頭條 Microchip宣布對FPGA產品降價30% 5月20日消息，據EEnews europe報道，芯片大廠Microchip已將其 Polarfire FPGA 和片上系統 （SoC） 的價格降大幅低了30%。 最新資訊 英特爾子公司Mobileye攜手北太智能助力北京公交提升安全和智能化水平 今日，英特爾子公司Mobileye與其合作伙伴北京市北太機電設備工貿有限公司旗下北太智能（以下簡稱“北太智能”）在以色列簽署了諒解備忘錄。由此，雙方將建立全新的合作伙伴關系，并繼續發揮各自在技術、產品和行業上的優勢，共同推行Mobileye全球領先的技術和產品的廣泛應用，以提高北京公交系統的安全水平，加快北京智慧交通的建設步伐，從而為2022年北京冬奧會的交通建設奠定堅實、安全的基礎。 發表于：11/2/2018 為車添翼御風而馳，戴爾助力邁凱倫集團創造道路奇跡 邁凱倫正逐漸從每個男人的夢想，變成每家車企的夢想。在最近10年的厚積薄發中，邁凱倫不僅在產品殿堂中逐一安放了12C、650S、570S、P1、720S、SENNA、600LT等一系列令車迷如癡如醉如數家珍的頂級超跑；更是在F1賽道和汽車技術解決方案等領域屢創佳績、大放異彩，成為一家在公路跑車、賽車運動和技術服務方面實現“三項全能”的頂級汽車集團。 發表于：11/2/2018 意法半導體推出全新網聯汽車MCU實現安全的遠程更新和高速車載網絡 大容量片上存儲器，支持ECU軟件安全OTA更新，便于車企簡化車輛維護步驟，向客戶推廣更多產品服務 v千兆和百兆以太網端口驅動高速車載網絡 v完全兼容EVITA[1]的硬件安全模塊保障網聯汽車和乘客的安全 發表于：11/2/2018 意法半導體(ST)推出新型STM32L4微控制器 讓智能設備更小巧，續航更持久 意法半導體的 STM32L412和STM32L422微控制器（MCU）以功能專一和封裝緊湊為特色，為注重成本預算的消費類、工業和醫療應用帶來超低功耗技術和優異的處理性能。 發表于：11/2/2018 德州儀器汽車車身電機通過三種方式助您在自動駕駛和電動汽車領域始終保持領先 想像一下，您通過手機上的app預訂了一輛出租車，出租車會在數分鐘內到達。車內沒有人，當您走近汽車時，車門會自動打開。您俯下身坐到車內的豪華真皮座椅上。座椅的位置和車內照明都根據您的偏好進行了預先調整。車內光滑的屏幕上播放著早間新聞。當您放松下來或查看電子郵件時，汽車正掛擋并輕松穿行于早間的車流中。您附近約有一半的車也都是無人駕駛的。您會問出租車何時能夠到達目的地。“您的預計到達時間為上午8:30。預計今天不會發生延誤。” 發表于：11/2/2018 Vishay攜最新行業領先技術亮相德國2018年慕尼黑電子展 日前，Vishay Intertechnology, Inc.（NYSE 股市代號：VSH）宣布，將在11月13-16日德國慕尼黑貿易展覽中心舉行的2018年電子展上展示最新技術。在主展臺C4.421-422和汽車創新展臺B4.W07-W10，Vishay將展示其廣泛應用于不同領域且行業領先的無源電子元件、半導體元件、光電子和傳感器技術。 發表于：11/2/2018 Vishay攜最新行業領先技術亮相德國2018年慕尼黑電子展 日前，Vishay Intertechnology, Inc.（NYSE 股市代號：VSH）宣布，將在11月13-16日德國慕尼黑貿易展覽中心舉行的2018年電子展上展示最新技術。在主展臺C4.421-422和汽車創新展臺B4.W07-W10，Vishay將展示其廣泛應用于不同領域且行業領先的無源電子元件、半導體元件、光電子和傳感器技術。 發表于：11/2/2018 微秒計數究竟有多強大？快速電流回路創新技術為智能電機賦能 無數的電動機和電機驅動器是強大的自動運轉技術的核心，有時它們也被稱為工業伺服驅動器。當今，越來越多的系統設計人員利用德州儀器的新軟件和其他創新技術，設計出越來越多的更小、更快、更智能的驅動器。 發表于：11/2/2018 基于有向最短路徑的冠脈主分支全自動提取算法 在臨床應用中，從心臟計算機斷層掃描血管造影CTA圖像中提取冠狀動脈的中心線一直是一個具有挑戰性的研究課題。因此，提出了一種基于模型映射的有向最短路徑算法，全自動地提取和識別冠脈主分支中心線。在提出的方法中重新定義了最短路徑的代價函數，并利用先驗模型提供冠脈感興趣區域和冠脈中心線的方向信息，全自動地提取冠脈主分支的中心線。在實驗中，基于先驗模型的有向最短路徑在中心線提取過程中顯示出較強的魯棒性，冠脈3個主分支中心線提取結果的平均重疊率達到了81.0％。 發表于：11/2/2018 基于深度學習的煙霧識別研究 基于Google第二代人工智能學習系統TensorFlow構建神經網絡對煙霧圖像進行識別檢測，通過改進的運動檢測算法截取疑似煙霧區域圖像，并結合PCA降維算法和Inception Resnet v2網絡模型在TensorFlow平臺下進行煙霧特征的訓練識別。該算法實現了較大范圍的火災實時檢測報警，經過實驗證明整個檢測過程準確地識別了視頻流中的煙霧區域，相比于傳統煙霧識別方法具有更高的準確率和自適應性，為大范圍的火災煙霧報警提供了一種有效方案。 發表于：11/2/2018 ?…307308309310311312313314315316…?
