jù)轉化為行動和價值的Splunk公司（NASDAQ： SPLK）宣布推出新版的Splunk® IT Service Intelligence（ITSI），助力IT團隊更好地進行IT業(yè)務的預測分析，進而預防問題的發(fā)生。Splunk ITSI是賦有機械學習能力的IT運行環(huán)境監(jiān)控和分析解決方案，能幫助IT團隊能夠快速而輕松地監(jiān)測出現(xiàn)的問題，并在所有數(shù)據(jù)源上簡化或自動化事件調(diào)查和工作流。現(xiàn)已上市的全新版本Splunk ITSI通過一系列新功能有效地改進了預測分析。

發(fā)表于：10/13/2018

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