頭條 Microchip宣布對FPGA產品降價30% 5月20日消息，據EEnews europe報道，芯片大廠Microchip已將其 Polarfire FPGA 和片上系統 （SoC） 的價格降大幅低了30%。 最新資訊 美光推出全球首款 1TB microSD 卡，以滿足消費者對移動存儲的需求 西班牙巴塞羅那，2019 年 2 月 25 日 —— 在2019世界移動通信大會上，作為創新內存和存儲解決方案的行業領導者，美光科技股份有限公司（納斯達克股票代碼：MU）今日宣布推出 Micron®c200 1TB microSDXC UHS-I 卡——全球容量最高的 microSD 卡，可提供一兆兆字節 (1TB)1 高性能可移動存儲。c200 1TB microSD 卡是全球首款采用美光先進 96 層 3D NAND 四級單元（QLC）技術的 microSD 卡。1TB microSD 卡可以為消費者的手機和其他電子設備提供經濟高效的存儲方案，實現流暢的 4K 視頻、圖片和游戲體驗。 發表于：2/25/2019 一種基于軟件無線電的衛星跟蹤平臺設計 提出了一種基于軟件無線電技術的衛星跟蹤平臺設計，構造了一個具有開放性、模塊化、可軟件重構的通用平臺。與非重構的平臺相比，該平臺的動態可重構設計具有任務可轉換、設備可復用、配置靈活、運行速度高等特點。平臺功能可以進行擴展、升級，以滿足不同衛星跟蹤任務的需要。 發表于：2/22/2019 MIPS開源新進展 Wave Computing設咨詢委員會 Wave Computing® (以下簡稱Wave) 是一家位于美國硅谷、致力于推動人工智能深度學習從邊緣到數據中心的計算加速方案的公司。Wave宣布成立MIPS Open?咨詢委員會，主導MIPS開源社區管理、授權模式和工作組等相關事宜。 發表于：2/21/2019 統一渲染架構GPU圖形處理量化性能模型研究 統一渲染架構GPU為圖形處理提供了豐富的運算、存儲資源，也對軟件優化提出了更高要求。為了有效地進行性能設計和優化，針對統一渲染架構實現的GPU 提出一種量化的圖形處理性能模型，在深入研究統一渲染架構GPU架構和工作原理基礎上，分析影響圖形處理的各種因素：圖形指令生成、主機接口數據傳輸、圖形指令解析、圖形處理流水數據吞吐和統一染色陣列處理能力。通過仿真驗證表明，在研制自主知識產權GPU過程中，采用本方法設計各部分性能指標，評估統一染色GPU圖形處理性能與實測相比，誤差小于7.5%。 發表于：2/19/2019 SuperToF?——物理感知時代的來臨 在國內主流手機廠商爭相搭載飛行時間（ToF）攝像頭的手機發布同時，國際主流手機廠商也紛紛傳出2019年旗艦手機將搭載ToF傳感器的消息，國際ToF產業鏈從感光元件到攝像頭模組各大廠商也在頻頻聯合，取對方長處以補充自身的不足，我們看到ToF技術在2018年搶而不火的景象，究其原因：在硬件逐漸小型化的今天，硬件快速無縫銜接與關鍵感知處理技術的缺失，拖慢了ToF普及化的進程。 發表于：2/19/2019 SSD主控兩次變遷 大陸市場成最新戰場 SSD流行起來是最近幾年的事情，但廠商開始研發SSD主控就可以追溯到十幾年前。目前市場上的高端固態硬盤控制器芯片訂單主要集中在美國的Marvell和Microchip（收購PMC而得），面向的主要是工業領域和企業級系統；而消費類低端控制器芯片則主要由臺灣慧榮（SMI）和群聯（Phison）瓜分。其中慧榮的市場份額更是高達30%。 發表于：2/19/2019 創造新一代人工智能的核心理論 新一代人工智能超深度學習（ Super Deep Learning SDL）的創新發展歷程是：早在1991年到1993年，伴隨著大規集成電路極速發展的時期，大規集成電路的最小面積，最短配線長度，同時還要考慮電氣特性的多目的最佳化解的獲得，成為當時科學技術領域中最為關注的課題。 發表于：2/18/2019 芯來科技與晶心科技基于RISC-V展開深度戰略合作 2019年2月18日，新春伊始，芯來科技與晶心科技宣布建立全面深度戰略合作伙伴關系。雙方未來將在技術交叉授權、產品研發、技術支持、銷售渠道以及市場推廣等領域展開全面深度合作，共同推廣基于RISC-V架構的處理器內核IP產品，加速產業落地和生態建設，為全球客戶提供最專業和優質的服務。 發表于：2/18/2019 2018年新能源汽車市場傲人成績的背后，又有哪些心酸？ 2018年成為了燃油車的“寒冬”，而新能源汽車市場卻迎來了逆勢增長的春天。2018年，新能源汽車完成125．6萬輛的銷量，同比增長61．7％，其中純電動汽車、插電式混合動力汽車、燃料電池汽車分別完成98．4萬輛、27．1萬輛、1527輛的銷量成績。 發表于：2/17/2019 基于深度學習的通信信號自動調制識別技術 基于特征提取和模式識別的多體制通信信號自動調制識別技術是軟件無線電領域中的重要研究課題，是復雜電磁環境下頻譜管理、頻譜檢測等非協作通信領域的關鍵技術之一。提出一種基于深度學習的通信信號調制模式識別算法，應用自編碼技術進行特征提取，獲得具有較好的抗干擾能力的特征集，然后使用 BP神經網絡對經過篩選的特征進行分類識別，實現了MQAM通信信號調制模式自動識別。仿真實驗結果表明，所提出的方法分類識別效果好，有效提高了數字調制信號自動識別的抗干擾能力。 發表于：2/15/2019 ?…266267268269270271272273274275…?
